생성형 AI 도입이 가속화되면서 애플리케이션을 점점 더 많이 사용하고 계신가요? 이러한 증가는 비효율성, 위험 및 낭비로 이어질 수 있습니다. IBM의 차세대 생성형 AI 기반 인사이트 및 AI 기반 자동화 기능을 활용하여 모든 비즈니스 기술을 단순화하고 최적화하여 효과를 극대화함으로써 이러한 어려움을 해결하는 방법을 알아보세요.
발표자:
o Rob Thomas, 수석 부사장, 소프트웨어 및 최고 커머셜 책임자, IBM
o Madhu Kochar 부사장, 제품 개발, IBM Automation, IBM
o Ben Connolly, IT CTO, Boston Consulting Group
o Sowmyanarayan Sampath, 최고 경영자, Verizon Consumer
o Lisa Lyman, 데이터, 디지털 및 플랫폼 경제 책임자, Takeda Pharmaceuticals
IBM Concert를 사용하면 운영을 간소화하고 최적화하여 향상된 고객 경험과 개선된 개발자 및 SRE 생산성을 지속적으로 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
간단한 3단계로 엔터프라이즈 관측성 여정을 시작하세요.
명쾌한 분석과 실행 가능한 결론을 제공하는 규범적 질문을 사용하여 IT 비용을 최적화하는 네 가지 방법을 살펴보세요.
기업이 더 높은 수준의 성능을 제공하는 데 필요한 전문성을 팀에 부여하기 위해 어떻게 AI 어시스턴트를 배포하고 있는지 알아보세요. AI 어시스턴트는 Natural Language Understanding 및 ML 기술을 사용해 비즈니스 프로세스를 자동화하여 방대한 데이터를 개인화된 인사이트와 시기적절하고 자동화된 작업으로 전환합니다.
이제 기업에서 생성형 AI를 대대적으로 도입할 시기가 왔습니다. 오늘날 AI를 활용하여 고유한 비즈니스 가치를 창출하기 위해서는 혁신적인 기술과 전문성의 적절한 조합이 왜 중요한지 리더의 이야기를 통해 알아보세요.
IBM 수석 부사장 겸 리서치 담당 이사인 Darío Gil 박사와 함께 'AI를 통한 가치 창출의 시대'에 대해 알아보세요. 워크플로우에 생성형 AI를 통합할 때 발생하는 어려움을 살펴보세요. 엔터프라이즈 AI 확장을 지원하기 위해 설계된 IBM의 최신 기술을 살펴보고 성공적인 AI 비즈니스 전략은 무엇인지 알아보세요.
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