Gobierno de datos
Comprenda y gestione todos los datos empresariales para mitigar el riesgo y acelerar los insights
Definición
¿Qué es el gobierno de datos?
El gobierno de datos consta de políticas, procesos y una estructura organizativa para dar soporte a la gestión de datos empresariales. La estructura de un programa de gobierno de datos proporciona comprensión, seguridad y confianza en torno a los datos de una organización a sus stakeholders, especialmente a medida que las empresas escalan y acumulan más activos y fuentes de datos. Con la acumulación exponencial de nuevos datos, las empresas necesitan determinar los entornos de big data adecuados para fines de almacenamiento y acceso, como los data lakes, y necesitan diseñar una arquitectura de datos para gestionar esas fuentes e integrarlas y ponerlas a disposición de toda la organización. Esta integración de datos se vuelve cada vez más importante, ya que afecta los flujos de trabajo y la toma de decisiones de varios equipos.
El gobierno de datos es esencial para la estrategia general de una organización para la gestión de datos y como parte de una práctica completa de DataOps. Le ayuda a saber qué datos tiene, dónde residen y cómo se pueden utilizar. El gobierno de datos establece la base para tener datos listos para el negocio a través del cumplimiento de reglas y procesos definidos para acelerar las iniciativas de análisis y crecimiento.
¿Por qué elegir IBM?
Flexibilidad estratégica
Alcance los objetivos de gobierno de datos con soluciones para satisfacer diversas necesidades de gestión de datos.
Catalogación inteligente de datos
Utilice el machine learning para organizar metadatos, gestionar activos y compartir conocimientos.
Analítica de confianza
Utilice información actual y limpia para impulsar proyectos y aplicaciones de big data.
Privacidad y protección
Evalúe el valor y el riesgo de los datos personales. Mejore la protección de PII, PCI y PHI.
Beneficios del gobierno de datos
Estrategia de gobierno flexible de datos
Con varios puntos de entrada, puede adoptar una estrategia de gobierno de datos para que se ajuste a los objetivos de su organización, mientras configura la información empresarial en formas exclusivas que se adaptan a sus necesidades.
Catalogación de datos
Utilice catálogos de datos basados en machine learning para mejorar la eficiencia de los trabajadores del conocimiento y haga que los procesos de recolección de metadatos, conservación de activos y el intercambio de conocimientos sean eficientes.
Confianza en la analítica de big data
Obtenga información actualizada, consistente, consolidada y clara. Utilice esa información para impulsar aplicaciones y proyectos de Big Data mientras se alinea con objetivos de gobierno.
Privacidad y protección
Identifique los datos con significado, evalúe el valor y el riesgo de los datos, información de identificación personal (PII), inteligencia de cliente predictiva (PCI) e información de salud personal (PHI), y ayude a cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Novedades
IBM Watson Knowledge Catalog
Active los datos listos para el negocio de IA y analítica con un catálogo de datos que está respaldado por metadatos activos y gestión de políticas. Ayude a sus colegas a encontrar datos para organizar, categorizar, gestionar, analizar y utilizar.
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Testimonio
La solución de IBM nos faculta para mantener los datos personales de nuestros clientes seguros, protegiendo la reputación de la empresa y preservando la confianza de nuestros clientes.
Han van der Vinden
Gerente de Pruebas
CZ
Éxito en su industria
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