개요

의료에서 AI의 필요성

인공지능(AI) 및 머신 러닝 솔루션은 의료 서비스의 제공 방식을 혁신하고 있습니다. 의료 기관들은 의료 기록과 이미지, 환자 데이터, 청구 데이터 및 임상 시험 데이터의 형태로 방대한 양의 데이터 세트를 축적해 왔습니다. AI 기술은 이러한 데이터를 분석함은 물론 인간 스스로는 찾을 수 없는 패턴과 인사이트를 찾아내는 데 매우 적합합니다. AI의 딥 러닝을 통해, 의료 기관들은 알고리즘을 사용하여 보다 나은 비즈니스 및 임상 의사결정을 내릴 수 있으며 자신이 제공하는 경험의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

의료에서 AI의 이점

사용자 중심의 경험 제공

의료 기관들은 대규모 데이터 세트와 머신 러닝을 사용하여 AI를 통해 보다 빠르고 보다 정확하게 인사이트를 찾음으로써, 자사 직원이나 치료를 받는 환자들에게 보다 큰 만족감을 제공할 수 있습니다.

운영 효율성 향상

AI 기술은 데이터 패턴 검사를 통해 의료 기관들이 자체 데이터, 자산 및 리소스를 최대한 활용함으로써 효율성을 높이고 임상 및 운영 워크플로우, 프로세스 및 재무 운영의 성과를 개선할 수 있도록 지원합니다.

이질적인 의료 데이터의 연계

의료 데이터는 종종 단편화되어 있으며 형식이 매우 다양합니다. 의료 기관들은 AI 및 머신 러닝 기술을 이용하여 이질적인 데이터를 연계함으로써, 데이터의 이면에 숨겨진 개인에 대한 보다 통합된 뷰를 얻을 수 있습니다.

적용사례

의료 활용 사례의 AI: 자연어 처리

주제 전문가들이 의료 업종 부문에서 언어가 실제로 사용되는 방식을 반영하는 특정 데이터 패턴을 감지하고 분류할 수 있도록 AI 알고리즘의 훈련을 지원하는 경우, 이러한 자연어 처리(NLP)를 통해 알고리즘은 의미 있는 데이터를 분리할 수 있습니다. 이는 의사결정자가 신속하게 풍부한 정보를 활용하여 치료를 실시하거나 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.

의료 지급자

의료 지급자의 경우, 이 NLP 기능은 적절한 규모로 의료보험 가입자를 맞춤형 답변과 연계할 수 있도록 지원하는 대화형 AI를 사용하는 가상 에이전트의 형태를 취할 수 있습니다.

정부 의료 및 보건복지 전문가

정부 의료 및 보건복지 전문가의 경우, 사례별 사회복지사는 AI 솔루션을 사용함으로써 개별 치료의 지원을 위한 핵심 개념과 관심사에 대한 사례별 기록을 신속하게 마이닝할 수 있습니다.

임상 운영 및 데이터 관리자

임상 시험을 실행하는 임상 수술 및 데이터 관리자들은 AI 기능을 이용함으로써 의료 코딩의 검색과 검증을 가속화할 수 있으며, 이는 임상 연구를 시작, 수정 및 관리하는 주기를 단축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI를 통한 의료 코딩의 작동 방법 알아보기(동영상, 00:48)

보라색 형상의 정육면체의 등축도

의료 지급자용 AI

가입자, 제공자 및 콜센터 직원을 위해 적절하게 질문에 답변합니다.

카메라를 응시하는 여자

Sonoma County 및 IBM의 공동 작업을 통한 삶의 변화

AI가 캘리포니아 카운티의 대국민 서비스를 지원했던 방안 알아보기

임상 의사결정 지원

의료에서 AI가 임상 의사결정을 가속화하는 방법

방대한 양의 의료 데이터와 날로 가중되는 책임을 지고 있는 임상의들은 최신의 의학적 증거들을 따라잡고 지속적으로 환자 중심의 치료를 제공할 수 있는 시간을 마련하고자 고군분투하고 있습니다. 최신 생체의학 데이터 및 전자 의료 기록에 머신 러닝 기술을 적용함으로써, 의료 전문가들은 전문 의료진들이 큐레이션한 정확하고 관련성이 깊은 증거 기반 정보를 신속하게 마이닝할 수 있습니다. 일부 AI 기반의 임상 의사결정 지원 툴들은 자연어 처리와 도메인 기반 훈련 기능을 주요 특성으로 제공합니다. 이를 통해 사용자는 마치 일상적인 대화로 동료 의사에게 물어보듯이 질문을 입력한 후 빠르고 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있습니다.

의료 영상

의료에서 AI가 의료 영상을 지원하는 방법

노동 집약적인 영상 스캐닝과 사례별 분류를 보완함으로써, 의료 영상에서 사용되는 AI 솔루션은 포괄적이고 복잡한 전자 의료 기록을 활용함과 동시에 우선적으로 중요 사례를 식별하고 보다 정확한 진단을 실시하며 잠재적으로 오류를 피할 수 있도록 지원하는 관련 인사이트를 발굴함으로써 심장병 전문의와 방사선 전문의들을 지원합니다. 전형적인 임상 연구에서는 수천 개의 이미지가 포함된 방대한 데이터세트를 생성할 수 있으며, 이에 따라 엄청난 양의 데이터를 검토해야 합니다. AI 알고리즘을 사용하면 의료 산업 전반의 연구 성과들을 패턴과 숨겨진 관계를 통해 분석할 수 있으며, 이를 통해 영상 전문가들이 중요 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

의료 형평성

의료에서 AI가 의료 형평성을 지원하는 방법

의료 IT 업계는 모든 사람들에게 최적의 의료 성과를 제공할 수 있도록, 데이터 사이언스와 임상 연구에서 공정성과 형평성의 보장을 지원하는 시스템을 만들어야 할 책임이 있습니다. 의료 불평등 해소의 지원을 위해 데이터 다양성과 투명성을 촉진함으로써 편견을 없애거나 줄이는 데 도움이 되도록 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다. 예를 들어, 의료 연구에서 편견을 최소화하면 성별, 인종, 민족성 또는 소득 수준을 기반으로 한 의료 성과 불균형의 해소에 도움이 될 수 있습니다.

AI 채택

의료에서 AI 채택의 문제

규제 요건의 충족과 머신 러닝 결과를 이용한 신뢰 문제의 해결을 포함하여, 의료에서 AI 채택의 문제가 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고, 의료 업계에 AI 및 머신 러닝을 제공함에 따라 의료 기관과 이들이 서비스를 제공하는 환자들 모두에게 많은 혜택을 가져다주었습니다. AI는 워크플로우를 간소화하고 일상적인 업무를 지원함은 물론, 사용자가 긴급한 질문에 대해 빠르게 답변을 찾을 수 있도록 지원하고 환자, 회원, 시민 및 이용자의 보다 나은 경험을 유도함으로써 운영을 개선합니다.

사례연구

AI의 심층 인사이트

Hardin Memorial Health는 AI 솔루션을 채택함으로써 방사선 전문의들이 보다 빠르고 보다 많은 정보에 입각한 치료 의사결정을 내리며 자체 EHR 투자를 극대화할 수 있도록 지원했습니다.

AI를 이용한 효율성 향상 및 치료

TidalHealth Peninsula Regional은 자체 EHR에 AI 기반 검색을 통합함으로써 임상 의사결정 지원의 전적인 채택과 효율성, 치료를 개선했습니다.

유용한 통합

Sonoma County는 IBM과의 공동 작업을 통해 사례별 사회복지사와 상담자들을 보다 효율적으로 편성함으로써 가장 취약한 계층의 개인과 가족들의 요구사항을 해결할 수 있는 방법을 찾았습니다.

리소스

운영 효율성 향상을 추진하는 AI

의료 전문가들의 의료 문제 해결을 인공지능 솔루션이 어떻게 지원하는지에 대해 읽어봅니다.

환자 치료를 지원하는 AI

진단에서부터 치료에 이르기까지, AI 기술은 임상의들이 데이터를 통해 보다 풍부한 정보를 활용하여 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

광범위한 데이터 및 AI로 전환하는 Pharma

보다 다양한 데이터 유형을 채택하고 광범위한 데이터를 활용할 수 있도록 생명공학 회사들이 자체 AI의 사용을 어떻게 스케일링하는지 알아봅니다.

의료 기술

AI, 블록체인, 클라우드 등의 기술이 어떻게 의료 서비스의 제공 방식을 혁신하는지 알아봅니다.

의료 상호운용성

의료 업계의 상호운용성 솔루션을 이용하여 의료 기관들은 핵심 의료 데이터를 관리, 검토, 분석 및 공유할 수 있습니다.

임상 의사결정 지원 및 AI

AI 기반 임상 의사결정 지원이 치료 경험의 개선에 어떻게 도움이 되는지를 보여주는 두 가지 연구의 최종 보고서를 읽어봅니다.

솔루션

임상 의사결정 지원

의료 제공자가 최신의 임상 정보를 지속적으로 얻고 맞춤형의 증거 기반 치료를 효율적으로 제공하는 데 도움이 되는 솔루션을 살펴봅니다.

생명공학 기술

보다 효율적으로 실험을 실시하고, 보다 나은 데이터 세트를 사용하며, 증거 기반 값을 제시함으로써 신규 치료 관련 문제를 극복합니다.

고용주 연금 관리

AI를 사용하여 근로자 연금 플랜의 설계 시에 보다 나은 의사결정을 내림으로써 직원들의 건강과 생산성을 개선합니다.

엔터프라이즈 이미징

AI를 통해 이미징 솔루션을 혁신하면 보다 많은 이미지를 관리하고, 보다 효율적으로 협업하며, 올바른 이미징 애플리케이션을 배치할 수 있습니다.

지급자 솔루션

의료 지급자에게는 경쟁을 추진하고 오퍼링을 구축하며 고객을 참여시키기 위한 데이터와 분석 전략이 필요합니다.

DynaMed and Micromedex with Watson

증거 기반 약물 및 질병 콘텐츠, AI 기반 검색 및 클라우드 기반 툴로서 단일한 치료 시점 솔루션 제품군의 편의성을 제공합니다.

국민 의료 관리

품질, 안전 및 국민 건강 관리를 향상시키는 데 도움이 되도록 데이터의 역량을 발굴합니다.