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ilustración de círculo abstracto púrpura de watsonx
Testimonio de cliente
Qué opina Prolifics acerca de watsonx.ai

“watsonx.ai es una plataforma de IA y datos de su tiempo, que incluye modelos fundacionales previamente entrenados que potencian la IA generativa, y que puede recombinarse como parte de los propios casos de uso de IA de una organización”, afirma Greg Hodgkinson, CTO de Prolifics, empresa líder en consultoría experta, ingeniería digital y servicios gestionados, y asociado de negocios de IBM. “Esto es es significativo. La capacitación de modelos de IA exige una gran cantidad de datos y potencia de procesamiento, lo que supera con creces el potencial de retorno de la inversión de las aplicaciones de negocios típicas. Es la razón por la que todo el mundo está tan entusiasmado con el potencial realista de la IA generativa para transformar de manera positiva los negocios dominantes. IBM es muy inteligente al incluir esta capacidad en su plataforma”.


— Greg Hodgkinson,
CTO,
Prolifics



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Acerca de Prolifics

La experiencia de Prolifics(enlace externo a ibm.com) en múltiples industrias significa que entiende las demandas y expectativas de sus clientes, y ayudará a satisfacerlas. Brinda servicios expertos de consultoría, ingeniería y gestión para todas sus áreas de práctica en cualquier momento que los necesite, lo que convierte a Prolifics en un líder integral en transformación digital.

Watsonx.ai ayuda a las empresas a crear soluciones de IA personalizadas que se adapten a sus necesidades específicas.

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Producido en los Estados Unidos de América. Agosto de 2023.

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Este documento está vigente a partir de la fecha inicial de publicación, pero IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.

Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustraciones de la forma en que algunos han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. Los costos ambientales reales y las características de rendimiento variarán según las configuraciones y condiciones individuales del cliente. En general, no se pueden proporcionar los resultados esperados, ya que los resultados de cada cliente dependerán completamente de los sistemas y servicios que soliciten.

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