-Defina sus objetivos de transformación. -Estandarice los KPI y las categorías. -Forme un comité directivo multifuncional para la gobernanza.

-Realice talleres de descubrimiento para identificar los desafíos. -Enfóquese en tareas de alto volumen, complejidad o costo. -Cree un caso de negocio con un marco de modelado de beneficios.

-Utilice plataformas como watsonx Orchestrate para crear agentes específicos de cada dominio. -Comience con agentes prediseñados y personalícelos según sus necesidades. -Integre la IA agéntica en las herramientas existentes, como Workday, Microsoft Outlook y SAP.

-Consolide los sistemas aislados y unifique las experiencias digitales. -Automatice tantas tareas repetitivas como sea posible en todos los canales. -Capacite a los empleados y gerentes con interfaces de IA intuitivas.

-Haga un seguimiento de la adopción, las tasas de contención y el tiempo ahorrado. -Replique casos de uso exitosos en otros departamentos. -Fomente la innovación a través de la competencia amistosa y el feedback.

-No espere a la perfección. El día de ayer fue el mejor momento para empezar. El segundo mejor momento es ahora mismo. IBM lanzó ASKit en 100 días desde su concepción. -Está mejorando su fuerza laboral. Deje que la IA maneje la rutina para que su personal pueda hacer frente a las cosas difíciles.

-Orquestación multiagente -Integraciones de terceros -Aprendizaje y mejora continuos

-Crear un caso de negocio utilizando el marco de modelado de beneficios de IBM. -Utilizar la IA generativa para redactar solicitudes de propuestas (RFP), correos electrónicos, informes y resúmenes. -Centrarse en áreas donde la generación de contenido es repetitiva, pero requiere precisión contextual.

-Pase de los insights descriptivos al forecasting y las recomendaciones de acciones. -Integre modelos predictivos en los flujos de trabajo de toma de decisiones para gestionar mejor los riesgos y las oportunidades.

-Inicie la transformación con agentes, plantillas y flujos de trabajo prediseñados para las necesidades comunes del negocio. *Los agentes de IBM se desplegaron en un día con aceleradores watsonx y herramientas de código bajo.

-Vincule cada iniciativa de IA a un resultado de negocio medible, como ahorro de costos, ganancias de eficiencia o reducción de riesgos. -Colabore con los equipos de finanzas y estrategia para cuantificar los beneficios y alinear los esfuerzos de IA con los objetivos empresariales.

-Identifique áreas que pueden ofrecer valor inmediato. Este proceso genera confianza organizacional y entusiasmo por una transformación más amplia. -Antes de empezar a construir, analice detenidamente sus datos para descubrir patrones, cuellos de botella y oportunidades de automatización.

-Utilice la IA generativa para extraer contenido y crear mensajes personalizados basados en perfiles de clientes, tendencias de las industrias e interacciones pasadas.

-Reúna toda su información aislada en una única interfaz centralizada mediante API y herramientas de orquestación de datos.

-Encuentre áreas donde los empleados pasan demasiado tiempo en tareas repetitivas. -Mida el tiempo dedicado a la prospección y el contacto, la minería de datos y los flujos de trabajo de incentivos y comisiones.

-Reúna a los stakeholders de ventas, TI, operaciones e investigación. -Cree conjuntamente soluciones de IA como equipo para obtener una aceptación rápida y facilitar el proceso de implementación.

-Utilice plataformas sin código para que la innovación y la adopción estén disponibles para todos. -Incentive a los equipos no técnicos a crear, personalizar y desplegar sus propias soluciones de IA.

-Apoye a los vendedores en cada etapa. Asegúrese de que su asistente de IA sea consciente del contexto y se adapte al ritmo de su proceso de ventas. -Su asistente debe residir donde los vendedores ya trabajan, proporcionar insights y automatizar tareas sin interrumpir el flujo.

Averigüe dónde los procesos manuales lo están deteniendo o aumentando el riesgo. -Céntrese en los retos que tienen un impacto cuantificable en el costo, el tiempo o el cumplimiento. -Haga que el liderazgo se sume para impulsar la urgencia y el apoyo.

-Busque socios que aporten conocimientos especializados en temas de tecnología, estrategia o la industria. -Cree equipos multifuncionales que combinen insights empresariales con experiencia técnica. -Utilice la colaboración para crear conjuntamente soluciones prácticas, escalables y de bajo riesgo.

-Los flujos de trabajo autónomos dependen de datos listos para los impuestos disponibles en tiempo real. -Los datos son su diferenciador. Cuando los desbloquea, aumenta la precisión, la velocidad y la auditabilidad.

-Busque plataformas que puedan integrarse con sus sistemas y flujos de trabajo actuales. -Priorice las herramientas de IA que proporcionen transparencia, seguridad y adaptabilidad. -Utilice su proveedor de IA como orquestador de IA para aprovechar las integraciones y las mejores prácticas probadas previamente.

-Elija casos de uso de alto impacto en los que la IA pueda ofrecer ganancias rápidas, como áreas de gran volumen basadas en reglas, incluidos el impuesto sobre las ventas y el uso, el IVA, el impuesto a la propiedad, el mapeo de balances y las conciliaciones. -Utilice MVP para obtener feedback, mejorar la forma en que se realiza el trabajo y mostrar el retorno de la inversión (ROI).

-Mantenga relaciones con socios de confianza. -Comparta conocimientos para descubrir oportunidades de innovación. -Promueva la experimentación y el aprendizaje continuos en todos los departamentos.

-Integre los controles, la auditabilidad y el cumplimiento normativo directamente en los flujos de trabajo. -Establezca estándares claros para la calidad de los datos, el rendimiento de los modelos y la supervisión.

-No persiga las oportunidades de la IA. Concéntrese en lo que no funciona y utilice la IA para mejorarlo. -Prepare sus datos para los impuestos y utilícelos como un diferenciador. -La colaboración reduce la complejidad. Haga alianzas con socios estratégicos para avanzar más rápido y obtener mejores resultados.