dsm-firmenich Animal Nutrition & Health ofrece a la industria de piensos y agricultura animal una verdadera cartera integral. Esto incluye productos esenciales que son fundamentales para la producción de proteína animal saludable y sustentable. Soluciones de rendimiento, que crean valor adicional y deseo más allá de lo esencial. Y servicios de precisión basados en datos que hacen visible lo invisible proporcionando insights específicos para mejorar la sustentabilidad y la salud animal.

Como potencia mundial con una amplia base de clientes, la empresa tenía una carga alta de trabajo que garantizaba un futuro sustentable y seguro para todos. Con una larga trayectoria de innovación líder en la gestión de riesgos de micotoxinas, la empresa buscaba nuevas formas de ayudar a sus clientes a identificar, predecir y gestionar la contaminación por micotoxinas de los cultivos y otros ingredientes empleados en la alimentación animal.

La contaminación por micotoxinas no debe tomarse a la ligera, ya que representa una amenaza significativa para la calidad y la seguridad de los cereales, comprometiendo la salud de los seres humanos y los animales por igual. Producidos por ciertos hongos, los compuestos tóxicos pueden contaminar cereales, como el maíz, el trigo y el centeno durante el ciclo de crecimiento, cosecha o almacenamiento. Esto puede provocar enfermedades, deterioro del rendimiento e incluso la muerte del ganado, al tiempo que contamina los productos alimenticios para el consumo humano. El impacto económico de la contaminación por micotoxinas puede ser sustancial: es posible que sea necesario desechar los cereales afectados, lo que resulta en pérdidas significativas para los agricultores y la industria agrícola en su conjunto. 

El uso de datos de pronóstico del tiempo es una forma de abordar la contaminación por micotoxinas en los cultivos. La empresa recurrió a IBM® Environmental Intelligence Suite para obtener datos meteorológicos confiables que pudieran pronosticar con precisión la temperatura, la humedad y los patrones de humedad. Las advertencias tempranas de condiciones climáticas propicias para el crecimiento de hongos podrían, por ejemplo, ayudar a los agricultores a tomar medidas oportunas y proactivas, como usar fungicidas, ajustar los horarios de riego y cosechar los cultivos en momentos óptimos. Los sistemas avanzados de pronóstico meteorológico también detectarían fenómenos meteorológicos extremos, como sequías o inundaciones, que debilitan la planta y aumentan el riesgo de crecimiento de hongos. Con IBM Environmental Intelligence Suite, dsm-firmenich Animal Nutrition & Health pudo anticiparse al clima y garantizar que los productos agrícolas estuvieran protegidos y seguros.

Los investigadores de dsm-firmenich Animal Nutrition & Health utilizaron IBM Environmental Intelligence Suite para transformar su estrategia de gestión de micotoxinas. Aprovecharon los analytics avanzados, los analytics geoespaciales y los datos meteorológicos globales a través de los servicios de API para desarrollar una serie de herramientas para combatir la amenaza de las micotoxinas. Estas herramientas ahora permiten predecir y prevenir la contaminación por micotoxinas en tiempo real.

Los modelos de predicción de micotoxinas pronostican los niveles de micotoxinas en las próximas cosechas mediante el análisis de las condiciones climáticas durante las etapas críticas de crecimiento y su impacto en el desarrollo de micotoxinas. Los algoritmos sofisticados combinan múltiples factores que influyen en el desarrollo de micotoxinas, incluida la bioquímica de la producción de micotoxinas, el tipo de hongo y la etapa del ciclo de vida, el tipo de cultivo y la etapa de crecimiento, los datos globales de ocurrencia de micotoxinas y los datos meteorológicos globales por hora. El algoritmo considera la relación entre las condiciones climáticas durante las diferentes etapas de crecimiento y su impacto en el desarrollo de micotoxinas en el trigo y el maíz, cultivos en los que el impacto del clima en las micotoxinas es significativo y está bien establecido. Los modelos de predicción de micotoxinas utilizan datos meteorológicos reales por hora, así como pronósticos meteorológicos precisos para hasta 8 meses, procedentes de 61 000 puntos diferentes de todo el mundo, gracias a IBM® Environmental Intelligence Suite.

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health también ofrece un servicio integral de detección de micotoxinas e informes periódicos periódicos para los clientes, llamado dsm-firmenich World Mycotoxin Survey, que analiza la presencia de micotoxinas en cultivos, como el maíz, el trigo y la soya en todo el mundo, para proporcionar insights valiosos sobre la prevalencia y los niveles de micotoxinas en diferentes regiones y productos básicos. Los resultados de la encuesta se emplean para fundamentar y refinar los modelos de predicción. También respaldan el desarrollo de estrategias eficaces de mitigación de micotoxinas, como el uso de aglutinantes de micotoxinas o la biotransformación enzimática, según cuál sea el mejor curso de acción.