Gobierno de datos
Comprenda y gestione todos los datos empresariales para mitigar el riesgo y acelerar los insights
Comprenda y gestione todos los datos empresariales para mitigar el riesgo y acelerar los insights
El gobierno de datos consta de políticas, procesos y una estructura organizativa para dar soporte a la gestión de datos empresariales. La estructura de un programa de gobierno de datos proporciona comprensión, seguridad y confianza en torno a los datos de una organización a sus stakeholders, especialmente a medida que las empresas escalan y acumulan más activos y fuentes de datos. Con la acumulación exponencial de nuevos datos, las empresas necesitan determinar los entornos de big data adecuados para fines de almacenamiento y acceso, como los data lakes, y necesitan diseñar una arquitectura de datos para gestionar esas fuentes e integrarlas y ponerlas a disposición de toda la organización. Esta integración de datos se vuelve cada vez más importante, ya que afecta los flujos de trabajo y la toma de decisiones de varios equipos.
El gobierno de datos es esencial para la estrategia general de una organización para la gestión de datos y como parte de una práctica completa de DataOps. Le ayuda a saber qué datos tiene, dónde residen y cómo se pueden utilizar. El gobierno de datos establece la base para tener datos listos para el negocio a través del cumplimiento de reglas y procesos definidos para acelerar las iniciativas de análisis y crecimiento.
Alcance los objetivos de gobierno de datos con soluciones para satisfacer diversas necesidades de gestión de datos.
Utilice el machine learning para organizar metadatos, gestionar activos y compartir conocimientos.
Utilice información actual y limpia para impulsar proyectos y aplicaciones de big data.
Evalúe el valor y el riesgo de los datos personales. Mejore la protección de PII, PCI y PHI.
Con varios puntos de entrada, puede adoptar una estrategia de gobierno de datos para que se ajuste a los objetivos de su organización, mientras configura la información empresarial en formas exclusivas que se adaptan a sus necesidades.
Utilice catálogos de datos basados en machine learning para mejorar la eficiencia de los trabajadores del conocimiento y haga que los procesos de recolección de metadatos, conservación de activos y el intercambio de conocimientos sean eficientes.
Obtenga información actualizada, consistente, consolidada y clara. Utilice esa información para impulsar aplicaciones y proyectos de Big Data mientras se alinea con objetivos de gobierno.
Identifique los datos con significado, evalúe el valor y el riesgo de los datos, información de identificación personal (PII), inteligencia de cliente predictiva (PCI) e información de salud personal (PHI), y ayude a cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Active los datos listos para el negocio de IA y analítica con un catálogo de datos que está respaldado por metadatos activos y gestión de políticas. Ayude a sus colegas a encontrar datos para organizar, categorizar, gestionar, analizar y utilizar.
La solución de IBM nos faculta para mantener los datos personales de nuestros clientes seguros, protegiendo la reputación de la empresa y preservando la confianza de nuestros clientes.
Han van der Vinden
Gerente de Pruebas
CZ
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