의료 서비스 기술이란 무엇인가요?

의료 서비스 기술은 의료 기기, IT 시스템, 알고리즘, 인공 지능(AI), 클라우드 및 블록체인을 포함하여 의료 조직을 지원하도록 설계된 모든 기술을 말합니다.

대형 진단 영상 스캐너부터 초소형 웨어러블 센서까지, 기술은 현대 의료에서 없어서는 안 될 필수 요소입니다. 새로운 치료법과 의료 절차 외에도 기술은 많은 의료 비즈니스 프로세스를 개선했습니다. 많은 사람들이 온라인으로 진료 예약을 하고, 몇 번의 클릭만으로 검사 결과와 기록에 액세스하거나, 이메일이나 문자를 통해 의료진에게 질문을 보내는 등의 편리함을 누리게 되었습니다.

다음은 의료 서비스 기술 혁신이 의료 분야의 차세대 발전을 뒷받침하고 있는 몇 가지 예시입니다.

질병 진단 및 치료
AI를 사용하여 의료 이미지와 같은 데이터를 처리하고 질병 모델을 개발하면 임상의가 더 정확하게 진단을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, IBM Research의 최근 연구에서는 AI는 MRI에서 뇌 활동 패턴을 인식하고 해석하여 헌팅턴병과 같은 신경퇴행성 질환의 진행을 추적하는 데 사용할 수 있음을 보여주었습니다.

의료 영상
컴퓨터와 AI 모델은 사진을 숫자로 변환하고 추세를 감지하는 데 도움이 되기 때문에 의료 영상 분야에서 특히 유용합니다. 이러한 혁신은 방사선 전문의와 다른 임상의가 가치가 높은 소견을 식별하고 이상 징후에 주의를 기울임으로써 검토해야 하는 엄청나게 많은 양의 이미지를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

의료 서비스 운영
많은 병원과 의료 시스템에서 전자 의료 기록을 통해 개선된 점을 바탕으로 운영을 체계적으로 개선할 수 있는 다른 방법을 모색하고 있습니다. 클라우드 기술, 분석 및 모바일 기술은 조직이 디지털 인프라를 최적화하는 데 사용하는 기술 중 일부에 불과합니다.

임상 연구
생명 과학 조직은 기술을 사용하여 임상시험 수행 방식을 혁신하고 있습니다. 스마트 기기, 원격 의료 방문 및 센서를 사용하여 분산형 임상시험을 지원함으로써 참여자들이 보다 효율적이고 편리하게 데이터를 수집할 수 있도록 하고 있습니다.

사람들이 의학을 실천해 온 수 세기 동안 의료 기술 분야에서 많은 혁신적인 도약이 이루어졌지만 디지털 기술만큼 광범위한 영향력을 미친 것은 거의 없습니다. 네트워크와 컴퓨터의 획기적인 발전은 의료 치료의 선택의 폭을 넓혔을 뿐만 아니라 임상의의 업무 수행 방식에도 변화를 가져왔습니다.

진보적인 사상가들은 1960년대 초반부터 의학에 컴퓨터를 사용할 수 있는 가능성에 대해 논의하기 시작했지만, 초기에는 컴퓨터가 너무 비싸고 신뢰할 수 없어 의료 현장에서 활용하기 어려웠습니다. 기술이 발전하고 비용이 낮아지면서 의료 기관이 진단용 영상 촬영기와 같은 의료 장비뿐만 아니라 일상적인 기록 보관에도 새로운 기술을 채택하도록 장려하는 정책과 데이터 표준이 만들어졌습니다. 종이 의료 기록은 대부분 디지털화되어 검사 결과나 진단과 같은 건강 데이터에 효율적이고 안전하게 액세스할 수 있도록 도와주는 전자 상황 기록(EHR)으로 대체되었습니다.

환자와 소통하고 치료 계획을 세울 때 EHR 시스템이나 기타 기술을 사용하는 것은 이제 표준 관행이 되었습니다. 노트북과 태블릿은 의료 환경에서 청진기만큼이나 보편화되었으며, EHR이 건강 정보에 액세스하고 교환하는 데 긍정적인 영향을 미친다는 증거가 점점 더 많아지고 있습니다.

그러나 EHR이 야기한 한 가지 큰 문제는 통합되지 않고 표준화되지 않은 대량의 데이터가 축적된다는 점입니다. 현재 대부분의 의료 기관은 절차 및 비즈니스 관행을 개선하는 데 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 보유하고 있지만, 데이터에서 인사이트를 발견할 수 있는 툴이나 전문 지식이 부족할 수 있습니다. 클라우드, 블록체인, 머신 러닝 기반 AI 툴과 같은 최신 기술은 의료 기관이 대량의 데이터에서 패턴을 발견하는 동시에 해당 데이터를 더욱 안전하고 쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다.

의료 산업이 새로운 과제에 직면함에 따라 기술 솔루션은 리더가 성과를 개선하고 시스템 전반의 협업을 강화하며 비용을 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 조직에 대한 요구가 증가함에 따라 의료 기술은 사람만으로는 불가능한 규모로 프로세스를 간소화하고, 작업을 자동화하며, 워크플로를 개선할 수 있습니다. 병원 및 의료 시스템의 의료 서비스 제공자가 가치 기반 의료 환급 모델을 수용함에 따라 이러한 솔루션은 의료 전문가가 환자 치료를 개선하고 더 나은 경험을 창출하며 번아웃을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다.

기술을 사용하여 환자 치료의 전체 시스템에서 데이터를 측정하고 캡처하면 의료 조직이 성과에 대한 큰 그림을 파악할 수 있습니다. 또한 기술은 이러한 측정을 자동화하여 조직이 결과를 지속적으로 검토하고, 해결해야 할 문제를 발견하고, 치료와 환자 경험을 개선할 수 있는 방법을 발견할 수 있도록 도와줍니다.

임상의에서 환자, 결제 업체에 이르기까지 다양한 그룹이 다양한 이유로 의료 기록에 액세스할 수 있어야 합니다. 기존에는 조직에서 각 그룹별로 서로 다른 기록을 관리해야 했습니다. 하지만 디지털 환자 기록을 더 쉽게 표준화하고 안전하게 저장할 수 있는 새로운 기술을 통해 더 많은 조직에서 데이터를 통합하여 권한이 있는 사람이 필요한 시점에 필요한 기록에 액세스할 수 있도록 하고 있습니다.

환자들은 바쁘기 때문에 진료를 받기 위한 시간을 내는 것이 어려울 수 있습니다. 원격 의료 기술과 환자 포털은 사람들이 의료 전문가와 소통할 수 있는 더 많은 방법을 제공합니다. 또한 심장 모니터와 같은 웨어러블 기술은 임상의가 환자의 상태를 평가할 수 있는 더 많은 방법을 제공하고, 환자가 일상생활을 하면서 증상을 기록하고 평가할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다.

현재 의료 분야에 인공 지능을 도입하려는 많은 노력은 임상적 의사 결정 지원과 대규모 데이터 수집에서 유용한 인사이트를 발견하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 의료 기관은 AI 없이는 분석이 불가능할 정도로 많은 데이터를 축적해 왔습니다.

AI 지원 툴은 전자 기록, 메모, 이미지, 센서 및 장치에서 생성된 크고 복잡한 데이터 세트를 선별하여 환자 치료를 개선하고 연구원이 의학적 상태에 대한 더 나은 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 트렌드를 찾아 낼 수 있습니다. AI 기술은 아직 비교적 새로운 기술이지만 의료 업계 전반에 걸쳐 조직에 도움이 될 수 있는 사용 사례가 많이 있습니다.

의료 서비스 산업의 블록체인 기술은 건강 정보를 안전하게 수집, 검증 및 공유할 수 있는 사용자 중심의 방법을 제공합니다. 대부분의 블록체인 시스템은 변경 사항을 기록하지 않고는 변경할 수 없는 투명하고 분산된 기록 원장을 제공합니다. 이 기술은 환자 데이터를 익명화하고 보호하는 동시에 다양하고 분산되어 있으며 고도로 단편화된 의료 시스템 전반에 걸쳐 완전한 투명성과 상호 운용성을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

대부분의 사람들은 클라우드 기술을 생각할 때 클라우드를 데이터를 저장하는 장소라고 생각합니다. 그러나 클라우드 환경은 수동적 데이터 스토리지 이상의 역할을 합니다. 클라우드 환경은 의료 기관이 정보 기술 시스템을 통해 데이터가 이동하는 방식을 자동화할 수 있는 애플리케이션을 구축하고 사용자 지정할 수 있는 방법을 제공합니다.

특히 하이브리드 클라우드 환경은 조직이 HIPAA 및 기타 규정을 준수하는 데 도움이 되는 동시에 데이터를 필요한 곳으로 이동하는 데 필요한 유연성을 제공하는 보안 기능을 제공합니다. 또한 이러한 유연성은 의료 서비스 제공자에게 기존 레거시 시스템 및 워크플로를 업데이트할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. 클라우드 채택은 조직이 AI 및 머신 러닝 툴을 사용할 수 있는 기회를 열어주며, 이를 통해 의료 서비스 제공 방식을 개선하는 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견할 수 있습니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 많은 의료 서비스 제공자가 원격 의료를 통해 진료 예약을 제공하는 방식으로 전환했습니다. 많은 결제업체도 원격 의료에 대한 공평한 환급을 제공하고 더 나은 청구 옵션을 제공함으로써 이러한 변화에 적응했습니다.

팬데믹이 진정된 후에도 원격 의료를 지원하는 기술 에코시스템은 원격 의료가 제공하는 편의성과 유연성으로 인해 유지될 가능성이 높습니다. 환자, 특히 지방에 거주하거나 기존 업무 시간 외에 근무하는 사람들은 컴퓨터에서 비디오 소프트웨어를 사용하든 휴대폰에서 모바일 앱을 사용하든 임상의와 연결할 수 있는 더 많은 옵션이 있다는 점을 높이 평가합니다.

시스템과 조직 간에 데이터를 원활하게 교환하는 상호 운용성은 의료 산업에서 디지털 혁신을 주도하는 데 있어 매우 중요합니다. 이는 보안이나 개인정보 보호에 영향을 주지 않으면서 관련 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 환자와 의료진에게 혜택을 제공합니다. 임상의가 필요한 정보를 찾기 위해 해야 하는 일이 줄어들면 환자를 위한 최선의 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 의료 상호 운용성은 불필요하거나 반복되는 검사 수를 줄이고 임상의가 더 빨리 진단을 내릴 수 있도록 도와줌으로써 총 치료 비용을 낮출 수 있습니다.