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Casos de Estudio
Proveedor de servicios satelitales SevOne
Como organización que ofrece servicios que dependen de una red por satélite, esta empresa se enfrenta a retos únicos a la hora de recopilar y analizar los datos de rendimiento de su red. La razón principal de esto es que los datos de rendimiento no están estandarizados.
Lo que la empresa necesita monitorear va mucho más allá de los típicos datos basados en SNMP en los que confían la mayoría de las empresas. Para establecer y mantener una conectividad confiable con activos corporativos y gubernamentales en las ubicaciones más remotas del mundo, su red satelital utiliza una variedad de protocolos y tipos de datos que sobrepasan las capacidades de los sistemas de monitoreo de red tradicionales.
En los últimos años, el equipo de operaciones de red de la empresa había realizado varias actualizaciones a sus sistemas de soporte operativo (OSS) para ampliar y mejorar los servicios disponibles para los clientes y sus operaciones más difíciles, como los buques de carga en el mar, los aviones en pleno vuelo y las actividades en las ubicaciones más remotas.
A pesar de estas mejoras, el equipo seguía teniendo dificultades para recopilar, normalizar y analizar los datos de rendimiento. Con su entorno operativo inusual y la variedad de tipos de datos dispares, no estandarizados, con frecuencia el equipo tenía que improvisar para correlacionar, de forma manual, los datos de distintos subsistemas con un dispositivo en particular u otro recurso de red.
En pocas palabras, la empresa quería una forma más eficiente y eficaz de recopilar y analizar todos sus datos de rendimiento para poder diagnosticar y solucionar los problemas de rendimiento con rapidez, antes de que se convirtieran en incidencias que afectaran a los clientes.
Es entonces cuando el equipo recurrió a IBM® SevOne® Network Performance Management (NPM).
El equipo había realizado actualizaciones anteriores de sus capacidades de rendimiento de la red y e gestión de eventos. Incluso, había hecho inversiones importantes en la solución AIOps de IBM Cloud Pak® for Watson. Con IBM Cloud Pak for Watson AIOps, TI y el equipo de NetOps obtienen la correlación entre los dominios, así como el enriquecimiento y la consolidación de altos volúmenes de alertas y alarmas, entre otros datos operativos en un único panel de control.
El problema del equipo no era el análisis ni las acciones de corrección posteriores, en función de las alertas entrantes, las alarmas y otros datos de eventos de rendimiento. El desafío fundamental era reunir todos los datos en un solo lugar y en un formato unificado para poder aprovechar las sólidas capacidades de IBM Cloud Pak for Watson AIOps. Era un problema conocido para el equipo, que se enfrentaba a verdaderas complejidades cuando intentaba procesar y utilizar de forma unificada todos sus datos, incluidos los numerosos tipos de datos no estandarizados.
La flexibilidad y escalabilidad inigualables de SevOne NPM le dieron al equipo una manera efectiva de superar el obstáculo. Utilizando un recurso basado en Kafka como punto intermedio, SevOne NPM pudo recibir una serie de flujos de Kafka que contenían datos en formas no estandarizadas, incluso formatos específicos de satélites y datos de IoT. Una vez recopilados todos los datos de rendimiento a través de la conexión Kafka/SevOne NPM, se podían transferir al software IBM Netcool® Operations Insight (ahora el componente Event Manager de IBM Cloud Pak for Watson AIOps) sin problemas para analizar los avances y actuar con rapidez.
Gracias a la flexibilidad y escalabilidad de SevOne NPM, el equipo tenía todos sus datos de rendimiento en un solo lugar y en un único formato compatible con IBM Cloud Pak for Watson AIOps.
La empresa ofrece soporte a los clientes que prestan servicios a miles de millones de personas en todo el mundo
Con SevOne, la empresa puede ver todos los datos de rendimiento de su red en una vista consolidada
Para obtener mayores eficiencias operativas en torno a la gestión de problemas de rendimiento de la red, el equipo amplió de manera efectiva su enfoque SevOne e IBM Cloud Pak for Watson AIOps con una integración bidireccional de ServiceNow. ServiceNow es una plataforma de automatización del flujo de trabajo basada en la nube que ayuda a las organizaciones a mejorar su eficiencia operativa y experiencia de usuario mediante la automatización de una variedad de tareas de gestión de servicios de TI. Ahora, basándose en los datos operativos integrales que fluyen desde SevOne a IBM Cloud Pak for Watson AIOps, ServiceNow podría generar de forma automática tickets de incidentes, realizar el seguimiento de los tickets abiertos y cerrados y generar informes automáticamente.
Para el equipo, la integración de ServiceNow completó su sistema automatizado de bucle cerrado para la supervisión y gestión de problemas de rendimiento de la red.
"La integración perfecta de las tres tecnologías principales nos llevó justo al lugar donde queríamos estar", dijo el ingeniero de sistemas de soporte operativo del equipo. “Teníamos todos nuestros datos (incluidos los tipos difíciles de manejar) en un único formato y en una única ubicación desde la cual podían fluir hacia Netcool Operations Insight para obtener análisis y visualización avanzados. Todo esto fue respaldado por la integración de ServiceNow que, gracias a la automatización en todos los ámbitos, generó grandes ganancias tanto en eficiencia como en eficacia operativa”.
Además de utilizar SevOne NPM para recibir flujos de datos en formatos típicos y atípicos, los equipos de TI y NetOps de la empresa también utilizan los flujos de trabajo de resolución de problemas e informes simples y reutilizables de SevOne NPM para minimizar los riesgos de la prestación de servicios y mejorar las operaciones generales. Pero los usos no se detuvieron allí. Tras familiarizarse con las funciones de elaboración de informes de SevOne NPM, algunos vendedores de la empresa empezaron a generar informes que detallaban el uso que hacían los clientes de los servicios de la empresa y destacaban los lugares en los que tenía sentido ofrecer más servicios. Estos informes ayudan a varios vendedores a cerrar suscripciones de servicio nuevas y ampliadas con los clientes.
A partir del éxito obtenido con SevOne NPM hasta la fecha, y en particular la integración con IBM Cloud Pak for Watson AIOps y ServiceNow, los integrantes del equipo de TI y NetOps de la empresa están buscando otras posibles maneras en que esta solución de monitoreo de redes líder en la industria podría ayudar a mejorar los servicios que la empresa brinda a sus clientes. Una de las posibilidades es una mayor planificación de la capacidad de red basada en datos. Otra posibilidad es usar SevOne NPM para ayudar a lograr un aprovisionamiento más inteligente y automatizado de los recursos de red.
"SevOne NPM ha sido un recurso fundamental a medida que seguimos aumentando el soporte operativo", dijo el ingeniero de sistemas de soporte operativo del equipo. "Con su gran flexibilidad y escalabilidad, existen formas innumerables en las que podría ayudarnos a mejorar aún más la calidad del servicio y la confiabilidad en el futuro. Ya estamos revisando varias posibilidades y esperamos con ansias los próximos capítulos de nuestra historia con SevOne NPM”.
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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2022.
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Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.