Medtronic, un fabricante líder de dispositivos médicos, identificó una oportunidad para optimizar su proceso para identificar materias primas críticas dentro de su amplia gama de productos. Esta mejora fue crucial para mantener sus plazos de desarrollo de productos, controlar los costos y garantizar la competencia en el mercado. Al reconocer la importancia de gestionar la identificación rápida de las materias primas, los ejecutivos de Medtronic buscaron una solución más eficaz. Para abordar esto, la empresa se asoció con IBM y aprovechó la innovadora inteligencia artificial (IA) para desarrollar una solución de automatización para intrincados análisis de dibujos de ingeniería.
Gracias a la estrecha colaboración entre el equipo de Analytics e Insights de la cadena de suministro y operaciones globales de Medtronic (GO&SC), el equipo de gestión global de proveedores e IBM, surgió una solución de IA generativa a medida. Combinó la precisión de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Azure Document Intelligence con las capacidades creativas y verificadas del marco de generación de recuperación aumentada (RAG) impulsado por los modelos Azure OpenAI. La solución extrajo información vital sobre materiales de intrincados planos de ingeniería con índices de precisión sin precedentes de hasta el 90%.
La colaboración entre Medtronic e IBM se tradujo en varios beneficios cuantificables que mejoraron significativamente la eficacia y precisión operativas de Medtronic. La implantación de la solución GenAI de Microsoft—impulsada por IBM Consulting- —dio como resultado un índice de precisión del 90% en la extracción de información vital sobre materiales a partir de planos de ingeniería. Esta impresionante precisión no sólo estableció nuevos estándares en la industria, sino que redujo significativamente la necesidad de verificación manual, lo que permitió a Medtronic reasignar valiosos recursos humanos a tareas más estratégicas. Además, la solución demostró una precisión superior al 85% en la extracción de números de pieza, lo que minimizó aún más los errores y agilizó el proceso de identificación. Estas mejoras se tradujeron en un ahorro sustancial de tiempo y en una reducción de los costos operativos, lo que subraya el impacto tangible de la innovadora tecnología de IA.
Además, la convergencia de la tecnología OCR de Azure Document Intelligence y el marco RAG impulsada por los modelos de OpenAI de Azure dio como resultado un enfoque unificado y optimizado para la extracción y el procesamiento de datos. Esta integración condujo a una reducción significativa en el esfuerzo manual, lo que permitió a Medtronic procesar y analizar documentos de diseño de ingeniería de manera más eficiente. La capacidad de escanear y extraer atributos técnicos con precisión no solo ahorró horas de trabajo manual, sino que también aumentó significativamente la productividad y la resiliencia de la cadena de suministro. Al almacenar atributos clave en una base de datos y presentarlos a través de una aplicación de búsqueda simple, Medtronic mejoró la accesibilidad de los datos y facilitó un análisis eficiente, mejorando en última instancia sus procesos de toma de decisiones y agilidad operativa.
Medtronic Plc es una empresa global de tecnología de cuidado de la salud que desarrolla y fabrica una amplia gama de dispositivos médicos. Fundada en 1949 y con sede en Dublín, Irlanda, la sede operativa de Medtronic se encuentra en Minneapolis, Minnesota. La empresa es reconocida como una de las mayores empresas de dispositivos médicos del mundo y ofrece soluciones en más de 150 países. Su cartera incluye enfermedades cardiovasculares, médico quirúrgicas, neurociencia y diabetes. La misión de la empresa, inspirada en sus fundadores, es "aliviar el dolor, restaurar la salud y prolongar la vida". Medtronic está comprometida con la innovación, invirtiendo de manera regular en investigación y desarrollo para introducir dispositivos médicos y terapias de vanguardia en una amplia gama de condiciones.
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