생성형 AI를 활용한 하이브리드 클라우드 및 생성형 AI용으로 설계된 하이브리드 클라우드
생성형 AI가 확산하면서 데이터 양은 계속해서 기하급수적으로 증가하여 향후 5년 동안 총 데이터 저장소가 250% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 조직은 이러한 데이터를 활용하여 AI를 학습, 테스트 및 개선해야 하지만, 이 과정에서 거버넌스와 보안 또한 우선시해야 합니다.
기업용 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM watsonx와 Red Hat OpenShift 및 IBM 인프라 솔루션을 결합하면 조직이 성능 저하 없이 데이터와 AI 모델을 모두 관리하고 보호할 수 있습니다. 업계 리더가 IBM 기술과 전문성을 활용하여 클라우드, 온프레미스, 엣지 등 하이브리드 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터를 어떻게 원활하고 안전하게 관리하며 AI에 대한 원대한 포부를 실현하고 있는지 알아보세요.
발표자:
o Ric Lewis, 수석 부사장, 인프라, IBM
o Mohamad Ali, 수석 부사장 겸 최고 운영 책임자, IBM Consulting
o Tyler Derr, 최고 기술 책임자, Broadridge Financial Solutions Ltd.
o Thomas Baumann, 데이터 에반젤리스트, Swiss Mobiliar
o Byron Schmidt, 클라우드 부문 책임자 | RISE 전략 고객 프로그램, SAP SE
o Brian Shield, 수석 부사장, 최고 기술 책임자, Boston Red Sox | Fenway Sports Management
하이브리드 중심 설계 접근 방식이 무엇이며, 이것이 AI가 중심이 되는 세상에서 기업에 중요한 이유를 알아보세요.
새로운 유형의 혁신, 즉 생성형 AI 하이브리드 클라우드를 통해 조직의 역량을 강화하는 방법을 알아보세요.
| 대부분의 조직은 생성형 AI를 통해 기대하는 결과를 알고 있지만, 이러한 성과를 실현하는 방법에 대해서는 잘 이해하지 못하고 있습니다. 다양한 결과에는 준비하는 데이터 세트와 사용하는 AI 모델에 따라 다양한 접근 방식이 필요합니다. |
이제 기업에서 생성형 AI를 대대적으로 도입할 시기가 왔습니다. 오늘날 AI를 활용하여 고유한 비즈니스 가치를 창출하기 위해서는 혁신적인 기술과 전문성의 적절한 조합이 왜 중요한지 리더의 이야기를 통해 알아보세요.
IBM 수석 부사장 겸 리서치 담당 이사인 Darío Gil 박사와 함께 'AI를 통한 가치 창출의 시대'에 대해 알아보세요. 워크플로우에 생성형 AI를 통합할 때 발생하는 어려움을 살펴보세요. 엔터프라이즈 AI 확장을 지원하기 위해 설계된 IBM의 최신 기술을 살펴보고 성공적인 AI 비즈니스 전략은 무엇인지 알아보세요.
IBM의 차세대 생성형 AI 기반 인사이트 및 AI 기반 자동화 기능을 활용하여 모든 비즈니스 기술을 단순화하고 최적화하여 효과를 극대화함으로써 이러한 어려움을 해결하는 방법을 알아보세요.
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