"Spark" ("chispa" en español) es una palabra que connota vida, potencial, energía y creatividad. Eso es lo que Spark NZ, el mayor operador de telecomunicaciones de Nueva Zelanda, se esfuerza por ofrecer cada día a los neozelandeses.
Para aumentar su agilidad empresarial e impulsar el crecimiento, Spark persigue activamente la transformación digital. Esto implica utilizar tecnologías digitales para mejorar la experiencia del cliente con ofertas móviles más sólidas, nuevas eficiencias en la prestación de servicios y operaciones optimizadas y automatizadas.
En cada una de estas áreas clave, el rendimiento de la red es un elemento crítico. Como Spark pretende ofrecer continuamente una experiencia del cliente superior, debe garantizar unos servicios de red fiables, de alta calidad y rentables. Hacerlo en medio de un gran crecimiento y cambio es un desafío importante. Por eso, Spark decidió usar el software IBM SevOne Network Performance Management.
Consolidación
Spark consolidó sus soluciones de gestión del rendimiento de la red de 5 a 1 reemplazando las herramientas existentes con SevOne
Visibilidad a escala
SevOne ofrece visibilidad de extremo a extremo para >400,000 objetos en la red Spark
Como empresa, Spark ha experimentado su participación en el cambio transformacional a lo largo de los años. Lo último, su iniciativa de transformación digital, es el impulso de operar con más agilidad, eficiencia y capacidad de respuesta para centrarse más en el cliente.
A medida que avanzaba con estos objetivos, el equipo de Spark rápidamente se dio cuenta de que necesitaba capacidades igualmente ágiles de gestión del rendimiento de la red (NPM) para dar soporte a los cambios operativos que estaba realizando.
Sin embargo, lo que Spark tenía era una serie de herramientas heredadas de NPM. Dado que cada sistema sólo proporcionaba una cobertura parcial, a los equipos de NetOps y TI de Spark les resultaba difícil y les llevaba mucho tiempo recopilar y analizar los datos de rendimiento, evaluar los problemas y proponer soluciones, y luego tomar medidas decisivas para resolver los problemas. Los desafíos incluyen:
- Datos incompletos: con las capacidades de sondeo inconsistentes e incompletas de sus sistemas heredados, el equipo de Spark tuvo que unir manualmente los datos de rendimiento de la red. Esto ralentizaba el análisis y la corrección de incidencias y creaba el riesgo de que se incluyeran elementos erróneos en los informes de los clientes.
- Visibilidad limitada: sin visibilidad unificada de la red de punta a punta, fue difícil para el equipo de DevOps de Spark modelar y probar el impacto de pasar a procesos de red automatizados. Esto estaba ralentizando los proyectos clave de automatización de red.
- Incapacidad para escalar: Las herramientas de NPM heredadas carecían de escalabilidad para manejar las operaciones de red más dinámicas e impulsadas digitalmente que la compañía estaba implementando. Spark necesitaba una solución NPM más completa, flexible y escalable para respaldar su crecimiento y la evolución de sus operaciones.
El equipo de NetOps de Spark estableció tres criterios clave para una nueva solución NPM:
- Recopilación de datos más completa: cobertura completa, precisa y normalizada de todos los tipos de datos de red, máquina y experiencia del usuario, incluidos flujos, registros, métricas y metadatos, con escalabilidad y flexibilidad para manejar requisitos futuros.
- Visibilidad mejorada de la red: vistas end-to-end en tiempo real de toda la infraestructura de red de la compañía y las operaciones de TI desde un “único panel de vidrio”, todo automatizado, sin necesidad de unir manualmente conjuntos de datos o informes dispares.
- Informes de clientes mejorados: informes de rendimiento precisos, oportunos y detallados para documentar el cumplimiento de SLA y otras métricas de rendimiento, y facilitar la comunicación y colaboración que promuevan una mayor satisfacción y lealtad del cliente.
El equipo de proyectos de Spark realizó una evaluación extensa y rigurosa de varias soluciones NPM líderes en la industria, incluidas IBM SevOne NPM. Cada una de las otras soluciones quedó corta por razones que incluían una recopilación de datos insuficiente, informes demasiado complicados y visibilidad limitada de la red. Además, ninguno de esos productos ofrecía la escalabilidad y flexibilidad que Spark requería.
Sin embargo, la solución IBM SevOne NPM marcó todas las casillas en la lista imprescindible del equipo. Ofreció la recopilación de datos más completa, visibilidad completa de la red de punta a punta e informes intuitivos. Y con una flexibilidad superior y escalabilidad ilimitada, la solución IBM SevOne NPM podría seguir el ritmo de las cambiantes necesidades comerciales y NPM de Spark.
Después de que IBM SevOne NPM ganara la prueba de comparación directa, el equipo de Spark decidió darle una prueba de fuego. Eso llegó en forma de pruebas de concepto (POC) con algunos de los equipos más exigentes y críticos de Spark, incluidos los grupos de red de nivel 2 y 3, así como los equipos sénior de NetOps. Cada uno de los POC fue muy exitoso, con retroalimentación altamente positiva y una fuerte aceptación de los usuarios en todo el tablero.
"Estos son revisores difíciles que no eran grandes fans de algunas de las herramientas que probamos con ellos antes", dice Graham Prowse, gerente de DevOps de Spark y líder en este proyecto. "Cuando todos los equipos recibieron críticas entusiastas sobre la solución SevOne, supimos que teníamos un ganador".
El despliegue inicial de IBM SevOne NPM de Spark se centró en la red principal de la empresa, que cubre sus ofertas de voz y datos. En la actualidad, la solución IBM SevOne NPM supervisa más de 385,000 objetos en esa red principal, así como más de 20,000 objetos en la red global de Internet de Spark. Además, la compañía continúa desplegando IBM SevOne NPM para los clientes de datos gestionados de su unidad de negocio Spark Digital, donde la solución se convertirá en el principal sistema de recopilación que impulsará los paneles de rendimiento internos y orientados al cliente.
Con una recopilación de datos completa, una visibilidad completa de la red y funciones de generación de informes potentes y fáciles de usar, la solución IBM SevOne NPM cumple y, a menudo, supera las expectativas del equipo de Spark.
"En todos nuestros despliegues hasta ahora, no encontramos un solo dispositivo que no se pudo sondear o una métrica que no se pudo capturar a través de la solución SevOne", agrega Prowse. “Dada la naturaleza diversa y altamente compleja de nuestro entorno de red, lo encontramos realmente notable”.
En cuanto a la consolidación, Spark está en camino de reemplazar cinco herramientas heredadas de NPM con el software IBM SevOne NPM. Con algunas de esas herramientas ahora intercambiadas, Spark ya redujo OpEx eliminando licencias de software, mantenimiento y otros costos asociados. La empresa también redujo CapEx al no tener que reemplazar ni actualizar los dispositivos que requieren las herramientas NPM heredadas.
La consolidación también ha reducido el tiempo que los miembros del personal dedican a recopilar datos e informes de los diversos sistemas. Ahora, los equipos internos cuentan con paneles detallados que muestran datos de performance históricos y en tiempo real, y los clientes corporativos tienen acceso instantáneo a paneles e informes personalizados para satisfacer sus necesidades.
Con base en los éxitos de sus despliegues iniciales, Spark tiene planes para expandir su uso de IBM SevOne NPM. Un POC notable ya está en marcha en el área estratégica de la red móvil de Spark para la empresa debido a su potencia de crecimiento, y se planifican otras expansiones.
Spark (el enlace se encuentra fuera de ibm.com) (el enlace se encuentra fuera de ibm.com) es el transportista de telecomunicaciones más grande de Nueva Zelanda y gana más de USD 3.5 mil millones en ingresos anuales. Proporciona servicios de línea fija, telefonía móvil, Internet, datos y redes inalámbricas a millones de personas y miles de empresas en toda Nueva Zelanda.
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Producido en los Estados Unidos en noviembre de 2021.
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SevOne es una marca comercial de Turbonomic, una empresa IBM.
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Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.