Hace aproximadamente una década, un importante promotor inmobiliario de Oriente Medio emprendió una gran campaña de desarrollo en toda la ciudad que implicó la revitalización de varios millones de metros cuadrados de espacio utilizable. Sin embargo, factores económicos externos obligaron a la ciudad a detener el proyecto. Ahora, años después, se acercó a JLL en busca de apoyo.

"El cliente no tenía la capacidad de establecer un momento en el tiempo para entender con precisión dónde estaban sus desarrollos y cuál era el rendimiento de sus activos existentes", explica Ben Jackson, director de proyectos y servicios de desarrollo en JLL para la región de Oriente Medio y el norte de África (MENA). "Los datos estaban en diferentes sitios y en diferentes sistemas. Además, en el tiempo que tardaron en reunir toda la información en un solo informe, ya se había desactualizado.

“También se hizo extremadamente evidente que la cantidad de tiempo y energía que se gastaba en producir informes de situación mensuales era sumamente costoso. Asimismo, tuvieron dificultades para comunicar de manera eficaz el estado de su desarrollo o cartera, a pesar de que los esfuerzos realizados para recopilar los datos fueron considerables”.

Para ayudar a su cliente a crear una base de referencia de los desarrollos actuales, JLL utilizó tecnología LiDAR para trazar el mapa de toda la ciudad, construyendo un modelo 3D (o "gemelo digital") que pudiera representar de forma digital el estado físico de los emplazamientos. Al mismo tiempo, JLL combinó este gemelo digital con flujos de datos en tiempo real de las aplicaciones de gestión inmobiliaria de la empresa, que antes estaban aisladas. Luego, JLL integró los sistemas de tecnología operativa para crear un ecosistema en 3D único que permite a los usuarios consumir datos al instante para tomar decisiones procesables y optimizadas.

“Empezamos a pensar, 'Bien, sabemos cómo queremos que sea la solución'”, continúa Jackson. “Pero, ¿cómo empezamos realmente a gestionar y organizar los datos? ¿Cómo podemos crear una plataforma que responda a las necesidades de todos nuestros usuarios finales, ya sean gestores de activos, ocupantes, promotores, inversores potenciales o instituciones financieras?

Para ayudar en la transición del concepto a la realidad, JLL optó por trabajar con el equipo de IBM NextGen Ecosystem. En conjunto, JLL y los tecnólogos de IBM definieron cuál era el público objetivo para esta nueva solución, así como cuáles serían los principales beneficios para cada etapa de la herramienta.

"También trabajamos con el equipo de IBM Garage", agrega Jackson. "A partir de esas conversaciones con expertos de IBM, empezamos a pensar mucho más en los datos: cómo están estructurados, cómo funcionan, cómo se reflejan. Cómo podemos convertir esos datos en información, en ideas y, en última instancia, en acciones. JLL utilizó la metodología ágil y centrada en el usuario de IBM Garage para crear un producto mínimo viable (MVP) para lanzar al mercado.

La nueva solución Prism funciona como una plataforma de gemelos digitales increíblemente sofisticada, que ofrece un agregador de datos inmobiliarios, de extremo a extremo, y un motor de visualización que extrae datos de múltiples fuentes tecnológicas. La plataforma proporciona representaciones virtuales y en 3D de sitios operativos y permite a los usuarios elegir entre módulos personalizables que extraen flujos de datos en tiempo real para funciones clave, por ejemplo, el monitoreo de desarrollo, gestión de costos, arrendamiento, gestión de energía, auditoría y mantenimiento en estos sitios. Y con esta información a disposición, los usuarios pueden asignar estas métricas del mundo real a los objetivos proyectados para hacer un seguimiento del rendimiento.

Un ejemplo de uso sería un gestor de activos a nivel global que pudiera utilizar Prism para examinar en tiempo real datos micro o macro sobre arrendamientos o alquileres en múltiples niveles (planta, edificio, ciudad, país), de todas sus ubicaciones, para obtener una visión más clara del porcentaje actual de ocupación y del rendimiento de la inversión (ROI) asociado. Luego, la empresa podría acceder al entorno de datos JLL para crear el contexto para sus activos, con el fin de comprender la dinámica del mercado y recopilar información estratégica para optimizar el rendimiento de sus carteras. Con los datos proporcionados, la empresa también podría cruzar información sobre el consumo de energía, el rendimiento del mantenimiento y los datos de movimiento de los sistemas de Internet de las cosas (IoT) para ofrecer diferentes perspectivas y extraer información inmediata que ayudaría a optimizar el rendimiento de los activos.

Para agilizar la implementación de Prism, JLL firmó un acuerdo de solución integrada de IBM (ESA) que la empresa utiliza para incorporar la tecnología de IBM directamente en su oferta. El producto mínimo viable se aloja en IBM Cloud, pero Prism es independiente de la plataforma y se puede implementar en otras instancias de nube o configuraciones en entornos locales.