KP Group automatiza el rendimiento de los activos, los informes y el cumplimiento en más de 70 sitios con IBM Maximo Renewables
KP Group se ha convertido en uno de los conglomerados de energías renovables más diversificados de la India, con más de 5.7 GW de capacidad instalada y proyectos en cartera. La empresa tiene un objetivo ambicioso de más de 10 GW para 2030. Actualmente gestionan un portfolio de energía renovable que supera los 1.4 GW y abarca más de 70 sitios en toda la India. Con una base de clientes cada vez mayor, más de 75 contratos de compraventa de energía (PPA) de acceso abierto y más de 130 clientes de centrales eléctricas cautivas (CPP), la organización reconoció la necesidad de aumentar la visibilidad, mejorar la eficiencia operativa y escalar eficazmente para satisfacer la creciente demanda.
Para lograr este objetivo, KP Group encargó a su división de Servicios de Operación y Mantenimiento que impulsara el rendimiento energético sostenible en su creciente cartera de centrales solares e híbridas. Sin embargo, el enfoque de monitorización actual hacía mucho uso manual, lo que limitaba la escalabilidad y la eficiencia. Los ingenieros tenían que acceder al sistema de supervisión, control y adquisición de datos (SCADA) de cada planta de forma individual a través de una IP estática, a menudo con docenas de pestañas del navegador abiertas a la vez. Además, tenían que rastrear las órdenes de trabajo fuera de línea mediante hojas de cálculo, sin un sistema centralizado de venta de entradas o gestión de problemas. A medida que se ampliaba la base de activos, esta configuración fragmentada creaba cuellos de botella que dificultaban cada vez más la ampliación de las operaciones.
KP Group identificó la necesidad de una plataforma de monitoreo centralizada y basada en la nube para unificar todo su ecosistema de operaciones y mantenimiento (O&M). Imaginaron una solución integral con analytics impulsados por la acción, informes de nivel ejecutivo, seguimiento de KPI contractuales y alertas personalizables. El objetivo era impulsar la agilidad operativa, ofrecer un servicio superior y reforzar la confianza de los stakeholders en general.
KP Group se asoció con IBM para implementar IBM® Maximo® Renewables, una plataforma integral diseñada para transformar la monitorización, el análisis y las operaciones para los productores de energía. La solución integró perfectamente la plataforma autoalojada Microsoft Power BI de KP Group con el almacén de datos Maximo, eliminando la elaboración manual de informes y facilitando actualizaciones automatizadas cada hora tanto para los equipos operativos como para los paneles de los inversionistas.
Con el despliegue de la suite completa de módulos Monitor, Analyze y Operate, la organización dispone ahora de flujos de trabajo avanzados de sistemas informatizados de mantenimiento (CMMS) con interfaces intuitivas y insights de rendimiento en tiempo real. Con paneles personalizados y alertas automatizadas, los equipos pueden detectar y resolver de manera proactiva problemas como el rendimiento de cadenas de corriente cero.
Al aprovechar Maximo Renewables, KP Group gestiona eficazmente las garantías de generación. La solución permite a la compañía cumplir con su obligación contractual de entregar al menos el 85% de la generación estimada y lograr un cumplimiento del 100%. La plataforma también tiene en cuenta las exclusiones relacionadas con eventos incontrolables, lo que confirma tanto el cumplimiento como la transparencia con todos los stakeholders.
KP Group ha incorporado 137 proyectos en tres fases, cada una con una duración de tres a cuatro semanas, lo que facilita la rápida obtención de valor a través de un enfoque estructurado y por fases.
En la actualidad, KPI Green OMS, la división de servicios de operación y mantenimiento (OMS) de KP Group, opera con informes totalmente automatizados y por horas a través de su plataforma Power BI autoalojada, alimentada perfectamente por el almacén de datos de IBM. Este enfoque ha eliminado la necesidad de intervención manual y el uso de hojas de cálculo. Sus paneles a nivel de inversor ofrecen insights completos sobre los ingresos, mientras que los paneles operativos en tiempo real mantienen a los equipos alineados con el rendimiento a nivel de planta.
La plataforma ayuda a garantizar el pleno cumplimiento contractual en todos los proyectos, incluido el seguimiento de la garantía de generación del 85% y el manejo automatizado de reportes de eventos no controlables. La solución redujo significativamente el riesgo de sanciones financieras, lo que ayudó a KP Group a fortalecer la transparencia con sus clientes.
Más de 200 subproyectos comerciales e industriales de acceso abierto (C & I) ahora están unificados bajo una estructura de reporting única y optimizada, lo que revela la escalabilidad de la plataforma. Advanced analytics en más de 9,000 cadenas de plantas promueven la detección de anomalías con alertas en tiempo real.
Con sus primeros 100 proyectos incorporados y entregando valor en cuestión de semanas, KPI Green OMS ahora está listo para reducir la pérdida de energía del mantenimiento correctivo hasta en un 5 %, destacando la fortaleza de la empresa como líder basado en datos en operaciones y mantenimiento de energía renovable.
KP Group, fundado en 1994 y con sede en Gujarat, India, es un conglomerado de energía renovable de primer nivel activo en los dominios solar, eólico, híbrido e hidrógeno verde. Respaldado por su propio centro de fabricación, KP Group posee una cartera de IPP de 1.7 GW (operativa más en ejecución). La empresa también mantiene una cartera renovable de 5.7 GW y está avanzando hacia más de 10 GW para 2030. Más allá de su flota propia, KP Group ofrece servicios llave en mano de EPC e impulsados por IA a clientes cautivos e IPP de terceros, al tiempo que avanza en paneles solares flotantes, BESS a escala de Empresa de servicios públicos y la emergente frontera eólica marina de la India. KP Group tiene 3 entidades cotizadas: KPI Green Energy, KP Energy y KP Green Engineering. Todos son reconocidos por su fuerza de automatización y su profundo pedigrí en la ejecución de proyectos.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.