AI 아카데미
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비즈니스 리더가 생성형 AI에 예산을 책정하는 방법

기존의 문제를 해결하거나 새로운 기능을 개발하기 위해 생성형 AI에 투자할 수 있으며 기업이 생성형 AI 예산 책정에 대해 이러한 관점에서 바라보는 것이 중요합니다. 당사 설문조사에 따르면 생성형 AI 투자의 약 절반이 새로운 기능을 구현하는 데 쓰이는 것으로 나타났습니다. 하지만 경영진은 그 비율이 60%에 가까워지기를 원합니다.

이번 AI 아카데미 에피소드에서 Anthony Marshall은 동종 업계와 비교하여 행동 및 성능을 벤치마킹할 수 있는 연구 기반 인사이트를 제공하여 비즈니스 리더들이 생성형 AI에 대한 다양한 예산 책정 방식을 탐색하도록 지원합니다.

AI 아카데미 홈 교수진 소개
영상 보기(9:18)
학습 내용
  •  가장 큰 생성형 AI 비용 버킷 세 가지
  • 생성형 AI 예산 책정 시 가장 큰 실수 세 가지
  • 상위 조직이 생성형 AI 예산 책정에서 더 나은 성과를 보이는 세 가지

 

생성형 AI를 기존의 기술 투자처럼 취급하면 자금을 조달하지 못할 수도 있습니다. Anthony Marshall 수석 연구 책임자 
IBM 기업가치연구소(IBV)

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2024년 AI 활용 현황

2024 AI in Action 보고서는 오늘날의 AI 리더들이 앞서 나가기 위해 무엇을 하고 있는지에 대한 명확한 평가와 함께, AI 학습자가 이를 따라잡기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 전문가 인사이트와 논평을 제공합니다.

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