비즈니스 자동화의 기본
2021년 5월 12일
4분 분량
비즈니스 자동화의 정의와 중요한 이유 그리고 이를 조직에 적용하는 방법을 알아보세요.

수십 년 동안 자동화는 ATM부터 조립 라인, 의료 시스템에 이르기까지 거의 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 하지만 인공 지능(AI)머신 러닝은 자동화를 완전히 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 이른바 “지능형 자동화”는 인간과 기계가 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고 수익을 창출하며 까다로운 시장에서 성공할 수 있습니다.

실제로 연구 결과에 따르면 자동화를 통해 얻을 수 있는 엄청난 이점이 있습니다. IBM 기업가치연구소(IBV)는 AI가 지원하는 자동화가 2022년에만 수십억 달러의 노동 가치를 창출할 것으로 추정합니다.

이 자료에서는 비즈니스 자동화의 변화하는 환경, 자동화가 지금 중요한 이유, 조직 내에서 자동화를 사용할 때 고려해야 할 사항에 대해 살펴봅니다.

 
비즈니스 자동화란 무엇인가요?

비즈니스 자동화는 직원이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 기술 애플리케이션을 사용해 반복적인 작업을 수행하는 것을 의미하는 용어입니다. 여기에는 비즈니스 프로세스 자동화(BPA), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), AI 기반 자동화가 포함됩니다.

몇 년 전만 해도 자동화를 위해서는 대규모 메인프레임과 이를 유지 관리하기 위한 전문가팀이 필요했습니다. 오늘날에는 클라우드 기반 자동화 플랫폼의 도입으로 모든 규모의 회사가 이러한 기능을 손쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 비즈니스 자동화에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

  • 기본 자동화: 기본 자동화는 간단하고 기본적인 작업을 자동화합니다. 기본 자동화 도구를 사용하면 코딩을 거의 또는 전혀 사용하지 않으면서 반복적인 작업을 디지털화하여 오류를 없애고 트랜잭션 작업의 속도를 높일 수 있습니다. 기본 자동화의 예로는 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 RPA가 있습니다.
  • 프로세스 자동화: 프로세스 자동화는 일관성과 투명성을 위해 비즈니스 프로세스를 관리합니다. 프로세스 자동화는 전용 소프트웨어로 처리되는 경우가 많으며 생산성과 효율성을 높이는 동시에 귀중한 비즈니스 인사이트를 제공합니다. 프로세스 자동화의 예로 프로세스 마이닝워크플로 자동화가 있습니다.
  • 고급 자동화: 고급 자동화는 인간과 기계를 결합하여 조직 전체의 여러 시스템을 통합합니다. 더욱 복잡한 프로세스를 지원하는 고급 자동화는 머신 러닝, 자연어 처리 및 분석과 결합된 비정형 데이터를 활용합니다. 전문 작업에 대한 지식 관리 및 의사 결정 지원을 촉진합니다.
  • 지능형 자동화: AI를 기반으로 하는 지능형 자동화는 기계가 자신이 직면하고 분석한 상황을 기반으로 "학습"하고 의사 결정을 내리는 것입니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 AI 기반의 가상 어시스턴트를 활용하면 고객과 인간 에이전트 간의 더 스마트한 상호 작용을 지원하면서 비용을 절감할 수 있습니다. 결과적으로 고객 서비스 경험을 개선할 수 있습니다.
비즈니스 자동화가 중요한 이유는 무엇인가요?

중소기업을 운영하든 대기업을 운영하든 자동화는 운영을 간소화하고 비즈니스 성장을 촉진하는 훌륭한 방법입니다. 인적 노동을 기계 노동으로 대체하도록 설계된 자동화 도구를 이용하면 이러한 인적 자원을 비즈니스의 다른 영역에 활용할 수 있습니다.

자동화의 잠재력을 최대한 활용하려면 기업은 더 빠른 디지털 고객 경험 구축부터 내부 프로세스 간소화에 이르기까지 모든 워크플로에서 검증된 자동화 소프트웨어와 모범 사례를 지속적으로 활용해야 합니다. 그러나 모든 솔루션이 엔드투엔드 운영을 자동화하는 데 필요한 기술을 모두 포함하지는 않습니다. 이로 인해 포인트 솔루션이 많아지고 비용이 증가하며 확장이 불가능해질 수 있습니다.

비즈니스 자동화의 이점

빠르게 변화하는 세상에서 비즈니스 자동화는 매우 중요합니다. 예를 들어 팬데믹 이후 수요가 급변하고 건강 및 안전 예방 조치가 강화되는 가운데 어떤 고객 행동이 지속될지 예측하기란 쉽지 않습니다. 그러나 고객에게 제공하는 경험을 관리하는 것은 가능합니다. 자동화, 특히 AI와 결합된 자동화를 통해 이러한 경험을 수정하거나 개선하고, 이를 통해 매출을 늘리고 리소스를 더 효율적으로 사용하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나는 다음 영역에 도움이 되는 자동화 플랫폼을 사용하는 것입니다.

  • 프로세스 검색: 운영의 비효율성이나 과부하 지점을 정확히 찾아내어 자동화된 프로세스로 가장 큰 효과를 얻을 수 있는 부분을 파악합니다. 여기에는 프로세스 마이닝 및 모델링이 포함됩니다.
  • 인텔리전스 적용: 머신 러닝 및 AI를 통해 운영을 자동화한 데이터를 사용하여 권장 조치를 제시하고 인력이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 인력 보강: RPA 도구를 구축하고 디지털 작업자를 배치하여 생산성 향상이 가능하거나 백업이 필요한 모든 곳에서 인간과 협업하도록 합니다.
  • 핵심 운영 자동화: 문서 처리, 워크플로 오케스트레이션, 의사 결정 관리, 콘텐츠 서비스 등 핵심 자동화 기능을 비즈니스 요구 사항에 따라 주요 운영 영역에 적용합니다.
비즈니스 자동화의 일반적인 용도

비즈니스 자동화는 조직의 거의 모든 영역에서 프로세스를 간소화하는 데 적합합니다.

  • 마케팅 활동: 이메일 마케팅 자동화를 구현하면, 기업은 소프트웨어를 통해 미리 정의된 일정에 따라 고객 배포 목록에 이메일을 발송하여 수작업으로 캠페인을 실행하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 마케팅 활동을 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 연계하고 소셜 미디어를 통해 자동화된 메시지로 타깃 고객을 공략하는 등의 작업을 수행할 수도 있습니다.
  • 인사: 인사 관리 시스템은 입사 지원 처리, 면접 일정, 채용 제안, 온보딩, 급여 관리 및 복리후생 관리를 포함한 광범위한 HR 작업을 자동화할 수 있습니다. 분석을 통해 인력 생산성에 대한 인사이트를 제공할 수도 있습니다.
  • 영업 프로세스: Salesforce 및 기타 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구와 같은 영업 자동화 도구를 사용하면 영업팀이 거래 관련 활동을 로깅하는 시간을 줄이고 거래를 성사하기 위한 전화 통화에 더 많은 시간을 투입할 수 있습니다. 이러한 도구로 구매자 여정을 기반으로 잠재 고객 선별하거나, 잠재 고객을 적합한 담당자에게 할당하거나, 데이터 기반 판매 예측을 생성하는 등 영업 프로세스 전반에 걸쳐 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
  • 재무 및 회계: 기업은 재무 계획 및 회계 기능을 자동화함으로써 분석, 전략, 이해관계자와의 협업과 같은 중요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 예를 들어 미지급금(AP) 관리에서는 데이터 수집을 자동화하고 송장을 문서와 자동으로 일치시키며 승인을 자동으로 라우팅합니다. 이를 통해 데이터 오류를 줄이고 백그라운드 제어를 통해 사기를 방지할 수 있습니다.
비즈니스 자동화와 IBM

IBM은 비즈니스 자동화와 IT 자동화를 위한 단일 플랫폼을 제공하여 전 세계 조직이 두 가지를 모두 효과적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 스위스의 한 글로벌 재보험사는 IBM 소프트웨어를 사용하여 분기 마감 업무를 자동화하고 분기당 4만 달러를 절감했습니다.

IBM Cloud Pak for Business Automation은 이 모든 것을 뒷받침하는 강력한 도구입니다. 이 자동화 플랫폼은 AI가 생성한 권장 사항, 영향력 측정을 위한 분석, 사용자 친화적인 로우코드 도구를 제공하므로 조직이 수동 프로세스에 소요되는 시간을 줄이고 고객 대기 시간을 단축할 수 있습니다. IBM Cloud Pak for Business Automation을 사용하면 반복적인 작업을 없애고 더 가치 있는 업무에 리소스를 재할당할 수 있습니다.

IBM의 AI 기반 자동화에 대해 자세히 알아보려면 지능형 비즈니스 자동화 구매자 가이드를 살펴보세요.

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