Citi transforma la auditoría con IA y datos

IBM ayuda a Citi a redefinir la auditoría interna empleando IA, PLN y machine learning

Rascacielos de un edificio de oficinas de Londres, trabajo y reuniones
Reinventar la auditoría interna a través de soluciones inteligentes

Citi, una de las instituciones financieras más grandes del mundo, quería revolucionar la forma en que sus 2500 auditores realizan revisiones de documentación y evaluaciones de riesgos. A pesar de operar a escala, su función de auditoría interna se basaba en procesos manuales que limitaban la eficiencia e insight del equipo. El jefe de innovación de auditoría interna identificó una oportunidad para crear una auditoría del futuro utilizando IA, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y analytics avanzados. El objetivo era convertir grandes cantidades de datos en insights predictivos, mejorar las pruebas de control y mejorar la detección de anomalías, todo mientras se abordaban los estrictos requisitos normativos y se mantenía la transparencia con los stakeholders de todo el mundo.

2,500

auditores empoderados con herramientas de IA

3

Lanzamiento de casos de uso impulsados por IA

IBM nos ayudó a dar a los auditores superpoderes basados en datos.
Jefe de innovación para auditoría interna Citi
Creación de un sistema de auditoría preparado para el futuro con IBM

Citi se asoció con IBM para diseñar, construir e implementar una plataforma de auditoría unificada impulsada por IA. Luego de un taller de Design thinking en el que participaron expertos de IBM y banqueros de Citi, Citi seleccionó tres soluciones de IBM: IBM® Watson Discovery, IBM® Cloud Pak for Data e IBM® OpenPages. Estas soluciones introdujeron analytics avanzados, IA, machine learning y PLN en cada etapa del ciclo de vida de la auditoría. Los equipos de ciencia de datos y AI Elite Lab de IBM identificaron casos de uso de alto valor, mientras que el equipo de expertos de IBM optimizó la integración de las soluciones con los sistemas de TI de Citi. Juntos, eliminaron los procesos manuales, mejoraron la calidad de los datos y crearon una base escalable para la innovación continua en la auditoría.

Auditorías más inteligentes gracias a la eficiencia impulsada por IA

La colaboración de Citi con IBM ha mejorado significativamente sus procesos de auditoría. La nueva plataforma de IA automatiza el análisis de documentos, marca anomalías y proporciona a los auditores insights respaldados por datos, lo que reduce las cargas de trabajo manuales y mejora la calidad de las auditorías. Los primeros casos de uso que incluyen la puntuación de control basada en IA y el análisis de documentos impulsado por PLN han ahorrado cientos de miles de horas y creado nuevas oportunidades para la innovación. Citi ahora opera un espacio dedicado a la innovación de IA desarrollado en asociación con IBM para fomentar los avances continuos en automatización, integridad de datos y gestión del cumplimiento normativo. Esta transformación posiciona a la función de auditoría interna de Citi como un modelo líder de la industria para la gestión inteligente de riesgos.

Logotipo de Citi
Acerca de Citi

Cities un banco líder con operaciones en más de 160 países y jurisdicciones, y cerca de 200 millones de cuentas de clientes. Ofrece a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones una amplia gama de productos y servicios financieros, como banca de consumo, crédito y soluciones de inversión.

Componentes de la solución IBM OpenPages IBM Watson Discovery IBM Cloud Pak para datos
Descubra la inteligencia de auditoría con IBM OpenPages

Las soluciones de datos e IA de IBM ayudan a las empresas a modernizar la gestión de riesgos y la gestión del cumplimiento mediante la unificación de la IA, los analytics y la automatización. Con OpenPages, las organizaciones pueden generar insights aplicables en la práctica, aumentar la transparencia de los datos y mejorar la toma de decisiones en todas sus funciones de auditoría y gobernanza.

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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.