고객 서비스, 코드 현대화 및 워크플로우 자동화에 중점을 둔 생성형 AI를 도입하여 생산성을 향상하고 혁신을 촉진하는 방법에 대한 업계 리더의 귀중한 인사이트를 얻으세요. 또한 하이브리드 설계 클라우드 인프라와 신뢰할 수 있는 기술 아키텍처가 AI 모델을 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
발표자:
o 아빈드 크리슈나(Arvind Krishna), IBM 회장 겸 최고 경영자
오 샤드먼 자파(OShadman Zafar), Citi 공동 최고 정보 책임자
o Shantanu Narayen, Adobe 회장 겸 CEO
o Máirín Duffy, Red Hat의 소프트웨어 엔지니어링 관리자(InstructLab 담당)
o H.E., Dr. Esam Alwagait, 사우디 데이터인공지능청 국가 정보 센터 소장
누구나 접근 가능한 방식으로 기존 대규모 언어 모델(LLM)의 업데이트에 기여하여 생성형 AI를 형성하는 데 도움을 주도록 장려하는 InstructLab 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 원래 Red Hat과 IBM Research의 엔지니어들이 만든 InstructLab 프로젝트는 모델에 구애받지 않는 오픈 소스 AI 프로젝트입니다.
선도적인 CEO를 차별화하는 요소는 무엇이며, 인재 문제부터 운영상의 장애물, 데이터 및 기술 한계에 이르기까지 생성형 AI 시대에서 경쟁하기 위해 반드시 해결해야 하는 6가지 어려운 진실은 무엇인지 알아보세요.
기술과 컨설팅을 아우르는 IBM과 Adobe의 파트너십이 어떻게 마케팅 및 크리에이티브 커뮤니티의 진화하는 요구 사항을 충족하는 독보적인 서비스를 제공하는지 알아보세요. 이러한 협업은 브랜드가 생성형 AI를 활용해 기업 전반에 걸쳐 원활한 콘텐츠 공급망을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
IBM 수석 부사장 겸 리서치 담당 이사인 Darío Gil 박사와 함께 'AI를 통한 가치 창출의 시대'에 대해 알아보세요. 워크플로우에 생성형 AI를 통합할 때 발생하는 어려움을 살펴보세요. 엔터프라이즈 AI 확장을 지원하기 위해 설계된 IBM의 최신 기술을 살펴보고 성공적인 AI 비즈니스 전략은 무엇인지 알아보세요.
IBM의 차세대 생성형 AI 기반 인사이트 및 AI 기반 자동화 기능을 활용하여 모든 비즈니스 기술을 단순화하고 최적화하여 효과를 극대화함으로써 이러한 어려움을 해결하는 방법을 알아보세요.
생성형 AI의 확산에 따라 향후 5년 동안 250% 이상 증가할 것으로 예상되는 가용 데이터 세트를 활용하여 AI를 학습시키는 동시에 거버넌스와 보안을 우선시하려면 어떻게 해야 할까요? 조직이 데이터 및 AI 플랫폼인 watsonx를 Red Hat OpenShift 및 IBM 인프라 솔루션과 결합하여 성능 저하 없이 데이터와 AI 모델을 모두 관리하고 보호하는 방법을 알아보세요.
watsonx 플랫폼에서 IBM 파운데이션 모델 라이브러리에 대해 자세히 알아보고 비즈니스를 위한 생성형 AI를 자신 있게 확장하세요.
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새로운 플래그십 비즈니스용 AI 교육 경험인 AI 아카데미를 시청하세요. 귀하와 같은 비즈니스 리더를 위해 설계된 과정을 통해 성장을 촉진할 수 있는 AI 투자의 우선순위를 효과적으로 지정하는 방법에 대해 최고의 IBM 사고 리더로부터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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