Los investigadores de Luxemburgo aceleran la innovación con IA
LIST crea una plataforma innovadora para capacitar a empresas e investigadores
La aplicación de la ciencia de datos ofrece un valor exponencial en numerosas industrias. Las empresas grandes y pequeñas están descubriendo insights de big data a través de la analítica que ayudan a las empresas a tomar decisiones estratégicas, optimizando el uso de sus recursos y maximizando los resultados. El Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo (LIST) es una organización que entiende que la ciencia de datos es fundamental para los avances de la investigación en todos los campos.
Los datos presentan una oportunidad inestimable para que las organizaciones innoven, pero solo si saben qué hacer con ellos, y LIST sabe. En parte financiada por su gobierno, la organización de investigación y tecnología debe mantenerse a la vanguardia de la innovación. LIST se centra en la investigación aplicada y la transferencia de tecnología y la enorme demanda de datos con sus cuatro dominios específicos:
- Medio ambiente: biotecnologías, sistemas energéticos, agricultura y gestión de recursos naturales
- Informática: industria 4.0, automotriz, movilidad y logística, tecnología para la salud, tecnología para la educación, finanzas
- Materiales: nanomateriales, nanotecnología, compuestos estructurales y polímeros funcionales
- Espacio: recursos espaciales para la exploración humana y robótica
LIST tuvo clara la necesidad de integrar una plataforma escalable que pudiera manejar conjuntos de datos complejos y variados. La organización necesitaba herramientas digitales para crear un entorno profesional que permitiera la confianza entre los científicos de datos y las entidades privadas y públicas utilizando la investigación.
"Cuando se pasa a los grandes conjuntos de datos, se necesitan recursos y rendimiento adicionales, y este es uno de los aspectos importantes que necesitamos en una plataforma", explica Eric Dubois, arquitecto jefe de Asuntos Públicos y Plataforma Digital de LIST. "Una plataforma que dé soporte a toda esta actividad, desde fases iniciales hasta prototipos maduros con toda la escalabilidad".
Otra dimensión de la plataforma propuesta se redujo a la conformidad, ya que los problemas de seguridad y privacidad son sumamente importantes para LIST y sus socios. La organización de investigación informa sobre las múltiples facetas de sus datos (su uso, seguridad, privacidad y almacenamiento), por ello, era fundamental tener una instalación centralizada para alojar la información y facilitar su acceso a los investigadores.
Los investigadores pueden centrarse en actividades de valor añadido y entregar
más rápido
insights extraídos de los datos
La productividad y el profesionalismo de las actividades
aumenta
rápidamente con AIDA
El criterio que influyó más en nuestra elección de IBM fue la apertura de la plataforma.
Eric Dubois
Arquitecto jefe de la Plataforma Digital y Relaciones Públicas, Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo
Innovación de alto impacto con IA
Trabajando con IBM, LIST ha desarrollado e implementado satisfactoriamente la plataforma híbrida de Inteligencia Artificial y Analítica de Datos (AIDA) utilizando las soluciones IBM® Cloud Pak for Data e IBM® Watson Knowledge Studio, complementada con un clúster de Hadoop. AIDA facilita las actividades de investigación e innovación (I+D) de los departamentos internos y presta servicios de I+D y asistencia a organizaciones externas.
Hasta ahora, LIST tenía la mayoría de sus datos en silos. Era esencial para la organización armonizar sus datos en un repositorio extenso e interconectado al que los investigadores pudieran acceder para nuevos proyectos, sin encontrar obstáculos. La plataforma AIDA actúa como un único punto de entrada para la gestión de datos para proyectos de investigación en una infraestructura central y segura de procesamiento y almacenamiento.
"Esta plataforma por sí sola es compleja. Utilizamos la analítica de datos y la IA para apoyar la investigación de los cuatro departamentos, pero también necesitamos gestionarla", dice Dubois. "Todos los datos procedentes de estos departamentos deben gestionarse a nivel corporativo, para ser utilizados por empresas privadas y entidades públicas que colaboran con esos departamentos".
Un entorno profesional seguro es muy importante para la privacidad. Tenemos que generar confianza con nuestras entidades privadas y públicas, y tenemos eso con la plataforma AIDA.
Eric Dubois
Arquitecto jefe de la Plataforma Digital y Relaciones Públicas, Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo
La plataforma AIDA puede apoyar los prototipos de desarrollo y los productos y servicios mínimos viables, que pueden transferirse a los socios de LIST para operar en sus plataformas de ejecución. Dubois explica: "El criterio más importante para nosotros fue la apertura de la plataforma. Desarrollamos nuevos servicios y productos, y necesitábamos transferir este proceso (un prototipo de producto) a nuestros clientes, además de poder mostrarlo a cualquier proveedor".
Dubois continúa, describiendo la necesidad de gestionar la integración de un componente de código abierto con otro. "Aquí es donde la solución IBM Cloud Pak for Data aportó un beneficio claro, en el sentido de que es posible integrar y combinar fácilmente diferentes componentes para escalar", dice. "Fue importante para nosotros supervisar los componentes de código abierto para ayudar en la selección, integración y combinación de estos componentes".
Creación de confianza y protección de los datos
Para los investigadores, los beneficios a gran escala de la plataforma AIDA están ayudando a la innovación. Ahora no tienen que ocuparse de la limpieza y la preparación de los datos, lo que les permite concentrarse más en actividades de valor añadido. Los investigadores son libres de crear nuevos modelos o nuevos datos en su interior, acelerando la entrega de insights de datos y apoyando la elaboración de sus modelos antes de transferirlos al clúster de Hadoop para su posterior refinamiento y optimización.
La plataforma AIDA ofrece un entorno profesional de primer nivel en el que las entidades públicas y privadas pueden confiar. Apoya un enfoque de diseño colaborativo para proyectos innovadores continuos.
"Tener este entorno profesional es una forma de generar confianza con nuestros socios porque saben que estamos trabajando con herramientas de última generación", dice Dubois. "Al utilizar esta plataforma, podemos demostrar que tenemos una gestión de seguridad ya que cada investigador está gestionando sus datos de forma segura y tienen las herramientas para gestionar la privacidad".
LIST cumplió sus objetivos para AIDA en los siguientes ámbitos:
- Mejorar la productividad y el profesionalismo de sus actividades y armonizar las prácticas, incluida la gestión de proyectos
- Impulsar la gestión de los datos, pasar de los silos de datos a los espacios de datos y gestionar la conformidad de la seguridad y la privacidad
- Gestionar conocimientos y reutilizar componentes
- Atraer talento y el desarrollo de la comunidad
- Cumplir su misión como organización de investigación y tecnología con socios públicos y privados para promover la analítica de datos y la IA
En cuanto a los próximos pasos de LIST, Dubois explica que la plataforma AIDA también servirá para cumplir una nueva ambición de LIST: crear un gemelo digital de Luxemburgo.
Acerca del Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo
Fundada en 2015, LIST (enlace externo a ibm.com) es una organización de investigación y tecnología que trabaja por proyectos, ubicada en Esch-sur-Alzette, Luxemburgo. Con más de 600 empleados, de los cuales el 75 % son investigadores o expertos en innovación en todo el mundo, LIST desarrolla prototipos de productos y servicios competitivos y orientados al mercado para los stakeholders públicos y privados.
Componentes de la solución
IBM® Cloud Pak for Data
IBM® Watson Knowledge Studio
IBM Watson Studio
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2022.
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Los ejemplos de clientes y los datos de rendimiento citados se presentan solo para fines ilustrativos. Los resultados del rendimiento real pueden variar según las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN PRESENTADA EN ESTE DOCUMENTO SE PROVEE “TAL CUAL” SIN GARANTÍA DE NINGÚN TIPO, NI EXPRESA NI IMPLÍCITA, INCLUSO, SIN NINGUNA GARANTÍA DE COMERCIABILIDAD, CONVENIENCIA PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de acuerdo con los términos y las condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proporcionaron.
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