IBM DataOps
Los datos son la fuente de poder para la innovación y mantener una ventaja competitiva. Son el ingrediente clave para impulsar la analítica, comprensión de las tendencias y oportunidades comerciales.
Visión general
¿Qué es DataOps?
DataOps (Data Operations) es la orquestación de personas, procesos y tecnología para proporcionar datos de una manera rápida, confiable y listos para aplicarse o enviarse al negocio o a los usuarios requeridos para su implementación en operaciones, apps e IA. DataOps permite agilizar la velocidad, escalar las operaciones y la analítica de la colaboración de datos en todo su ciclo de de vida. DataOps apoya a equipos altamente productivos con tecnología de automatización para entregar grandes cantidades de eficiencia en los resultados y tiempos de sus proyectos. Sin embargo, para experimentar estos beneficios la cultura interna de estos equipos debe evolucionar a una metodología centrada en datos (data-driven). Con negocios que cada día buscan ejecutar insights basados en datos, este momento es el adecuado para:
- Aumentar la cantidad y calidad de datos que nuestros negocios reciben y/o adquieren diariamente.
- Obtener compromisos por parte del equipo de liderazgo que aseguren, mantengan y apoyen una visión data-driven a través de todo el negocio para la toma de decisiones.
Tecnología, herramientas y DataOps
Tener las herramientas adecuadas es fundamental para dar el soporte necesario a cualquier práctica que este basada en la automatización. En el núcleo de DataOps se encuentra la arquitectura de la información de su empresa ¿Conoces tus datos? ¿Confías en ellos? ¿Eres capaz de hacer cambios graduales sin romper por completo tu pipeline de datos? Si no estás seguro de las respuestas, el primer paso es realizar un inventario de tus herramientas y prácticas de gobierno e integración de datos. En lo que consideras que herramientas seleccionar para implementar DataOps, piensa también en cómo la automatización puede transformar su pipeline de datos:
- Data curation services
- Gestión de Metadata
- Gobierno de datos
- Master data management
- Interacción de autoservicio
La implementación de herramientas puede ser una manera tangible de mostrar progreso en tu adopción de DataOps, pero para hacer esto se necesita una visión holística. Es poco probable que las empresas que se centran en un elemento a costa de otro se den cuenta de los beneficios de implementar las prácticas de DataOps. La conversación e implementación de tecnología no debe de aislarse de la planificación en curso acerca de personas y procesos.
Las herramientas viven para apoyar y mantener la cultura centrada en datos.
Flagstar Bank
Modernización de la arquitectura de información para datos listos para los negocios
Vanguard
Lidera con privacidad de datos para acelerar la transformación digital
Condado de Sonoma
Rompiendo las barreras de información con IBM Master Data Management
Funcionalidades de IBM DataOps
Cómo organizar sus datos y hacerlos más confiables y seguros
Recursos
Más información sobre IBM DataOps
Guía interactiva
Descubra cómo IBM DataOps crea una cultura impulsada por datos escalable y ágil a través de la automatización, la calidad y el gobierno de los datos.
Documentación técnica
Implemente DataOps para entregar un flujo de datos listo para el negocio.
Infografía
Organice sus datos para que estén listos para la IA con IBM DataOps.
Blog
La rápida entrega de flujos de datos confiables a las personas, aplicaciones y analítica le ayudan a adaptarse más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado.
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