Intelligente Automation optimiert Prozesse, die sonst aus manuellen Aufgaben bestehen oder auf traditionellen Systemen basieren, die ressourcenintensiv, teuer und anfällig für menschliches Versagen sein können. Die Anwendungsbereiche von IA erstrecken sich über alle Branchen und sorgen für Effizienzsteigerungen in unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens.

• Automobilbau: Die Automobilindustrie wird stark von den Verbesserungen beeinflusst, die Hersteller mittels intelligenter Automation erreichen können. Mit IA können Hersteller die Produktion effektiver vorhersagen und anpassen, um auf Veränderungen in Angebot und Nachfrage zu reagieren. Sie können Arbeitsabläufe optimieren, um die Effizienz zu steigern und das Risiko von Fehlern in Produktion, Support, Einkauf und anderen Bereichen zu reduzieren. Durch Verwendung von Robotern sie sind in der Lage, den Bedarf an manueller Arbeit zu reduzieren und die Mängelerkennung zu verbessern, um Kunden ein qualitativ hochwertigeres Produkt zu geringeren Kosten für das Unternehmen bereitzustellen. Beispielsweise setzt ein Motorenwerk von Volkswagen in Deutschland „kooperative Roboter“ ein, die mit dem Produktionsteam zusammenarbeiten, um einen körperlich anstrengenden Schritt im Montageprozess durchzuführen. Dies trägt dazu bei, Verletzungen zu verhindern, Prozesse zu beschleunigen, die Genauigkeit sicherzustellen und die physische Belastung der Mitarbeiter zu reduzieren.
• Biowissenschaften: Die Arzneimittelproduktion ist stark reguliert und erfordert eine präzise Kalibrierung von Geräten und Produktmessung. Es ist zudem eine umfassende Erhebung, Sortierung, Verarbeitung und Analyse von Daten erforderlich. Ein Arzneimitteltest kann ohne zuverlässige Analyse und Ergebnisse nicht als erfolgreich betrachtet werden. Ein manueller Ansatz könnte zu Berechnungsfehlern führen sowie umfangreiche Ressourcen und erheblichen Personalbedarf beanspruchen. Dagegen ist die Produktion von Covid-19-Impfstoffen in Rekordzeit ein Beispiel dafür, wie intelligente Automation automatisierte Prozesse bereitstellt, die die Produktionsgeschwindigkeit und -qualität verbessern. Vor der Verwendung von künstlicher Intelligenz und den daraus resultierenden Effizienzen „... brauchten früher mehr als 40 Wissenschaftler mit Doktortitel 25 Jahre oder länger für die Entdeckung eines einzigen marktfähigen Medikaments“.
• Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen wird intelligente Automation mit Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet, um einen konsistenten Ansatz für Datenerhebung, Analyse, Diagnose und Behandlung bereitzustellen. Die Verwendung von Chatbots im Rahmen von Remote-Arztterminen erfordert weniger manuelle Eingriffe und häufig kürzere Diagnosezeiten.
• Versicherungswesen: Mit IA kann die Versicherungsbranche praktisch ohne manuelle Beitragsberechnungen oder -zahlungen auskommen und die Verarbeitung papierbasierter Prozesse wie Ansprüche und Gutachten vereinfachen. Dank intelligenter Automation können Versicherungsgesellschaften Regelungen für die Einhaltung von Vorschriften einfacher befolgen, indem sichergestellt wird, dass Anforderungen erfüllt werden. Auf diese Art und Weise können sie auch das Risiko einer Einzelperson oder eines Unternehmens und damit die entsprechende Versicherungsprämie berechnen.

Der Nutzen intelligenter Automation in der heutigen Welt ist branchenübergreifend unverkennbar. Mittels Automation sich wiederholender Aufgaben durch IA können Unternehmen ihre Kosten reduzieren und höhere Konsistenz in ihren Arbeitsabläufen erreichen. Die COVID-19-Pandemie hat die digitale Transformation nur beschleunigt und zu höheren Investitionen in die Infrastruktur zur Unterstützung der Automation geführt. Da auch die Telearbeit boomt, werden sich Aufgabenbereiche weiterentwickeln. Personen, die Arbeiten auf niedriger Qualifikationsebene erledigen, werden für die Umsetzung und Skalierung dieser Lösungen sowie für andere Aufgaben auf höherer Ebene umverteilt. Manager der mittleren Führungsebene werden ihren Fokus auf die menschlicheren Elemente ihrer Tätigkeit verlagern müssen, um die Motivation der Arbeitskräfte sicherzustellen. Durch Automation werden Wissenslücken der Arbeitskräfte offengelegt und Mitarbeiter werden sich an ihre ständig wechselnden Arbeitsumgebungen anpassen müssen. Das mittlere Management kann diese Übergänge auf eine Art und Weise unterstützen, die Ängste mindert, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter auch in diesen Zeiten der Veränderung belastbar bleiben. Intelligente Automation ist zweifellos die Zukunft der Arbeit. Also wird es für Unternehmen, die auf eine Nutzung verzichten, schwierig werden, in ihren jeweiligen Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben.