기존의 문제를 해결하거나 새로운 기능을 개발하기 위해 생성형 AI에 투자할 수 있으며 기업이 생성형 AI 예산 책정에 대해 이러한 관점에서 바라보는 것이 중요합니다. 당사 설문조사에 따르면 생성형 AI 투자의 약 절반이 새로운 기능을 구현하는 데 쓰이는 것으로 나타났습니다. 하지만 경영진은 그 비율이 60%에 가까워지기를 원합니다.
이번 AI 아카데미 에피소드에서 Anthony Marshall은 동종 업계와 비교하여 행동 및 성능을 벤치마킹할 수 있는 연구 기반 인사이트를 제공하여 비즈니스 리더들이 생성형 AI에 대한 다양한 예산 책정 방식을 탐색하도록 지원합니다.
2024 AI in Action 보고서는 오늘날의 AI 리더들이 앞서 나가기 위해 무엇을 하고 있는지에 대한 명확한 평가와 함께, AI 학습자가 이를 따라잡기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 전문가 인사이트와 논평을 제공합니다.
진행자 Albert Lawrence가 IBM Power 플랫폼의 수석 엔지니어이자 CTO인 Rebecca Gott와 IDC 클라우드 및 엣지 서비스 부문 수석 연구 책임자인 Penny Madsen과 함께 AI에 비용이 많이 드는 이유에 대해 인터뷰하는 내용을 들어보세요.
CEO는 영향력이 큰 프로젝트에서 관련 비용을 위한 예산을 정확하게 책정하기 위해 인적, 기술적 리소스를 활용하는 방식을 명확히 이해하고 있어야 합니다.
매년 슈퍼볼을 시청하는 약 1억 2천만 명 중 한 명이거나 적어도 광고라도 본 적 있다면 WPP의 작업물을 본 적이 있을 것입니다. 글로벌 마케팅 회사, WPP가 IBM의 FinOps 솔루션으로 기술 지출을 최적화한 방법을 확인하세요.
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