Los pilotos se preparan para el despegue como nunca antes
FlightSafety revoluciona el entrenamiento de pilotos con datos e IA

En 2009, Chesley "Sully" Sullenberger logró aterrizar con éxito un avión comercial en el gélido río Hudson, después de que una bandada de gansos se metiera en ambos motores y los inutilizara. Las 155 almas que se encontraban a bordo sobrevivieron. El Capitán Sully fue apodado el piloto héroe detrás del "Milagro en el Hudson".

El sector aéreo elogia a Sullenberger como experto en aviación y seguridad porque, en un momento de crisis, aprovechó su formación de piloto para salvar vidas y evitar una tragedia. Para este tipo de casos, el peor de los escenarios posibles, una falla de doble motor, es para lo que los pilotos se preparan pero esperan que nunca se presente.

FlightSafety International, un proveedor de capacitación profesional en aviación, reconoce que no todos los pilotos son iguales. Por ejemplo, si tomamos dos pilotos diferentes, uno que es agresivo con los controles y otro que es suave. Ambos reciben la certificación de la Administración Federal de Aviación, pero el piloto que tiene un modo más agresivo proporcionará a los pasajeros una experiencia menos agradable. FlightSafety estableció como objetivo no oficial el “estándar Capitán Sully” para los pilotos que se gradúan de la escuela de vuelo. Pero, ¿cómo identifica la organización a los pilotos que tienen la capacidad natural para cumplir con el estándar Capitán Sully? ¿O cómo puede capacitar mejor a los estudiantes para que cumplan con ese estándar tan alto?

Además de llevar la formación de los pilotos a un nivel más alto, FlightSafety quería acelerar su capacidad de formación para seguir el ritmo de la demanda existente. En 2017, la industria de la aviación anunció que, basándose en las ventas de aviones de las principales aerolíneas, necesitaría 637 000 nuevos pilotos adicionales para 2021. Los responsables de diseñar estrategias de FlightSafety sabían que la respuesta a esta demanda se encontraba en algún lugar de los datos del simulador de vuelo.

Monitoreo en tiempo real a escala

 

FlightSmart monitorea de forma objetiva más de 4000 variables en tiempo real

Capacitación más rápida

 

Acelera el rendimiento de la capacitación para ayudar a cubrir la demanda prevista de 637 000 nuevos pilotos para 2021

Extraer inteligencia de datos de los simuladores de vuelo

Los simuladores de vuelo completos son sistemas grandes; en comparación, aproximadamente tienen el tamaño de un camión de trabajo. El interior replica una cabina completa a escala completa, con sensores, calibradores y pantallas retroiluminadas. El diseño y la fabricación de estos dispositivos cuestan millones de dólares. Para imitar una auténtica experiencia de vuelo, los simuladores como FlightSafety FS1000 están equipados con funciones avanzadas de audio, imagen y movimiento completo.

A medida que los pilotos se entrenan, los simuladores generan enormes cantidades de datos en tiempo real sobre cada maniobra, pulsación de botones y toques de pantalla. FlightSafety quería aprovechar estos datos y extraer información estratégica significativa. Con una importancia similar, FlightSafety reconoció la importancia del escape de datos. La compañía decidió trabajar con IBM porque el Departamento de Defensa de los Estados Unidos clasificó a IBM como uno de sus tres principales proveedores de IA, e IBM tiene un historial comprobado en seguridad de datos.

IBM y FlightSafety ahora capturan y permiten comprender ese escape digital. Después de que los pilotos terminan una sesión de capacitación, pueden abrir un panel que desglosa su rendimiento en gráficos, informes y análisis. El panel destaca lo que hicieron los pilotos, cómo se desempeñaron y qué pueden solucionar. Los pilotos pueden ver cuántas tareas ejecutaron, si sus tiempos de reacción mejoran tras un procedimiento de emergencia y en qué parámetros deben centrarse a continuación. El sistema proporciona información relativa al nivel de formación de cada piloto y señala si el piloto tiene un progreso normal o si hay aspectos que deben abordarse.

Al revisar estos datos de manera integral, los instructores pueden ver cuáles de sus pilotos se destacan, cuáles necesitan atención adicional y si existen tendencias negativas, no solo entre pilotos individuales, sino también en una población establecida.

Aplicar agilidad a la formación de pilotos

Los líderes de FlightSafety unieron fuerzas con expertos de IBM y aplicaron el modelo IBM Garage™, un enfoque audaz e integral para la innovación y la transformación que crea y escala nuevas ideas con rapidez. Juntos, empezaron a explorar de qué manera los datos podían transformar el enfoque tradicional de la formación de pilotos, basado en el plan de estudios (en el que, independientemente del dominio que tengan los pilotos de una habilidad concreta, practican esa habilidad tanto o tan poco como dicta el plan de estudios) y avanzar hacia conceptos de aprendizaje adaptativo.

Las personas en aviación tienden a desarrollar estructura y disciplina, por lo que la cadencia predecible y la rápida iteración de IBM Garage era una excelente opción para FlightSafety. Durante un taller de IBM Garage Enterprise Design Thinking™, los científicos de datos de IBM y los expertos en aviación de FlightSafety intercambiaron ideas sobre cómo incorporar la IA y el aprendizaje automático al negocio de FlightSafety. El taller dio como resultado una visión y una hoja de ruta para un producto mínimo viable (MVP), creado para la nube, con tecnologías de código abierto para análisis avanzados.

"La forma en que se configura el modelo IBM Garage permite que haya mucha interacción. Creo que es más divertido cuando tienes ese tipo de entorno colaborativo", dice Bert Sawyer, director de gestión estratégica gubernamental en FlightSafety. "Es apasionante porque surge mucha información nueva a medida que los equipos trabajan en períodos de dos semanas y empiezan a hacer preguntas y sugerencias".

Siguiendo la metodología ágil y centrada en el usuario de IBM Garage, el equipo cocreó la primera iteración de FlightSmart, una tecnología de aprendizaje adaptativo que se integra con un simulador de vuelo. Cada nueva iteración de FlightSmart incorporó comentarios de los usuarios e instructores, incluso en torno a los detalles de diseño, por ejemplo, cambiar el color de fondo del tablero para que coincida con las pantallas oscuras que se encuentran en la cabina de una aeronave.

A pesar de la pandemia de COVID-19, el compromiso de FlightSafety con la innovación mantuvo el ritmo. El enfoque ágil y colaborativo de IBM Garage se transfirió fácilmente de las interacciones cara a cara al trabajo en equipo virtual. “Si no hubiéramos implementado el modelo IBM Garage, nuestro ritmo de desarrollo se habría frenado drásticamente cuando llegó el COVID. Probablemente tendríamos un atraso de meses con respecto a donde estamos ahora”, explica Sawyer. “Pero, trabajando de forma virtual, pudimos mantener la experiencia y el conocimiento de todas las personas que forman parte del equipo de IBM-FlightSafety”.

Si no hubiéramos implementado el modelo IBM Garage, nuestro ritmo de desarrollo se habría frenado drásticamente cuando llegó el COVID. Probablemente tendríamos un atraso de meses con respecto a donde estamos ahora. Bert Sawyer Director de gestión estratégica gubernamental FlightSafety International

A medida que los estudiantes entrenan en simuladores, FlightSmart supervisa objetivamente más de 4000 variables en tiempo real. Los datos muestran el rendimiento de un estudiante en maniobras específicas y también distinguen diferentes estilos de vuelo. Basándose en estas tendencias, el equipo creó perfiles de usuario como tímido, reactivo, arriesgado y agresivo.

Los estándares de la industria establecen dónde puede sentarse el instructor en el simulador. Se supone que el instructor ve todo lo que el piloto está haciendo. Resulta que los datos cuentan una historia diferente. Cuando FlightSafety e IBM comenzaron a analizar los datos del simulador de vuelo, los patrones de sensibilidad mostraron que a pesar de la proximidad con el piloto que está en proceso de formación, bajo la observación deliberada del instructor, la tecnología capturó matices que un humano simplemente no podía percibir. Tomemos como ejemplo los controles del timón. Un instructor carece de la capacidad para determinar cuánta fuerza aplica un piloto a los controles del timón, porque los pies del piloto están ocultos debajo de una consola. Pero el uso excesivo de los controles del timón puede generar resultados negativos en ciertas circunstancias. Con FlightSmart, los instructores pueden ver comportamientos que anteriormente estaban latentes en los datos y pueden aplicar asesoramiento personalizado cuando sea necesario.

La formación de pilotos basada en IA transforma la aviación

FlightSmart tiene el potencial de establecer nuevos estándares de aviación. Además de transformar la formación de los pilotos, el conocimiento de los datos podría afectar al enfoque del sector de los seguros, la fabricación de aviones y la edad de jubilación de los pilotos. Además, los algoritmos, análisis avanzados y el modelado de datos incorporados en FlightSmart podrían transferirse fácilmente a otras industrias. Imagine lo que la IA y el aprendizaje automático podrían hacer para capacitar a ingenieros, capitanes de embarques, conductores de camiones y cirujanos.

Para su primer caso práctico, FlightSafety implementó con éxito FlightSmart en una base de la Fuerza Aérea de EE. UU. ubicada en Columbus, Mississippi. Al mejorar la formación y la seguridad, FlightSmart puede reducir los errores de los pilotos y aumentar la velocidad para adquirir las competencias. Los datos muestran no solo si el piloto ejecuta una maniobra de la forma correcta desde el punto de vista técnico, sino también con qué soltura. Al sacar a la luz personas y conocimientos, los instructores pueden personalizar y adaptar la formación para un individuo o un grupo de individuos que vuelan de forma similar. Los pilotos pueden dedicar menos tiempo a las habilidades que adquirieron recientemente y ya dominan y más tiempo de aprendizaje a los aspectos que necesitan trabajar. Estas perspectivas reducen la deserción de los estudiantes y la carga del instructor. En palabras de un instructor, disponer de un desglose objetivo y automatizado del rendimiento de cada maniobra es una "mejora enorme" con respecto a las herramientas que se utilizan ahora.

Los datos también pueden ayudar a predecir la trayectoria profesional de un aviador militar o comercial. Al principio, un instructor puede usar datos e IA para detectar pilotos con un estilo más agresivo, que se destacarían con aeronaves de combate, o identificar claramente a los estudiantes de menor rendimiento que probablemente no obtengan las certificaciones. Los simuladores cuestan aproximadamente 1000 USD por hora de funcionamiento, por lo que poder predecir la probabilidad de éxito de un estudiante puede ayudar a FlightSafety y a sus clientes a ahorrar una cantidad significativa de tiempo y dinero. Un estudiante que pasa por un entrenamiento de vuelo y no logra obtener la certificación es un “error de un millón de dólares”, literalmente. Ese es el costo aproximado que un cliente, como la Fuerza Aérea o una aerolínea, invierte en cada piloto individual.

La próxima vez que disfrute de galletas saladas de cortesía y entretenimiento a bordo, consuélese sabiendo que FlightSmart está formando a más pilotos, de forma más eficiente, que están en el camino de desarrollar todo su potencial para alcanzar el estándar del Capitán Sully.

¿Quiere ver cómo los datos y la IA pueden ayudar a que su empresa despegue? Hable con un experto de IBM Garage.

Logotipo de FlightSafety International
Acerca de FlightSafety International

Fundada en 1951, FlightSafety (enlace externo a ibm.com) es una empresa de formación profesional en aviación y proveedora de simuladores de vuelo, sistemas visuales y pantallas para organizaciones comerciales, gubernamentales y militares. Con sede en Melville, Nueva York (EE. UU.), FlightSafety emplea a unas 5000 personas e imparte cada año más de 1,4 millones de horas de formación a clientes de casi 170 países.

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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2018.

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