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Think 2024 온디맨드
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생성형 AI는 실험 단계에서 프로덕션 단계로 이동하고 있습니다. 이 세션에서는 생성형 AI와 머신 러닝을 위한 AI 및 데이터 플랫폼인 watsonx를 사용하여 책임감 있는 AI로 비즈니스 가치를 창출하는 방법을 알아봅니다. watsonx를 사용하면 신뢰할 수 있는 자체 데이터로 파운데이션 모델을 학습시키고 거버넌스 및 가드레일을 적용할 수 있으므로, 비즈니스 프로세스 전반에서 AI를 책임감 있게 사용하고 주요 워크플로우를 간소화하며 다수의 새로운 AI 규정 준수를 관리할 수 있습니다. IBM이 다양한 비즈니스가 책임감 있는 AI의 영향력을 배가하고 새로운 성장 기회를 포착할 수 있도록 지원하는 방법을 사례를 통해 짚어보세요.
발표자:
o Dinesh Nirmal, 수석 부사장, 제품, IBM 소프트웨어, IBM
o Ritika Gunnar, 총괄 매니저, 제품 관리, 데이터 및 AI, IBM
o Elías Zamora Sillero, 최고 데이터 책임자, 세비야 FC
o Toomas Römer, 엔지니어링 부사장, Bolt
o Howie Liu, 공동 창립자/CEO, Airtable
o Mrinal Manohar, 공동 창립자, 최고 경영자, Casper Labs
선도적인 CEO를 차별화하는 요소와 생성형 AI 시대의 경쟁에서 우위를 점하기 위해 인력 문제부터 운영 장애물, 데이터 및 기술 제한에 이르기까지 해결해야 하는 여섯 가지 어려운 진실이 무엇인지 알아보세요.
적절한 AI 모델 프레임워크를 사용하여 성공적인 비즈니스를 이끌어 보세요. 적합한 AI 파운데이션 모델을 선택하고 AI를 성공적으로 구현하여 비즈니스에 ROI를 높이는 방법을 알아보세요.
이제 기업에서 생성형 AI를 대대적으로 도입할 시기가 왔습니다. 오늘날 AI를 활용하여 고유한 비즈니스 가치를 창출하기 위해서는 혁신적인 기술과 전문성의 적절한 조합이 왜 중요한지 리더의 이야기를 통해 알아보세요.
IBM 수석 부사장 겸 리서치 담당 이사인 Darío Gil 박사와 함께 'AI를 통한 가치 창출의 시대'에 대해 알아보세요. 워크플로우에 생성형 AI를 통합할 때 발생하는 어려움을 살펴보세요. 엔터프라이즈 AI 확장을 지원하기 위해 설계된 IBM의 최신 기술을 살펴보고 성공적인 AI 비즈니스 전략은 무엇인지 알아보세요.
기업이 더 높은 수준의 성능을 제공하는 데 필요한 전문성을 팀에 부여하기 위해 어떻게 AI 어시스턴트를 배포하고 있는지 알아보세요. AI 어시스턴트는 Natural Language Understanding 및 ML 기술을 사용해 비즈니스 프로세스를 자동화하여 방대한 데이터를 개인화된 인사이트와 시기적절하고 자동화된 작업으로 전환합니다.
선도적인 조직의 CEO가 비즈니스용 AI를 계속 사용하는 데는 그만한 이유가 있습니다. AI 어시스턴트 세트가 포함된 AI 및 데이터 플랫폼인 IBM watsonx는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 비즈니스 전반에 걸쳐 AI의 영향력을 확장하고 가속화할 수 있도록 도와주는 AI 기술입니다. watsonx를 활용하여 워크로드를 최적화하고 워크플로우를 간소화하며 팀이 대규모로 데이터를 활용할 수 있도록 역량을 강화하는 방법을 알아보세요.
IBM watsonx.data를 통해 AI를 사용하여 오늘날의 복잡한 데이터 환경에 존재하는 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. IBM의 오픈 하이브리드 거버넌스 데이터 저장소를 통해 하이브리드 클라우드의 모든 데이터에 액세스하고 스토리지 및 분석 환경에 몇 분 안에 연결하며, 데이터 스토리지 비용을 절감하고 데이터 규정 준수를 관리하며 데이터 보호를 강화하세요.
IBM watsonx.ai의 Scout Advisor가 FC 세비야의 선수 채용 방식을 어떻게 혁신했는지 알아보세요.
새로운 플래그십 비즈니스용 AI 교육 경험인 AI 아카데미를 시청하세요. 귀하와 같은 비즈니스 리더를 위해 설계된 과정을 통해 성장을 촉진할 수 있는 AI 투자의 우선순위를 효과적으로 지정하는 방법에 대해 최고의 IBM 사고 리더로부터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
전문가가 진행하는 교육 동영상과 YouTube 재생 목록을 통해 기술 분야의 주요 주제와 트렌드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 기본 사항을 배우거나, 전문 지식을 강화하거나, 기술 사용에 대한 실전 전략을 습득합니다.