IBM Z의 AI

머신 러닝을 사용하여 모든 거래의 데이터를 실시간 인사이트로 변환할 수 있습니다

IBM Z로 AI 활용하기

IBM Z의 AI는 머신 러닝을 사용하여 모든 거래의 데이터를 실시간 인사이트로 변환할 수 있습니다.  

데이터를 이동하지 않고도 인사이트를 발견하고 신뢰할 수 있는 실행 가능한 결과를 신속하게 얻을 수 있습니다. 오픈 소스 프레임워크와 툴을 사용하여 IBM Z에서 가장 중요한 엔터프라이즈 데이터에 AI와 머신 러닝을 적용하세요.

 

IBM Z와 LinuxONE에서 AI 여정 시작하기
이점 혁신적인 IBM Telum 프로세서를 탑재한 IBM z16은 온칩 AI 가속화를 통해 속도와 규모가 획기적으로 개선된 추론 기능을 제공합니다. 거래량에 따른 확장 속도

애플리케이션과 추론의 코로케이션을 통해 최대 19배 높은 처리량과 20배 단축된 응답 시간을 달성합니다.

필요할 때 실시간 인사이트 확보

가장 엄격한 SLA를 충족하면서 모든 거래에 AI를 도입하세요.

친환경 AI 지속가능성 목표 달성

Integrated Accelerator for AI를 사용하여 추론 연산 처리를 위한 에너지 소비를 41배 절감합니다.

주요 제품 생성형 AI

watson Code Assistant for Z는 엔드투엔드 애플리케이션 개발자 라이프사이클을 제공하는 생성형 AI 기반 툴입니다. 애플리케이션 검색 및 분석, 자동화된 코드 리팩토링, COBOL에서 Java로의 변환을 포함합니다.

watsonx Code Assistant for Z 살펴보기
AI Toolkit

AI Toolkit for Z and LinuxONE은 오픈 소스 AI 제공 프레임워크와 IBM 인증 컨테이너의 보안 취약성을 조사 및 스캔하고 업계 규정 준수 여부를 검증하는 IBM Elite Support 및 IBM Secure Engineering으로 구성됩니다.

AI Toolkit for Z and LinuxONE 살펴보기
실제 앱에 내장된 AI

Machine Learning for z/OS를 사용하면 선택한 플랫폼을 활용하여 머신 러닝 모델을 구축하고 SLA를 유지하면서 거래 애플리케이션 내에 해당 모델을 신속하게 배포할 수 있습니다. 

Machine Learning for z/OS 살펴보기
관련 제품

AI를 활용한 거래 데이터

가장 까다로운 하이브리드 클라우드와 거래 및 분석 애플리케이션을 지원하는, 민첩하고 효율적이며 안전한 엔터프라이즈 데이터 서비스입니다.

IBM Db2 for z/OS

Python AI Toolkit

오늘날의 AI 및 머신 러닝 워크로드를 지원하는 관련 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리에 액세스하세요.

Python AI Toolkit for IBM z/OS

TensorFlow 추론 가속화

어디서나 학습된 TensorFlow 모델을 가져와 IBM Integrated Accelerator for AI를 사용하여 IBM Z에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션에 가깝게 배포할 수 있습니다.

IBM ZDNN Plugin for TensorFlow

인메모리 컴퓨팅 성능

JavaTM, Scala, Python, R 등 널리 사용되는 빅데이터 언어를 지원하는 인메모리 컴퓨팅 엔진과 분석 런타임으로 발전하세요.

IBM Z Platform for Apache Spark

.onnx 딥 러닝 AI 모델을 공유 라이브러리로 컴파일하기

호환 가능한 AI 모델을 onnx 형식으로 컴파일하여 종속성을 최소화하면서 IBM Z에서 실행하는 동시에, IBM Integrated Accelerator for AI를 원활하게 사용할 수 있습니다.

IBM Z 딥 러닝 컴파일러

인기 있는 오픈 소스 툴

IBM Z 및 LinuxONE에서 Anaconda를 사용하고, 비용 효율적인 zCX 컨테이너와 함께 Scikit-learn, NumPy, PyTorch와 같은 업계 표준 패키지를 사용할 수 있습니다.

IBM Z 및 LinuxONE의 Anaconda 자주 묻는 질문(FAQ)
데모 동영상 IBM Integrated Accelerator for AI를 사용한 Linux 기반 AI AI용으로 설계된 프로세서 칩을 사용하여 IBM z 시스템의 Linux에서 더 간단하고 안전하며 대규모 실시간 처리가 가능한 분석을 실행하는 방법을 알아보세요.
리소스 최적화된 추론 및 AI와의 통합

사기 탐지 및 신용 위험 점수 등 비즈니스에 중요한 사용 사례에 대해 플랫폼에서 AI 솔루션을 활성화하는 방법을 알아보세요.

IBM Z가 사기 예방에 도움이 된다면?

매우 신뢰할 수 있고 안전한 엔터프라이즈 시스템인 현대화된 IBM 메인프레임에서 지연 시간이 짧은 AI를 만나보세요.

다음 단계 안내

AI와 머신 러닝을 사용하여 모든 거래의 데이터를 실시간 인사이트로 전환하는 방법을 알아보세요. IBM Z 및 LinuxONE 담당자와 30분 무료 미팅을 예약하세요.

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각주

¹ IBM LinuxONE Emperor 4신용 카드 사기 탐지 모델을 사용하여 1ms의 응답 시간으로 하루에 최대 3,000억 건의 추론 요청을 처리합니다.

면책 조항: 성능 결과는 Integrated Accelerator for AI를 사용하는 합성 신용카드 사기 탐지 모델을 사용하여 Ubuntu 20.04(SMT 모드)에서 48코어 및 128GB 메모리를 탑재한 IBM LinuxONE Emperor 4 LPAR에서 로컬 추론 작업을 실행한 IBM 내부 테스트에서 추정한 것입니다(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) . 벤치마크는 다른 칩의 첫 번째 코어에 각각 8개의 병렬 스레드를 연결하여 실행되었습니다. 코어 칩 토폴로지를 식별하는 데 lscpu 명령이 사용되었습니다. 추론 작업의 배치 크기는 128개였습니다. 결과는 경우에 따라 다를 수 있습니다.