Los datos rápidos son datos en tiempo real que típicamente provienen de streaming, por ejemplo, por medio de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y aplicaciones impulsadas por eventos, y se analizan rápidamente para tomar decisiones de negocio rápidas. En un estudio reciente de Forrester, más del 75% de las empresas encuestadas afirmaron que ya utilizan soluciones de datos rápidos. De los encuestados, 88% indicaron que necesitaban realizar analítica en tiempo casi real en los datos de stream almacenados. Vea un resumen de los datos del estudio en la infografía de Forrester, El futuro de los datos, acelérelos (PDF, 453 KB).
IBM proporciona una base de datos para datos rápidos, con herramientas de analítica en tiempo real, inteligencia artificial y herramientas de machine learning para el análisis simultáneo de datos históricos y en tiempo real. Este abordaje permite a las empresas aprovechar al máximo los datos rápidos para obtener insights más profundos y rápidos.
Los principales productos de IBM para datos rápidos, IBM Db2® Event Store e IBM Streams, ahora están incorporados en IBM Cloud Pak™ for Data, una plataforma de datos e IA totalmente integrada y creada sobre la Plataforma de Contenedores Red Hat® OpenShift®. Vea el video para saber más (01:55).