IBM y Shuto Technology ayuda a los fabricantes de equipos originales de automoción a mejorar la fiabilidad del equipamiento, reducir costos y capacitar a los técnicos
La industria automotriz está experimentando un rápido crecimiento, y con él viene una creciente presión para mantener la confiabilidad del equipamiento, reducir los costos de mantenimiento y asegurar una calidad de producción constante. Para las grandes empresas automotrices, los enfoques tradicionales de gestión de equipamiento y mantenimiento ya no son suficientes. Los principales desafíos incluyen:
- Desafíos técnicos en el mantenimiento: A medida que la tecnología avanza a un ritmo acelerado, los trabajadores de mantenimiento deben actualizar constantemente sus habilidades e invertir mucho tiempo en acceder e interpretar los datos del equipamiento. Estos requisitos conducen a ineficiencias, menor satisfacción laboral y menor retención de empleados.
- Altos costos de mantenimiento: El equipamiento automotriz es complejo y el diagnóstico de fallas requiere conocimientos especializados. Estos problemas aumentan la demanda de personal calificado, elevan los costos laborales y limitan la flexibilidad en la asignación de la fuerza laboral.
- Calidad de mantenimiento inconsistente: La dependencia de la experiencia personal para las tareas de mantenimiento da como resultado efectos variables, lo que dificulta diagnosticar problemas con precisión y mantener un rendimiento constante del equipamiento. Esta inconsistencia afecta negativamente la calidad de la producción y reduce la estabilidad del ciclo de vida del equipamiento.
Para tratar estos retos, una importante empresa conjunta de automoción en China buscaba una solución integrada que automatizara, digitalizara y estandarizara sus procesos de mantenimiento. El objetivo era aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la satisfacción de los usuarios, estableciendo al mismo tiempo una infraestructura robusta para la gestión de activos.
Aprovechando las capacidades impulsadas por IA de la IBM® Maximo® Application Suite, Shuto Technology, en colaboración con los equipos de Éxito del Cliente de IBM y Lab en China, desarrolló una solución integral para mejorar las operaciones de mantenimiento. Esta solución integrada combina mapeo de conocimiento inteligente, diagnóstico de mantenimiento impulsado por IA y asistencia remota impulsada por realidad aumentada (RA) para proporcionar un asistente de gestión de activos empresariales (EAM) mejorado con IA para la empresa automotriz.
Las características clave de la solución incluyen:
- Gráfico de conocimiento inteligente: Con IA, la solución Maximo crea una base de conocimiento dinámica que brinda a los equipos de mantenimiento una forma rápida de localizar datos críticos de equipamiento, reduciendo drásticamente el tiempo dedicado a búsquedas manuales.
- Diagnóstico de mantenimiento impulsado por IA: Los modelos de IA avanzados realizan análisis de fallos, ofrecen evaluaciones de probabilidad de fallos y mejoran continuamente a través del machine learning (ML), lo que ayuda a garantizar diagnósticos más rápidos y precisos.
- Asistencia de mantenimiento remoto de RA: Las herramientas de realidad aumentada proporcionan orientación experta interactiva en tiempo real, lo que mejora la precisión de la resolución de problemas y facilita una colaboración remota fluida.
Esta combinación de IA y AR dotó a los equipos de mantenimiento con una suite completa de herramientas, redujo el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 25% y aumentó la eficiencia general. Al integrarse perfectamente con los sistemas existentes, la solución crea un ecosistema unificado y escalable para gestionar y optimizar los procesos de mantenimiento en toda la empresa.
El despliegue de IBM Maximo Application Suite con su asistente de mantenimiento inteligente, IBM Maximo Assistant, ha brindado beneficios sustanciales, optimizando las operaciones de mantenimiento e impulsando la eficiencia:
- Eficiencia mejorada en la adquisición de información:
IBM Maximo Application Suite ha optimizado el acceso a los datos de mantenimiento, reemplazando las búsquedas manuales con posicionamiento inteligente de datos, mejorando la transparencia, estandarizando los flujos de trabajo y fortaleciendo la gestión del conocimiento corporativo.
- Reducción del tiempo de reparación:
Los modelos de diagnóstico de fallas impulsados por IA identifican con precisión las causas principales y ofrecen soluciones procesables, reduciendo el MTTR. IBM Maximo Assistant también proporciona documentación de reparación relevante y recomendaciones de mejores prácticas, lo que mejora la eficiencia de la resolución de problemas.
- Integración mejorada con los sistemas de TI existentes:
IBM Maximo Application Suite se integra perfectamente con los sistemas existentes del cliente, generando gráficos dinámicos de conocimientos de mantenimiento y ayudando a garantizar un reflejo de datos oportuno y preciso dentro de la plataforma de gestión de activos, fomentando una mayor conectividad del sistema y el intercambio de datos.
- Creación del sistema de conocimiento de "cuatro grupos":
El sistema de conocimiento de "cuatro grupos"—grupos de equipamiento, curso, talento, expertos—respalda la capacitación continua y el desarrollo de habilidades, mejorando la competencia de los empleados y proporcionando incentivos basados en el rendimiento para la mejora continua.
Mirando hacia el futuro: La solución ya ha reducido el tiempo promedio de reparación de 13 minutos a 9 minutos en la empresa automotriz. En el futuro, Shuto Technology e IBM ampliarán las capacidades de la solución integrándose con sistemas adicionales, como plataformas de producción e Internet de las cosas (IoT), para optimizar aún más el intercambio de datos y mejorar el mantenimiento interregional.
Beijing Shuto Technology Co., Ltd.es un proveedor líder de soluciones EAM, con sede en Beijing, China. La empresa se especializa en ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas a industrias que requieren sistemas de mantenimiento eficientes e inteligentes, incluyendo los sectores automotriz, manufacturero e industrial. Fundada en 2005, Shuto Technology se ha convertido en un actor destacado en el campo, con un fuerte enfoque en la integración de tecnologías de IA, IoT y AR en los flujos de trabajo de mantenimiento. La empresa atiende a una amplia gama de clientes, mejorando la eficiencia operativa y ayudando a las organizaciones a optimizar la gestión de activos. Con un equipo de más de 1,000 empleados, Shuto Technology continúa impulsando la innovación y transformando las prácticas de mantenimiento tradicionales para empresas de todo el mundo.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.