수십 년 동안 자동화는 ATM부터 조립 라인, 의료 시스템에 이르기까지 거의 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 하지만 인공 지능(AI)과 머신 러닝은 자동화를 완전히 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 이른바 “지능형 자동화”는 인간과 기계가 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고 수익을 창출하며 까다로운 시장에서 성공할 수 있습니다.
실제로 연구 결과에 따르면 자동화를 통해 얻을 수 있는 엄청난 이점이 있습니다. IBM 기업가치연구소(IBV)는 AI가 지원하는 자동화가 2022년에만 수십억 달러의 노동 가치를 창출할 것으로 추정합니다.
이 자료에서는 비즈니스 자동화의 변화하는 환경, 자동화가 지금 중요한 이유, 조직 내에서 자동화를 사용할 때 고려해야 할 사항에 대해 살펴봅니다.
비즈니스 자동화는 직원이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 기술 애플리케이션을 사용해 반복적인 작업을 수행하는 것을 의미하는 용어입니다. 여기에는 비즈니스 프로세스 자동화(BPA), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), AI 기반 자동화가 포함됩니다.
몇 년 전만 해도 자동화를 위해서는 대규모 메인프레임과 이를 유지 관리하기 위한 전문가팀이 필요했습니다. 오늘날에는 클라우드 기반 자동화 플랫폼의 도입으로 모든 규모의 회사가 이러한 기능을 손쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 비즈니스 자동화에는 다음과 같은 유형이 있습니다.
중소기업을 운영하든 대기업을 운영하든 자동화는 운영을 간소화하고 비즈니스 성장을 촉진하는 훌륭한 방법입니다. 인적 노동을 기계 노동으로 대체하도록 설계된 자동화 도구를 이용하면 이러한 인적 자원을 비즈니스의 다른 영역에 활용할 수 있습니다.
자동화의 잠재력을 최대한 활용하려면 기업은 더 빠른 디지털 고객 경험 구축부터 내부 프로세스 간소화에 이르기까지 모든 워크플로에서 검증된 자동화 소프트웨어와 모범 사례를 지속적으로 활용해야 합니다. 그러나 모든 솔루션이 엔드투엔드 운영을 자동화하는 데 필요한 기술을 모두 포함하지는 않습니다. 이로 인해 포인트 솔루션이 많아지고 비용이 증가하며 확장이 불가능해질 수 있습니다.
빠르게 변화하는 세상에서 비즈니스 자동화는 매우 중요합니다. 예를 들어 팬데믹 이후 수요가 급변하고 건강 및 안전 예방 조치가 강화되는 가운데 어떤 고객 행동이 지속될지 예측하기란 쉽지 않습니다. 그러나 고객에게 제공하는 경험을 관리하는 것은 가능합니다. 자동화, 특히 AI와 결합된 자동화를 통해 이러한 경험을 수정하거나 개선하고, 이를 통해 매출을 늘리고 리소스를 더 효율적으로 사용하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
이를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나는 다음 영역에 도움이 되는 자동화 플랫폼을 사용하는 것입니다.
비즈니스 자동화는 조직의 거의 모든 영역에서 프로세스를 간소화하는 데 적합합니다.
IBM은 비즈니스 자동화와 IT 자동화를 위한 단일 플랫폼을 제공하여 전 세계 조직이 두 가지를 모두 효과적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 스위스의 한 글로벌 재보험사는 IBM 소프트웨어를 사용하여 분기 마감 업무를 자동화하고 분기당 4만 달러를 절감했습니다.
IBM Cloud Pak for Business Automation은 이 모든 것을 뒷받침하는 강력한 도구입니다. 이 자동화 플랫폼은 AI가 생성한 권장 사항, 영향력 측정을 위한 분석, 사용자 친화적인 로우코드 도구를 제공하므로 조직이 수동 프로세스에 소요되는 시간을 줄이고 고객 대기 시간을 단축할 수 있습니다. IBM Cloud Pak for Business Automation을 사용하면 반복적인 작업을 없애고 더 가치 있는 업무에 리소스를 재할당할 수 있습니다.
IBM의 AI 기반 자동화에 대해 자세히 알아보려면 지능형 비즈니스 자동화 구매자 가이드를 살펴보세요.