비즈니스 자동화란 무엇인가요?

대부분의 자동화는 단순한 수동 작업을 자동화합니다. 기업에서 활용할 수 있는 자동화 유형은 다음과 같습니다. 

• 고급 자동화
• 비즈니스 프로세스 관리
• 지능형 자동화
• 프로세스 마이닝
• 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
• 워크플로우 자동화

고급 자동화는 인간과 기계를 결합하여 조직 전체의 여러 시스템을 통합합니다. 더욱 복잡한 프로세스를 지원하는 고급 자동화는 머신 러닝, 자연어 처리 및 분석과 결합된 비정형 데이터를 활용합니다. 전문 작업에 대한 지식 관리 및 의사 결정 지원을 촉진합니다.

비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 통해 조직은 비즈니스 전략과 프로세스를 발견하고, 측정하고, 개선하고, 최적화할 수 있습니다. 프로젝트 관리와 달리 BPM은 전체 엔드 투 엔드 프로세스와 관련이 있습니다.

AI에 의해 주동되는 지능형 자동화는 기계가 직면한 상황을 분석하여 "학습"하고 결정을 내리는 것을 의미합니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 AI 기반의 가상 어시스턴트를 활용하면 고객과 인간 에이전트 간의 더 스마트한 상호 작용을 지원하면서 비용을 절감할 수 있습니다. 결과적으로 고객 서비스 경험을 개선할 수 있습니다.

프로세스 마이닝에는 특수 알고리즘을 사용하여 로그 데이터를 이벤트하여 프로세스가 전개되는 방식의 추세, 패턴 및 세부 정보를 식별하는 것이 포함됩니다. 프로세스 마이닝은 데이터 과학을 적용하여 워크플로를 검색, 검증 및 개선합니다. 데이터 마이닝과 프로세스 분석을 결합하여 이러한 프로세스를 개선하는 방법을 식별합니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA), 또는 소프트웨어 로보틱이라고도 하는 것은 지능형 자동화 기술을 사용하여 데이터 추출, 양식 작성, 파일 이동 등과 같은 인간 작업자의 반복적인 사무 작업을 수행합니다. 프로세스 자동화로 조직은 균일성과 투명성을 달성할 수 있습니다.

워크플로 자동화는 수동 작업을 소프트웨어로 대체하여 프로세스의 일부 또는 전체를 실행합니다. United Foods는 IBM® Cloud Pak® for Business Automation을 사용하여 HR, 재무 및 보고 워크플로를 간소화하여 생산성을 높이고 비즈니스 운영에 대한 가시성을 높였습니다.

중소기업을 운영하든 대기업을 운영하든 자동화는 운영을 간소화하고 비즈니스 성장을 촉진하는 훌륭한 방법입니다. 인적 노동을 기계 노동으로 대체하도록 설계된 자동화 도구를 이용하면 이러한 인적 자원을 비즈니스의 다른 영역에 활용할 수 있습니다.

자동화의 잠재력을 최대한 활용하려면 기업은 더 빠른 디지털 고객 경험 구축부터 내부 프로세스 간소화에 이르기까지 모든 워크플로에서 검증된 자동화 소프트웨어와 모범 사례를 지속적으로 활용해야 합니다. 그러나 모든 솔루션이 엔드투엔드 운영을 자동화하는 데 필요한 기술을 모두 포함하지는 않습니다. 이로 인해 포인트 솔루션이 많아지고 비용이 증가하며 확장이 불가능해질 수 있습니다.

빠르게 변화하는 세상에서 비즈니스 자동화는 매우 중요합니다. 예를 들어 팬데믹 이후 수요의 극심한 변동에서 건강 및 안전 예방 조치까지 고객의 행동을 어떤 것이 지속될지 예측하는 것이 곤란합니다.

그러나 고객에게 제공하는 경험을 관리하는 것은 가능합니다. 자동화, 특히 AI와 결합된 자동화를 통해 이러한 경험을 수정하거나 개선하고, 이를 통해 매출을 늘리고 리소스를 더 효율적으로 사용하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나는 다음을 수행하는 데 도움이 되는 자동화 플랫폼을 사용하는 것입니다.

• 인텔리전스 적용
• 인력 증대
• 핵심 운영 자동화
• 비용 절감 촉진
• 프로세스 및 최적화 개선

사용자의 운영을 머신 러닝과 AI를 통해 자동화한 데이터를 사용하여 권장 조치를 제시하고 사람들이 더 전략적인 작업에 몰두할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 조직은 ML을 사용하여 판매 예측을 분석하여 잠재적인 강점과 약점을 파악할 수 있습니다. ML 프로세스는 영업 분석가가 동일한 문제를 식별하기 전에 이탈 위험이 있는 대규모 고객을 식별할 수 있습니다.

조직은 의사 결정 속도를 높이고 효율성을 개선하기 위해 특정 작업이나 프로세스를 수행하도록 훈련된 로봇인 디지털 작업자를 사용하여 인간과 협력하는 데 관심을 갖고 있습니다. 인간은 이러한 디지털 작업자와 상호 작용하여 프로젝트 관리를 개선할 수 있으므로 다른 문제에 집중할 수 있습니다.

문서 처리, 워크플로 오케스트레이션, 의사 결정 관리, 콘텐츠 서비스 등 핵심 자동화 기능을 비즈니스 요구 사항에 따라 주요 운영 영역에 적용합니다.

직원이 시간을 절약하고 작업을 더 빨리 완료할 수 있도록 지원하면 인적 자원 비용이 절감되고 직원이 더 광범위한 워크로드를 처리할 수 있습니다.

자동화 솔루션을 구축하여 운영에 있어 운영 효율성 또는 핫스팟을 만들 수 있습니다. 이러한 자동화된 프로세스를 구축하면 이러한 문제를 해결하거나 조직이 해당 프로세스를 수정할 수 있습니다.

• 애플리케이션 개발
• 고객 서비스
• 재무 및 회계
• 인적 자원(HR)
• 마케팅 활동
• 소비자 행동에 기반한
• 영업 프로세스

IT 팀은 자동화를 사용하여 앱 개발을 늘릴 수 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 자동화를 사용하여 코드를 작성하고, 앱을 구축하고, 제품 QA를 수행할 수 있습니다. 물류 회사인 VLI는 액세스 인증, 액세스 요청 및 비밀번호 관리와 같은 프로세스를 자동화하는 여러 노동 집약적인 소프트웨어의 자동화를 지원하기 위해 IBM을 선택했습니다. IBM의 자동화를 통해 이전보다 99% 더 빠르게 액세스 요청이 승인되었습니다.

조직은 챗봇을 배포하여 정보를 수집하고 사람의 개입 없이 질문에 답변함으로써 고객과의 초기 대화를 자동화할 수 있습니다. 또한 데이터 인텔리전스로 집계하고 감독자가 프로토콜을 더 잘 추적할 수 있도록 통화 트랜스크립션을 자동화할 수 있습니다.

재무 계획 및 회계 기능을 자동화함으로써 기업은 분석, 전략 및 이해관계자와의 협업과 같은 중요한 작업에 시간을 할애할 수 있습니다. 예를 들어 AP(계정 지불) 관리에서 조직은 데이터 캡처, 대금 인보이스 매칭, 승인 라우팅 등을 자동화할 수 있습니다. 기술은 또한 계정 조정을 자동화하고 재무 보고서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 데이터와 관련된 인적 오류가 줄어들고 백그라운드 제어를 통해 사기를 방지할 수 있습니다. 예를 들어,스위스의 한 글로벌 재보험사는 IBM 소프트웨어를 사용하여 분기 마감 업무를 자동화하고 분기당 4만 달러를 절감했습니다.

인사 관리 시스템은 입사 지원 처리, 면접 일정, 채용 제안, 직원 온보딩, 급여 관리 및 복리후생 관리를 포함한 광범위한 HR 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 표적 알림을 생성하면 경영진과 관리자가 채용 과정에서 중요한 후보자가 어느 지점에 와 있는지 업데이트를 받을 수 있습니다. 분석을 통해 인력 생산성에 대한 인사이트를 제공할 수도 있습니다.

이메일 마케팅 자동화를 통해 기업은 소프트웨어를 사용하여 미리 정의된 일정에 따라 고객 배포 목록에 이메일을 발송할 수 있으므로 수동으로 캠페인을 실행하는 데 드는 비용을 줄일 수 있으며, 트리거 작업에 따라 실시간 이메일도 보낼 수도 있습니다. 예를 들어, 누군가 추가 정보를 요청하는 경우, 조직은 추가적인 맥락을 제공하는 이메일을 자동화할 수 있습니다. 마케팅 활동을 고객 관계 관리(CRM) 시스템에 연결하여 소셜 미디어를 통해 자동화된 후속 메시지로 고객을 타겟팅하는 등의 작업을 수행할 수도 있습니다.

지능형 자동화 기술은 조직이 1차 및 3차 데이터를 구성하고 이해하여 디지털 제품 확장을 위한 새로운 기회를 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 호주의 토공 장비 제조사 Komatsu는 자동화 도구로 구동되는 디지털 경험을 개발하기 위해 IBM을 선택했습니다. IBM webMethods 통합 서비스형 플랫폼(iPaaS)을 사용하는 덕분에 각종 애플리케이션 없이 이메일 한 통으로도 자동화된 워크플로우를 생성할 수 있게 되었고 개발과 배포 속도가 30% 빨라졌습니다.

영업 자동화 도구와 같은 Salesforce 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구를 사용하면 영업팀이 거래 관련 활동을 로깅하는 시간을 줄이고 거래를 성사하기 위한 전화 통화에 더 많은 시간을 투입할 수 있습니다. 이러한 도구로 구매자 여정을 기반으로 잠재 고객 선별하거나, 잠재 고객을 적합한 담당자에게 할당하거나, 데이터 기반 판매 예측을 생성하는 등 영업 프로세스 전반에 걸쳐 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 수요, 재고 및 품질 보증과 같은 내부 또는 외부 이벤트에 따라 가격이 변경될 수 있습니다.