Análisis de datos simplificado para estudiantes
Hong Kong Shue Yan University mejora la enseñanza y la investigación utilizando tecnologías de IBM Cloud
estudiantes sentados alrededor de una mesa con computadoras portátiles

¿Cómo hace una facultad de humanidades para que los estudiantes sin conocimientos técnicos aprendan a usar tecnología avanzada para mejorar sus estudios?Para Hong Kong Shue Yan University (HKSYU), la respuesta es adoptar una única solución fácil de usar y que tenga muchos microservicios.Encontró ambas características en la plataforma IBM Cloud Pak® for Data.

En septiembre de 2020, HKSYU lanzó tres laboratorios para el estudio de Big Data, realidad virtual y robótica. La intención es reinventar la educación en humanidades, permitiendo que la universidad conserve su pertinencia en la era digital. Al adoptar la tecnología digital y las herramientas de enseñanza en línea, HKSYU hará que el aprendizaje sea más fácil e interesante.

Uno de los laboratorios, el de Big Data, fue diseñado para facilitar los estudios y apoyar proyectos de investigación que requieren análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. Sin embargo, el desafío era dotar al laboratorio de tecnología que fuera fácil de aprender y usar, tanto para los estudiantes como para los docentes.

La Dra. Connie Yuen, jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada, directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP y directora del laboratorio de Big Data, fue la encargada de resolver el problema. "Los estudiantes quieren aprender más sobre la tecnología y cómo usarla en sus estudios y sus vidas", explica. "Pero no saben cómo hacerlo. Lo mismo ocurre con el cuerpo docente de la facultad. Querrían utilizar herramientas para respaldar sus investigaciones y el análisis de datos, pero no saben por dónde empezar. Es complicado para ellos".

Utilización

 

El laboratorio de Big Data con tecnologías de IBM Cloud ayuda a 100 estudiantes a aprender análisis de datos y programación

Pioneros

 

Pioneros en el uso de métodos con poca o ninguna programación para proporcionar a los usuarios que no tienen conocimientos técnicos competencias en análisis de datos

Cloud Pak for Data facilita el aprendizaje para los estudiantes y docentes que se inician en el análisis de datos. Por eso fue la elección correcta para nosotros. Dra. Connie Yuen Jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada; directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP; directora del laboratorio de Big Data, Hong Kong Shue Yan University

Al principio, la Dra. Yuen consideró instalar un sistema basado en Apache Hadoop. "Conozco bastante ese software", recuerda. "Pero luego me di cuenta de que nadie sabría cómo usarlo. Por lo tanto, no tenía sentido”.

Cuando la pandemia obligó a cancelar las clases presenciales, la Dra. Yuen exploró la idea de los servicios en la nube. "Necesitábamos un sistema con una interfaz fácil de usar que pudiera guiar a los estudiantes paso a paso a través de una tarea y que, además, tuviera varios microservicios para apoyar las diversas disciplinas. Una plataforma que pudiera beneficiar no solo a los estudiantes y profesores del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada, sino también a los estudiantes y al personal de toda la universidad".

Análisis de datos (y más) simplificado

La Dra. Yuen eligió la tecnología IBM Cloud Pak for Data, que se ejecuta en la nube privada local de la universidad. "Cloud Pak for Data facilita el aprendizaje para los estudiantes y profesores que se inician en el análisis de datos", agrega la Dra. Yuen. "Por eso fue la elección correcta para nosotros".

Al comienzo de la colaboración, el equipo de IBM Client Engineering organizó un taller para comprender los puntos débiles, las expectativas y los requisitos de los casos de uso académico de la universidad. El equipo también averiguó cómo HKSYU quería aprovechar el aprendizaje automático, en particular el procesamiento del lenguaje natural, para descubrir información a partir de datos no estructurados, determinar los mejores temas para la investigación y ofrecer análisis de alta calidad dentro de un plazo razonable.

El taller dio como resultado un producto mínimo viable (MVP) del software IBM Watson® Discovery de dos semanas para el análisis de noticias. HKSYU seleccionó las fuentes de datos. Los resultados demostraron la capacidad de la tecnología para ingerir y analizar datos de noticias. La universidad quedó impresionada con la interfaz de usuario integral del software para ayudar a los estudiantes a extraer información significativa, verificar la correlación de temas y palabras clave y generar informes.

La plataforma también proporciona una serie de componentes analíticos, pero le da a la universidad la flexibilidad de seleccionar solo los servicios y componentes que más necesita. Uno de esos componentes es la herramienta gráfica AutoAI en tecnología IBM Watson® Studio, que se integra con la plataforma IBM Cloud Pak for Data. La herramienta ejecuta de forma automática las tareas principales que se utilizan para construir modelos de aprendizaje automático, como el procesamiento previo de los datos y la selección de modelos. Además, no se necesita programación.

"Con AutoAI, los estudiantes pueden visualizar todo el proceso de modelado, comenzando desde la recopilación de datos hasta el análisis de datos y el rendimiento de los algoritmos", dice la Dra. Yuen. "Es muy fácil de usar. En una clase de tres horas, los estudiantes aprenden de la demostración, escuchan una conferencia y practican en un laboratorio de dos horas. Los profesores también se sienten más cómodos enseñando análisis de datos porque es más fácil".

Un profesor también utilizó IBM Cloud Pak for Data para enseñar a los estudiantes de tecnología financiera el lenguaje de programación Python. "La posibilidad de visualizar los datos fácilmente motivó a los estudiantes a aprender Python", agrega la Dra. Yuen. "También tienen todas las herramientas que necesitan para limpiar los datos, por lo que la tarea es más fácil".

Necesitábamos un sistema con una interfaz fácil de usar que pudiera guiar a los estudiantes paso a paso por una tarea y que, además, tuviera varios microservicios para apoyar las diversas disciplinas. Dra. Connie Yuen Jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada; directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP; directora del laboratorio de Big Data, Hong Kong Shue Yan University
Tecnología en la nube que todos pueden usar

Hoy en día, HKSYU es pionera en la industria por utilizar la tecnología AutoAI y los métodos con poca o ninguna programación para que los estudiantes y profesores sin conocimientos técnicos adquieran competencias en análisis de datos. Desde enero de 2022, unos 100 estudiantes del Departamento de Administración de Empresas y del Departamento de Economía y Finanzas utilizan la plataforma IBM Cloud® para conocer los conceptos del marco de análisis de datos y la programación en lenguaje Python.

En el futuro, los estudiantes y el personal planean utilizar las tecnologías de IBM Cloud para el análisis de datos en sus proyectos de investigación. El laboratorio también apoyará el programa de la Licenciatura en Ciencia de Datos Aplicada cuando se lance en 2022. El curso proporcionará a los estudiantes las competencias y conocimientos necesarios para el análisis de datos, la ciencia de datos y más. En definitiva, los graduados tendrán mayores oportunidades profesionales. La plataforma también desempeña un papel fundamental en el cambio de la universidad hacia las humanidades digitales, es decir, la fusión de las humanidades con la ciencia digital.

Los estudiantes afirman que la plataforma, en especial el software AutoAI, mejora notablemente la enseñanza y el aprendizaje en sus cursos. “Los comentarios de los estudiantes son muy positivos”, dice la Dra. Yuen. "Con tan solo una o dos clases para presentar Cloud Pak for Data, los estudiantes dicen que la herramienta facilita la comprensión de lo que es el análisis de datos".

Más personas en toda la universidad manifiestan su interés en aprender a usar la plataforma para el análisis de datos. Esto se refleja en el aumento de las tasas de asistencia al taller. "En años anteriores, participaron no más de 20 colegas", comentó la Dra. Yuen. "Pero en nuestros últimos talleres, casi 50 miembros del personal asistieron desde su casa al taller de cuatro días para aprender a usar IBM Cloud Pak for Data".

En el futuro, la Dra. Yuen tiene grandes planes para el laboratorio de Big Data y la tecnología IBM Cloud Pak for Data. Por ejemplo, para dar soporte al curso de educación general de IoT, quiere conectar más dispositivos de IoT a la plataforma. También quiere colaborar con otros programas que utilicen el análisis de datos y agregar más cursos de TI. "Creo que más estudiantes usarán IBM Cloud Pak for Data en los próximos años", concluye.

Logotipo de Hong Kong Shue Yan University (HKSYU)
Acerca de la Universidad Shue Yan de Hong Kong (HKSYU)

"Cultivar las virtudes de la benevolencia, ampliando horizontes y conocimientos" es el lema de HKSYU (enlace externo a ibm.com). Fundada en 1971, la universidad privada de humanidades ofrece 17 programas de grado y 18 de posgrado a unos 4000 estudiantes al año. Recientemente, HKSYU se ha centrado en el campo de las humanidades digitales y en el uso de la información y la tecnología digital para transformar la educación.

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Producido en los Estados Unidos de América, enero de 2022.

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