¿Qué es la inteligencia artificial? Acelere su camino hacia la IA
Descubra qué es la Inteligencia Artificial, sus diferentes tipos y aplicaciones existentes
Descubra qué es la Inteligencia Artificial, sus diferentes tipos y aplicaciones existentes
En informática, el término inteligencia artificial (IA) se refiere a cualquier inteligencia similar a la humana exhibida por una computadora, robot u otra máquina. En el uso popular, el término se refiere a la capacidad de una máquina de imitar capacidades de la mente humana como aprender de ejemplos y experiencias, reconocer objetos, comprender, responder, tomar decisiones y resolver problemas.
La combinación de todo lo anterior y la capacidad de realizar funciones que un ser humano podría realizar, es IA. Después de décadas de estar relegada a la ciencia ficción hoy, la inteligencia artificial es parte de nuestro día a día.
El aumento en el desarrollo de la IA es el resultado del incremento repentino de la cantidad de datos disponibles, el desarrollo y disponibilidad de sistemas informáticos capaces de procesar todos esos datos de una manera más rápida y precisa de lo que un humano sería capaz. La IA completa nuestras frases mientras escribimos, proporciona indicaciones de tráfico en tiempo real, recomienda productos y contenido que podríamos disfrutar según nuestros datos.
Entender la IA y su terminología puede ser difícil ya que muchos de sus términos son usados indistintamente y existen diferencias entre la IA, machine learning, deep learning, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural o NPL por sus siglas en inglés.También hay diferencias entre una IA débil y una fuerte, por lo que le ayudaremos a diferenciar entre los términos básicos para entender el funcionamiento de la inteligencia artificial.
La manera más fácil de entender la relación entre la IA, machine learning y deep learning es esta:
La IA débil (también llamada ‘’Narrow AI’’ o Artificial Narrow Intelligence ‘’ANI’’) es la inteligencia artificial enfocada y entrenada para realizar alguna tarea en específico e impulsa la mayor parte de la IA que nos rodea hoy en día. ‘’Narrow’’ es la descripción más acertada ya que es cualquier cosa menos débil; habilita algunas aplicaciones impresionantes incluyendo a Siri de Apple, Alexa de Amazon, la computadora de IBM Watson que ganó Jeopardy y los sistemas en los autos autónomos.
La IA fuerte o ‘’Artificial General Intelligence’’, AGI por sus siglas en inglés, replica con gran similitud a la autonomía del cerebro humano ya que puede resolver muchos tipos y clases de problemas e inclusive seleccionar los problemas que quiere resolver sin intervención humana. La AGI aún es completamente teórica, sin ejemplos prácticos de uso en la actualidad. Pero esto no significa que los investigadores no estén explorando con cautela la súper inteligencia artificial o ASI por sus siglas en inglés, que es un tipo de inteligencia superior a la inteligencia o capacidad humana. Un ejemplo de ASI podría ser HAL, el asistente informático sobrehumano (y eventualmente maligno) en 2001: A Space Odyssey.
Los datos impulsan la transformación digital, la IA libera el valor de estos y la multinube híbrida es la plataforma para democratizarlos. Las empresas líderes están invirtiendo en IA y multinube para liberar el valor de sus datos de nuevas maneras, lo que les permite:
La IA es la tecnología de transformación que define nuestro tiempo. Sin embargo, implementarla exitosamente sigue siendo un desafío. En realidad, la IA no es mágica. Para poder convertir las aspiraciones de IA en resultados, las empresas deben abordar primero tres grandes desafíos de la IA.
El alma de la IA, pero su complejidad ralentiza el progreso.
Los especialistas de IA son escasos y tienen gran demanda.
Existe un escepticismo general en los sistemas y procesos de IA.
El Data & AI Virtual Forum es un evento mundial de IBM con sesiones dedicadas a enfrentar los desafíos más comunes en el camino a la Inteligencia Artificial: Escasez de talento, complejidad de datos y la falta de confianza en los sistemas de IA.
Daimler ha integrado la inteligencia artificial en varios niveles del negocio de la compañía automotriz. El chatbot del servicio al cliente "Ask Mercedes" ha sustituido unas 60,000 llamadas por año.
Reducir la producción de carbono es importante para la cultura de la fuerza laboral de Siemens. Gracias a la IA, el equipo desarrolló un asesor de viajes consciente de las emisiones de CO2 para liderar el camino hacia un futuro sin emisiones de carbono.
La recopilación y la organización de los datos de los clientes ayudaron a este condado a eliminar las barreras de información y a mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos.
Cables submarinos sustentan parques eólicos mar adentro. Los datos facilitan su visualización, la inteligencia artificial facilita el mantenimiento predictivo. El resultado: optimizar la producción de energía renovable.
IBM ha sido líder en el avance de tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial para empresas y ha sido pionera en el futuro de los sistemas de aprendizaje automático para múltiples industrias. Basado en décadas de investigación de Inteligencia Artificial, años de experiencia trabajando con organizaciones de todos los tamaños y en los aprendizajes de más de 30,000 compromisos de IBM Watson, IBM ha desarrollado la ‘’AI Ladder’’ para implementaciones exitosas de inteligencia artificial:
Los productos y soluciones de IBM Watson brindan a las empresas las herramientas de Inteligencia Artificial que necesitan para transformar sus sistemas comerciales y flujos de trabajo, al tiempo que mejoran significativamente la automatización y la eficiencia.
Descubra cómo La escalera hacia IA puede ayudarle a modernizar su arquitectura de información.
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