최고 인공지능 책임자(CAIO)는 조직 내에서 AI 기술의 개발, 전략 및 구현을 감독하는 임원입니다.
CAIO는 비즈니스 전략과 운영에서 AI의 중요성이 커지면서 등장한 새로운 역할입니다. 최고 경영진에 CAIO가 있다는 것은 회사가 전략의 핵심 구성 요소로 AI를 활용하기 위한 강한 의지를 보이고 있으며 중요한 AI 이니셔티브를 진행 중일 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
많은 미래 지향적인 조직이 10년 넘게 AI에 관심을 두고 있기는 했지만, ChatGPT의 출시와 그에 따른 생성형 AI의 폭발적인 성장으로 수많은 조직이 이러한 도구에서 이점을 얻을 수 있다는 것이 더 분명해졌습니다. 또한 이제는 모든 산업 분야의 기업이 많은 이해관계자가 참여하는 복잡한 구현을 모색하고 있기 때문에 CAIO 역할의 인기가 높아지고 있습니다. LinkedIn 데이터에 따르면 지난 5년 동안 CAIO의 수가 거의 3배로 증가했습니다.¹
AI 개발의 이점이 너무나도 명확하기 때문에 최고 AI 책임자의 부상은 피할 수 없는 결과이기도 하지만, 이에 대한 위험도 있습니다. 대규모 AI 프로젝트에는 반드시 실무자가 답해야 하는 어려운 윤리적 질문이 포함되어 있습니다. CAIO는 반드시 심층적인 기술 및 전략적 전문 지식을 갖추어야 하지만, 끊임없이 변화하는 글로벌 규제 환경에 대처하고 AI 개발과 관련된 심각한 윤리적 문제를 해결할 수 있는 능력도 갖고 있어야 합니다.
CAIO는 조직의 AI 기술 참여 전반에 걸쳐 궁극적인 책임과 감독을 제공할 수 있습니다. 미국 바이든 행정부는 기술에 대한 '책임, 리더십 및 감독'을 보장하기 위해 연방 기관에 CAIO 임명을 요구하는 행정 명령을 발표했습니다.²
CAIO는 조직이 복잡한 AI 도입 과정을 잘 헤쳐나갈 수 있게 안내하고, 비즈니스 성장과 혁신을 촉진하기 위해 AI 기술을 효과적이고 책임감 있게 사용하도록 보장하는 중요한 역할을 합니다. 이는 여러 책임 범주에 걸쳐 세분화됩니다.
CAIO는 조직의 광범위한 디지털 혁신 로드맵과 기업 목표에 따라 AI 전략을 개발하고 추진합니다. 여기에는 운영 효율성 개선, 고객 경험 향상, 새로운 수익원 창출 등 AI가 가치를 더할 수 있는 기회를 파악하는 것이 포함됩니다. CAIO는 다른 경영진, 부서 및 이해관계자들과 긴밀히 협력하여 AI 기반 의사 결정에 대한 동의를 얻고 이를 촉진하며 기존 비즈니스 프로세스에 AI를 통합합니다.
팀을 구축하고 이끌며 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 기타 AI 전문가 ㄷㅇ의 AI 인재를 유치하는 것도 CAIO의 책임입니다. CAIO는 팀이 AI 이니셔티브를 성공적으로 이끌기 위해 필요한 기술, 리소스 및 지원을 확보해야 합니다. 팀 관리에는 조직 외부의 공급업체와의 파트너십 구축 및 유지 관리도 포함될 수 있습니다.
CAIO는 조직의 나머지 구성원과 광범위한 외부 이해관계자 커뮤니티를 대상으로 AI에 대한 회사의 접근 방식과 비전을 교육할 책임이 있습니다. CAIO는 AI와 관련된 모든 것을 대변하는 사람으로서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, CAIO가 AI 관련 문제에 대한 회사의 입장을 설명하기 위해 팟캐스트와 패널에 자주 출연하는 경우도 많아지고 있습니다.
이 분야는 매우 빠르게 확장되고 있으므로, CAIO는 더 넓은 AI 전문가 커뮤니티에 '이 분야의 최전선을 개척하고 싶다면 우리 회사가 바로 그 꿈을 펼칠 수 있는 곳'이라고 설득할 기회도 있습니다.
CAIO는 새롭게 떠오르는 직책인 탓에 그 책임이 명확하게 정의되어 있지 않습니다. CAIO는 최고 데이터 책임자(CDO), 최고 정보 책임자(CIO), 최고 기술 책임자(CTO) 및 최고 정보 보안 책임자(CISO)와 같은 역할과 구별되지만, 책임이 겹치는 경우도 있습니다. 기존 조직 구조에 따라 일부 CAIO는 CEO에게, 일부는 COO에게, 다른 CAIO는 CTO에게 보고합니다.
CAIO는 AI 이니셔티브를 성공적으로 이끌기 위해 기술 전문 지식, 전략적 비전, 리더십 및 윤리적 통찰력을 고루 갖춰야 합니다.
CAIO가 갖춰야 할 기술 중 가장 필수적인 것은 아마도 AI 및 머신 러닝, 데이터 과학 및 분석, 전통적인 소프트웨어 개발, AI 인프라에 대한 이해일 것입니다.
CAIO는 기술적 전문성 외에도 최고 경영진에 걸맞은 리더십, 전략적 비전 및 비즈니스 통찰력을 갖추어야 합니다. CAIO는 AI 이니셔티브에 자금을 지원하고 홍보하기 위해 조직 전반에서 이해관계자의 열의를 이끌어내는 책임을 맡게 됩니다. CAIO는 회사의 광범위한 비즈니스 목표에 부합하는 강력한 스토리를 전달할 수 있어야 하며, AI로 일굴 수 있는 새로운 시장 기회를 파악하고, 여러 부서가 협력하는 대규모 프로젝트를 관리하는 기술을 보유해야 합니다.
마지막으로, 강력한 윤리적 기반은 CAIO가 조직에 서비스를 제공하고 프로젝트를 안전하고 책임감 있게 진행하는 데 도움이 됩니다.
회사에 CAIO가 필요한지 여부는 조직의 현재 AI 사용 현황, 전략적 목표 및 조직 구조 등 여러 요인에 따라 달라집니다. AI가 회사 제품이나 서비스의 핵심이라면 CAIO는 AI 혁신의 잠재력을 최대한 실현하는 데 필요한 리더십 기술을 제공할 수 있습니다.
회사에서 개발 중인 AI 시스템이 복잡하거나 조직 전체의 많은 이해관계자가 참여하는 경우, CAIO는 이러한 요소를 하나로 통합하고 AI 프로젝트를 옹호하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 회사가 강력한 데이터 인프라(일반적으로 CDO 또는 CIO의 영역)를 개발했다면 CAIO는 이 기반을 활용하여 강력한 AI 도구를 구축할 수 있습니다.
1 “Rise in number of chief AI officers”, LinkedIn, 2024년 4월.
2 “Vice President Harris Announces OMB Policy to Advance Governance, Innovation, and Risk Management in Federal Agencies’ Use of Artificial Intelligence”, Whitehouse.gov, 2024년 3월 28일.