Lumenore agiliza el monitoreo y acelera el análisis de la causa principal
Como plataforma de business intelligence y analytics impulsada por IA, Lumenore ayuda a las empresas a convertir datos complejos en insights aplicables en la práctica. Pero a medida que la plataforma se expandió a través de clústeres de Kubernetes, microservicios en contenedores, servicios en la nube e infraestructura on premises, mantener una visibilidad y un rendimiento constantes se volvió cada vez más difícil.
¿Cómo monitorear proactivamente docenas de servicios interconectados repartidos en múltiples entornos de producción, staging, desarrollo y pruebas, sin agregar complejidad operativa? Las herramientas de monitoreo tradicionales creaban una visibilidad fragmentada, lo que obligaba a los equipos de ingeniería a cambiar entre múltiples paneles para investigar incidentes. Esto ralentizó la resolución de problemas, dificultó el mapeo de dependencias y limitó la capacidad del equipo para identificar problemas de rendimiento antes de que afectaran a los usuarios. Lumenore necesitaba una solución unificada de observabilidad para mejorar la eficiencia operativa y apoyar el crecimiento continuo de la plataforma.
Lumenore seleccionó IBM® Instana Observability, ahora parte de la plataforma de IBM Concert después de evaluar a múltiples proveedores de observabilidad, citando su despliegue ligero, instrumentación automática y rentabilidad. Sin requerir grandes cambios de código o configuración manual, Instana descubrió automáticamente aplicaciones, componentes de infraestructura y dependencias de servicio en todo el entorno de microservicios basado en Kubernetes de la empresa.
El despliegue estableció una plataforma de observabilidad centralizada que abarca aplicaciones, cargas de trabajo de Kubernetes, contenedores, infraestructura y bases de datos. Mediante el uso de rastreo distribuido, descubrimiento automático de servicios, mapeo de dependencias, alertas inteligentes (llamadas SmartAlertsTM) y monitoreo de usuarios reales (RUM), los equipos de ingeniería de Lumenore obtuvieron visibilidad de extremo a extremo de las transacciones de los usuarios a través de servicios backend. En lugar de depender de múltiples herramientas de monitoreo como en el pasado, ahora estos equipos ejecutaron monitoreo proactivo, solución de problemas más rápida y análisis precisos de causa principal en entornos híbridos.
Con IBM Instana, Lumenore transformó la manera en que sus equipos de ingeniería monitorean y gestionan las aplicaciones distribuidas. La observabilidad centralizada redujo la complejidad del monitoreo, al tiempo que permitió a los ingenieros rastrear rápidamente los problemas en todas las aplicaciones, cargas de trabajo de Kubernetes, infraestructura y bases de datos desde una única plataforma.
La solución de IBM redujo el tiempo de análisis de la causa principal en aproximadamente un 41 %, lo que ayudó a los equipos a resolver incidentes más rápido y mejorar la confiabilidad de la plataforma a través del monitoreo proactivo y las alertas inteligentes. La mayor visibilidad sobre las dependencias del servicio fortaleció la eficiencia operativa y mejoró la experiencia del cliente, minimizando el impacto de los problemas de rendimiento. A medida que las cargas de trabajo de los clientes continúan creciendo, IBM Instana proporciona la base de observabilidad escalable que Lumenore necesita para respaldar con confianza la expansión, mejorar la resiliencia y mantener una alta calidad de servicio en entornos híbridos cada vez más complejos.
Lumenore es una plataforma de business intelligence y analytics impulsada por IA, con sede en Michigan, Detroit (EE. UU). La plataforma ayuda a las organizaciones a integrar datos de múltiples fuentes, generar insights impulsados por IA y tomar decisiones empresariales más rápidas a través de analytics conversacionales, inteligencia predictiva y paneles interactivos. Lumenore presta servicios a empresas de todas las industrias que operan en entornos complejos de nube híbrida.
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Los ejemplos de los clientes se presentan como ilustraciones de cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. El rendimiento real, el costo, los ahorros u otros resultados en otros entornos operativos pueden variar.