Inicio Título de página american-legal-media Hacer que los datos de los clientes sean procesables sin usar cookies
En respuesta a la Web 3.0, ALM desarrolla estrategias de marketing para cumplir con los nuevos estándares de privacidad de datos

Alrededor de 2016, industrias reguladas, junto con Big Tech, comenzaron a alejarse del seguimiento de los datos de cookies de Internet. Las cookies recicladas creaban inesperadamente problemas de seguridad y discriminación para los consumidores.

Durante esta transición, ALM, una empresa de información e inteligencia que produce más de 30 marcas líderes de medios B2B, decidió transformar su enfoque de marketing porque publica contenido que atrae a grandes audiencias en la industria legal y otros seis mercados y, por lo tanto, tiene acceso a los datos de los clientes.

“A medida que evoluciona la privacidad de los negocios y los datos, debemos tener mucho cuidado con las audiencias a las que llegamos y cómo lo hacemos”, dice Matt Weiner, presidente de Servicios de Marketing de ALM. “Necesitamos entender mejor a nuestras audiencias para que podamos mantener sus derechos de privacidad de datos, y brindarles contenido más relevante y ofertas comerciales”.

Con el mundo avanzando hacia la Web 3.0, una Internet sin permisos, descentralizada y de código abierto, ALM necesitaba seguir generando ingresos con la publicidad y la captación de clientes potenciales, al tiempo que utilizaba los datos de forma segura para ayudar a conectar a las empresas. ALM también quería incorporar la IA a su marketing, por lo que la empresa se puso en contacto con IBM Business Partner Sherloq, Inc. para que le ayudara a integrar sin problemas Lawyerpages, un nuevo sitio web orientado al consumidor y datos de Internet.

La aplicación puente de Sherloq para sistemas de nube híbrida está diseñada para aumentar la velocidad de la transformación digital. La solución, que también se llama Sherloq, permite a una organización almacenar información interna valiosa en un tejido de datos con una cadena de custodia totalmente auditable. También admite la implementación y producción de aplicaciones de IA generadoras de ganancias.

“ALM, como todas las empresas de medios de comunicación, continúa atravesando un proceso de transformación digital para obtener una ventaja competitiva. Esto requiere administrar enormes cantidades de datos. Así que ahora, ¿cómo se enfrentan a la Web 3.0 y utilizan los datos de que disponen?”, se pregunta Jacob DelHagen, director de Tecnología de Sherloq. “¿Cómo evolucionan al depender solo de anuncios y banners como fuente de ingresos? Deben continuar modernizando y haciendo que sus datos sean procesables”.

La respuesta es crear una solución impulsada por IA con Sherloq y tecnología IBM® Watson .

Muy alta precisión

 

Predice la fuente de origen de los datos del consumidor a un 99.8 %

Aumento de admisión

 

Un bufete de abogados cliente de ALM experimenta un aumento aproximado del 45 % en la admisión firmada en comparación con los 6 meses anteriores.

Necesitamos comprender mejor a nuestras audiencias para poder preservar sus derechos de privacidad de datos, así como brindarles mejores contenidos y ofertas. Matt Weiner President of Marketing Services ALM
Una visión de 360 grados de los datos

Sherloq y ALM trabajaron en conjunto para recopilar y filtrar datos de Internet, depurarlos y protegerlos en un libro mayor de cumplimiento de blockchain, y entrelazarlos entre departamentos y publicaciones. El equipo implementó un permiso de Sherloq y un tejido cognitivo para actuar como capa web intermedia entre el lado comercial y el lado del consumidor de Internet, lo que facilita agregar tecnologías IBM Watson e IBM™ Blockchain.

Como punto de entrada en el tejido, Sherloq creó Lawyerpages (enlace externo a ibm.com) para asentarse en la capa web de ALM. Lawyerpages crea un directorio con funciones avanzadas que capturan datos de sitios web, llamadas telefónicas, publicaciones, chats y datos de correo electrónico en el tejido. Esto proporciona un tejido completo tanto para los abogados como para sus clientes, además de una visión de 360 grados de los datos.

Sherloq utiliza IBM Watson Natural Language Understanding e IBM Watson Natural Language Classifier para leer, procesar y categorizar automáticamente datos a escala y en tiempo real. La plataforma integra sin problemas los datos de los usuarios en IBM Watson Machine Learning Accelerator e IBM Watson Studio, lo que ayuda a Sherloq a desarrollar modelos más rápido con analíticas predictivas, algoritmos y logaritmos complejos. Con IBM Watson Studio, un desarrollador puede configurar API, crear y probar modelos, y luego desactivar instancias de los mejores modelos. Después de hacer que los datos fueran utilizables, Sherloq creó un directorio, un canal de ingresos, que hace que los datos sean procesables.

En cuestión de semanas, Sherloq pudo instalar la tecnología IBM Watson y los modelos de datos para ALM. Al colocar el directorio de sitios web de capa de Internet en un libro mayor de cumplimiento de IBM Blockchain, que se encuentra en un clúster de IBM® Cloud Kubernetes Service , ALM comienza a recopilar insights valiosos. Los científicos de datos pueden utilizar información procesable para reempaquetar los datos y crear aplicaciones basadas en IA. Este modelo se integra con las API de Google y permite publicidad dirigida sin usar cookies. Luego, Google califica los datos y proporciona ALM con inteligencia secundaria, como palabras clave y geografías.

Darse cuenta del valor exponencial de la IA

La privacidad de los datos es fundamental para las operaciones y el servicio al cliente de ALM. Con esta solución, ALM puede predecir la fuente de origen de los datos con un nivel de precisión del 99,8 %. La empresa aborda el permiso, el cumplimiento normativo, la seguridad y la custodia para preocupaciones regulatorias reales y posibles.

“En esencia, necesitamos proteger la privacidad de nuestros lectores”, explica Carlos Curbelo, vicepresidente del mercado legal en ALM. “Por lo tanto, llevamos la seguridad al siguiente nivel. Por ejemplo, el componente blockchain de esta tecnología nos ayuda a saber exactamente cómo usamos nuestros datos, quién está tocando nuestros datos y que cumplimos con nuestras medidas de seguridad”.

Además, la solución mejora el ahorro de costos y la monetización de activos de datos ahora y en el futuro. “Con IBM Watson Studio, solo se reduce a números”, explica DelHagen. “Se pueden hacer cosas al instante con un desarrollador que, de lo contrario, habría necesitado 10 científicos de datos. ALM está ahorrando millones en nómina al no tener que contratar a 10 científicos de datos adicionales”.

Con datos e IA tan específicos y perspicaces, ALM proporciona un valor exponencial a sus clientes. “Utilizamos la IA para construir programas de marketing dirigidos a la persona adecuada”, explica Joann Kropp, vicepresidente de Estrategia de Productos y Datos para Servicios de Marketing de ALM. “Con la inteligencia artificial integrada en nuestra organización, podemos mejorar el ROI cuando los clientes gastan dinero con nosotros”.

Con IBM Watson Studio, todo se reduce a números. Podemos hacer las cosas al instante con un desarrollador. ALM ahorra dinero al no tener que contratar científicos de datos adicionales. Jacob DelHagen Chief Technology Officer IBM Business Partner Sherloq
Aumentar los ingresos a tasas mucho más altas

ALM y sus clientes están teniendo tasas significativamente más altas de crecimiento de ingresos. En solo 60 días, los bufetes de Mark E. Salomone experimentaron una tasa de aumento de aproximadamente el 45 % para la admisión firmada en comparación con los seis meses anteriores. “Como conectamos Sherloq y Lawyerpages con el sitio web de la empresa, tanto nuestros nuevos recuentos de casos como nuestros valores de casos han aumentado a niveles nunca vistos”, dice Mark E. Salomone. “Ahora estamos lidiando con el estrés de una carrera histórica para nuestra empresa. Pero, por favor, sigamos así”.

Además, el sitio web de ALM de Lawyerpages, Law.com, ha experimentado tasas de crecimiento año tras año de al menos 50 %. En una métrica clave, Lawyerpages casi duplicó las impresiones totales a 5,29 millones durante los últimos seis meses. Las tasas de renovación también han superado el 95 %.

El ahorro de tiempo ha sido significativo. Al utilizar la plataforma Sherloq con IBM Watson como herramienta cognitiva y de cumplimiento normativo, el ciclo de ingeniería de desarrollo de Lawyerpages se redujo en al menos 1,5 años, lo que permitió que la solución saliera al mercado y comenzara a obtener ingresos mucho más rápido.

El equipo de ALM está igualmente impresionado con la velocidad y los resultados de la solución de la IA. El negocio de la industria legal tiene complejidades y matices en torno a cómo los abogados de ciertas áreas de práctica hacen negocios”, explica Kropp. “Dependen de la búsqueda y pueden gastar millones de dólares en una estrategia para atraer nuevos clientes. ALM es parte de la evolución de cómo los abogados van a hacer crecer su negocio y tener resultados. ALM tiene la oportunidad de cambiar la autoridad de búsqueda dentro de miles de empresas. Es muy interesante”.

Logotipo de ALM
Acerca de ALM

ALM (enlace externo a ibm.com) es una empresa de información e inteligencia que brinda a los clientes noticias críticas, datos, analíticas, soluciones de marketing y eventos para gestionar con éxito el negocio.ALM presta servicios a una comunidad de más de 7 millones de profesionales comerciales en siete mercados, incluida la industria legal, donde produce más de 20 marcas de medios líderes, como The American Lawyer y Law.com.

Logotipo de Sherloq
Acerca de Sherloq, Inc.

El socio de negocios de IBM, Sherloq (enlace externo a ibm.com) con tecnología IBM Watson, es la primera plataforma que permite a los expertos en marketing y agencias integrar sin problemas IA y aprendizaje automático con datos de su sitio web y campañas publicitarias. La empresa revoluciona la forma en que funcionan los sitios web y las campañas publicitarias, al tiempo que impulsa un mayor rendimiento de las iniciativas de marketing digital.

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Legal

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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2022.

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Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”; SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS SIN GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, APTITUD PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos IBM se garantizan de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proporcionan.

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