개요

의료 분석 이해하기

의료 분석이란 방대한 양의 수집된 데이터를 사용하여 실현 가능한 인사이트를 기업들에게 제공하는 것을 의미합니다. 이러한 인사이트는 분석 원칙을 통해 개발되어 팩트 기반 의사결정을 추진합니다. 또한 이러한 의사결정은 계획, 관리, 측정 및 학습을 개선합니다.

전세계의 의료 기관들이 비용을 절감하고 진료 팀과의 관계를 개선하며 적은 자원으로 더 많은 서비스를 제공하고 환자 진료 개선에 주력하기 위해 노력하는 이 때, 분석은 특히 중요합니다. 기본적인 진료 의사와 간호사의 부족으로 인해 과도한 업무에 시달리는 전문가들에게는 보다 높은 생산성이 필요합니다. 또한 시장에 진입하는 새로운 기업들과 의료 서비스 제공에 대한 새로운 접근 방식으로 인해 업계의 경쟁은 증가할 것입니다. 분석 역량을 구축하면 의료 기관들이 빅데이터를 활용하여 실현 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다. 의료 제공자, 병원 및 의료 시스템 리더, 그리고 정부의 보건 사회 복지부는 이러한 인사이트를 사용하여 해당 성과가 서비스 대상자들에 대한 가치를 전달할 수 있도록 개선할 수 있습니다.

혼란스러운 현재의 의료 환경에서, 앞으로 몇 년간은 이보다 더 복잡해질 것으로 예상됩니다. 진화하는 시장의 역동성, 늘어나는 정부 규제 및 증가하는 이용자 요구사항 등의 도전 과제는 경쟁력을 유지하고 자체 커뮤니티에서 가치를 전달할 수 있도록 기업들의 스마트하고 보다 많은 정보에 입각한 의사결정을 요구합니다.

의료 분석의 이점

보다 빠른 결과 제공

분석은 복잡한 데이터 세트를 감축하는 데 도움이 되며, 보다 빠르게 보다 우수한 성과를 전달하기 위한 핵심 정보를 제공합니다.

지속 가능한 변화 수행

분석은 문제를 탐색하고 효과적인 진행을 위해 최선의 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

리스크 완화

분석은 데이터를 신중하게 측정하고 평가하여 임상 및 수술 개선을 촉진할 수 있습니다.

확장

의료 분석의 확장 역할을 하는 수요

전세계의 의료 기관들이 비용을 절감하고 진료 팀과의 관계를 개선하며 적은 자원으로 더 많은 서비스를 제공하고자 노력해 왔습니다. 하지만 이러한 압박은 더욱 많은 것을 요구하는 사람들에 의해 가중되고 있으며, 더 높은 가치와 보다 나은 품질의 치료를 요구하고 있습니다. 이 새로운 패러다임에서는 기업 전체에서 분석 중심의 의사결정을 지원하는 전략이 매우 중요합니다. 현재는 다음에 대한 강력한 수요가 있습니다.

 

가치

환자들이 자신의 의료비에 지속적으로 기여하며 디지털 시대에 보다 적극적으로 서로 경험을 공유하기 때문에 품질 기대치가 증가합니다.

노령층 치료

고령 인구는 치료와 지원을 필요로 하며, 인구 및 예측 건강 분석이 더욱 중요해집니다.

투명성

사기와 의료 비용이 노출되고 규제가 진화함에 따라 보다 높은 수준의 투명성이 요구됩니다.

의료 분석을 통합할 준비가 되셨나요?

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인공 지능

의료 분석 및 인공지능

스마트 의료를 향한 첫걸음은 스마트 툴을 찾는 것입니다. 클라우드 및 의료 분석 등의 솔루션은 의료 데이터 관리, 프로세스 자동화 및 의료의 데이터 지원형 의사결정을 위해 매우 소중합니다.

인공지능(AI) 솔루션과 머신 러닝 플랫폼은 한 단계 더 나아갑니다. 이러한 툴들은 엄청난 양의 데이터(정형 및 비정형 데이터)를 흡수할 수 있으며 오디오, 비디오, 이미지 등 다양한 유형의 데이터로부터 학습할 수 있습니다.

이는 방대한 수의 다양한 소스들로부터 정보와 아이디어를 평가하고, 사용자가 고려해야 할 가설과 예측 분석을 제공합니다. 각각의 응답과 함께 플랫폼은 모든 인사이트에 대한 신뢰 수준을 할당합니다.

이러한 분석의 결과를 바탕으로 의료 기관, 연구자 및 리더들은 자신이 해결하고자 하는 과제들과 연계된 연결, 상관관계 및 패턴을 보다 손쉽게 식별하고 이를 해결하기 위한 잠재적 방안을 확인할 수 있습니다.

예측 분석

예측 분석을 통한 결과 개선

의료 기관들은 데이터로부터 새로운 인사이트를 발굴하고 이를 적용하기 위해 점점 더 분석을 많이 사용하고 있습니다. 이러한 툴을 사용하면 비즈니스 문제를 해결하기 위한 임상 및 수술 개선을 추진할 수 있습니다.

점차적으로 의료 기관들은 예측 분석을 통합하는 모델 쪽으로 이동하고 있습니다. 정보 수집과 보고서 생성에서 데이터 분석과 예측 기능으로의 전환에 따라 분석은 다음의 논리적 레벨로 이동됩니다. 예측 분석 툴은 시뮬레이션과 예측을 사용하여 모델 시나리오와 결합된 향후 활동을 예측하기 위해 과거의 정보를 사용합니다. 이를 통해 기업들은 건강 관리와 의사결정에 대한 보다 개인화된 접근 방법을 구축함은 물론 사기와 예측 소비자 행동을 발굴할 수 있도록 지원할 수 있습니다.  

궁극적으로, 기업들은 예측 분석의 전체 기능을 활용하여 의사결정을 위한 정교한 툴을 의사결정자에게 제공할 수 있기를 원합니다. 속도, 규모, 통화, 너비 및 깊이로 구축된 인사이트는 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 잠재적으로 환자 치료, 수술 결과 및 재정적 성공 영역에서 향상된 결과를 유도할 수 있습니다.  

건강한 국민

국민 건강 분석

PHM(Population Health Management)은 높은 품질, 낮은 비용 및 보다 나은 환자 치료를 위한 노력의 일환입니다. PHM에서 관리하려면 의료 시스템이 직원들의 기술 능력 보강 및 성능 벤치마킹 등의 단계를 고려해야 합니다. 취할 수 있는 기타 중요한 단계에는 다음이 포함됩니다.

 

데이터 레이크 구축

이 접근 방식은 다양한 데이터를 통합하여 품질 측정이 충족되고 갭이 존재함을 보여주는 보고서를 생성합니다.

인구 프로파일 작성

환자의 사회경제적 지위, 환경, 교통시설 접근성을 컴파일링함으로써 특정 하위 그룹의 요구사항을 정확히 파악할 수 있습니다.

단기적 비용 모니터링

활용도 지표를 추출하는 의료 IT 시스템의 기능을 이용하여 기업은 사전에 비용을 관리할 수 있습니다.

솔루션

IBM Watson Health 의료 분석 솔루션

IBM® Watson Health™ 솔루션을 이용하면 보다 우수한 치료를 제공하고 보다 나은 선택을 할 수 있도록 임상의를 지원할 수 있는 스마트하고 연결이 강화된 의료 시스템을 구축할 수 있습니다. 의료 기술 연구와 혁신에 대한 기업의 투자 외에도, IBM 의료 솔루션은 기업들이 수술에서 효율성을 향상시키고 협업을 개선하여 성과를 증진시키며 새로운 파트너와 통합하여 가치에 집중된 보다 지속 가능하고 개인화된 환자 중심의 시스템을 구축하도록 지원할 수 있습니다.   

IBM Health Insights

복잡한 인구 의료 데이터를 분석, 시각화하고 보고합니다.

IBM Market Expert

포괄적 시장 분석은 스마트한 비즈니스 전략을 세우는 데 도움이 됩니다.

의료 및 휴먼 서비스

데이터로부터 인사이트를 추출하여 취약 계층에 대한 보다 효과적인 프로그램을 추진합니다.

 

EHR 솔루션 살펴보기

종적인 환자 레벨 데이터를 활용하여 증거와 인사이트를 효율적이고 자신 있게 생성합니다.

Watson Health 최상위 병원

IBM은 수천 명의 미국 제공자들에 대한 병원 성과와 리더십을 측정합니다.

액세스 및 가치 연결

실제 증거를 사용하여 제품의 가치를 파악하고 이를 전달합니다.