애플리케이션 모니터링 모범 사례: 비즈니스에 가장 적합한 접근 방식은 무엇인가요?
애플리케이션이 성능, 가용성 및 전반적인 최종 사용자 경험에 대한 기대치를 충족하도록 하려면 조직이 애플리케이션의 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 애플리케이션 모니터링과 애플리케이션 모니터링 소프트웨어 사용을 통해 달성할 수 있습니다.
일반적으로 애플리케이션 모니터링 소프트웨어는 애플리케이션 성능, 보안 및 규정 준수를 측정하고, 성능 기준이 충족되지 않을 경우 경고를 보내고, 성능 문제의 근본 원인에 대한 인사이트를 제공하고, 감지된 문제가 최종 사용자 환경에 영향을 미치기 전에 자동화를 사용하여 문제를 해결합니다. 강력한 애플리케이션 모니터링 툴과 이 툴이 제공하는 인사이트는 팀이 SLA를 충족하고 비즈니스를 위해 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
애플리케이션 모니터링 분야는 점점 더 발전하고 있습니다. 많은 솔루션이 이제 기존의 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 툴에서 벗어나 관측 가능성으로 나아가고 있습니다. 관측 가능성은 "현대의 분산 클라우드 네이티브 애플리케이션의 복잡성에 더 적합한 성능 데이터 수집 및 분석 기술"입니다.
애플리케이션 모니터링 전략은 조직의 필요에 따라 다르며, 애플리케이션 성능, 상황, 종속성, 보안 격차 등을 개선하기 위해 활용할 수 있는 특정한 유형의 애플리케이션 모니터링이 있습니다. 이 중 일부 유형은 다른 유형보다 조직에 더 적합할 수 있습니다. 몇 가지 유형의 애플리케이션 모니터링에 대해 알아보겠습니다.
특히 오늘날 IT 환경에서 애플리케이션 수가 증가함에 따라 성공적인 애플리케이션 모니터링 및 관리를 위해서는 적절한 애플리케이션 모니터링 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 현대의 IT 아키텍처는 복잡한 경우가 많기 때문에 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 하이브리드 및 멀티 클라우드 등 다양한 배포 모델에서 작동할 수 있고 광범위한 통합을 지원하는 모니터링 툴을 선택하는 것이 중요합니다.
애플리케이션 모니터링에는 다양한 유형이 있으며 각각 다른 용도로 사용됩니다. 각 유형의 작동 방식과 제공되는 목적을 이해하는 것은 조직의 요구 사항에 가장 적합한 소프트웨어 솔루션과 전략을 파악하는 첫 번째 단계입니다. (다음 섹션에는 IBM Application Performance Management 페이지의 정보가 포함되어 있습니다.)
- 디지털 경험 모니터링은 최종 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스에서 로드 시간, 응답 시간, 가동 시간 및 다운타임과 같은 성능 메트릭을 수집합니다. 이는 사용자 행동을 이해하는 데 유용하며, 이를 통해 프론트엔드 문제를 신속하게 해결하고 처리할 수 있습니다. (이전에는 최종 사용자 경험 모니터링이라고 불렀지만 로봇이나 기타 소프트웨어 구성 요소와 같은 인간이 아닌 엔티티도 애플리케이션과 상호 작용하고 자체 성능 기대치를 가지고 있음을 인정하기 위해 확장되었습니다.) 디지털 경험 모니터링은 일반적으로 시스템에서 실제 사용자의 경험을 모니터링하는 실제 사용자 모니터링과 프로덕션 및 비프로덕션 환경에서 성능 테스트를 위한 합성 모니터링을 지원합니다.
- 애플리케이션 모니터링에는 애플리케이션 프레임워크(예: Java 또는 .NET), 운영 체제, 데이터베이스, API, 미들웨어, 웹 애플리케이션 서버, UI 등 전체 애플리케이션 스택에 대한 모니터링과 CPU 사용률, 디스크 공간 및 네트워크 성능과 같은 요소를 샘플링하는 IT 인프라 모니터링이 포함됩니다. 스택 모니터링에는 일반적으로 코드 수준 추적이 포함되며, 이는 성능 병목 현상을 일으킬 수 있는 코드 부분을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 데이터베이스 모니터링은 애플리케이션 모니터링 에이전트에서 제공하는 데이터 세트 모니터링 외에도 SQL Query 또는 프로시저의 성능을 샘플링합니다.
- Availability Monitoring은 애플리케이션 및 하드웨어 구성 요소의 실제 가용성을 모니터링합니다(최종 사용자가 접근할 수 없더라도 애플리케이션은 성능 데이터를 생성할 수 있기 때문에).
- 성능 모니터링은 응답 시간과 실시간 애플리케이션 데이터를 측정하여 애플리케이션 성능을 측정하고 데이터베이스 쿼리 속도 저하, 네트워크 지연 시간 증가, 중앙 처리 장치(CPU) 급증 등과 같은 문제를 사전에 식별합니다.
- 리소스 모니터링은 CPU, 메모리 및 스토리지와 같은 리소스 사용량을 추적하기 때문에 애플리케이션 모니터링에 대한 보다 세분화된 접근 방식으로 간주될 수 있습니다. 리소스 사용률을 모니터링함으로써 조직은 애플리케이션 리소스 사용을 최적화하고 애플리케이션이 효율적이고 효과적으로 실행되는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다. 리소스 모니터링은 클라우드 비용 최적화의 핵심 구성 요소이며, IBM Turbonomic 플랫폼은 이를 위해 특별히 설계되었습니다.
- 보안 모니터링은 피싱 및 맬웨어 사기 또는 기타 무단 액세스 시도와 같은 보안 취약성 및 위협을 감지하는 데 사용됩니다. 이를 통해 조직은 민감한 데이터를 보호하고 산업 규정을 준수할 수 있습니다.
최신 애플리케이션 스택에서 최적의 애플리케이션 성능을 달성하려면 기존 APM 툴의 기능을 뛰어넘을 수 있는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다. 가격 및 기타 변수를 비교할 때 APM 솔루션에서 살펴봐야 할 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
- Full Stack Observability: 퍼즐의 한 조각만 보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 전체 환경과 모든 종속성을 직관적인(그리고 이상적으로는 사용자 지정 가능한) 대시보드를 통해 볼 수 있어야 IT 환경이 어떻게 그리고 왜 그렇게 작동하는지 이해할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 이해는 애플리케이션 성능 및 리소스와 관련하여 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이러한 가시성을 통해 팀은 제안된 결정의 전체 영향을 이해하고 자신감을 가지고 앞으로 나아갈 수 있을 뿐만 아니라, 모니터링 및 관리 프로세스를 민주화하여 더 많은 팀이 필요한 정보에 직접 액세스할 수 있습니다.
- 자동화: 요즘은 자동화가 대세입니다. IT 환경의 모든 측면을 수동으로 따라잡는다는 것은 거의 불가능에 가깝고, 최소한 많은 비용이 들고 팀 운영이 엉망이 될 것입니다. 자동화된 경고, 자동화된 보고서 생성 또는 자동화된 인시던트 수정과 같은 기능과 함께 자동화를 활용하여 IT 및 DevOps 팀의 수동 작업량을 줄일 수 있는 툴이 필요합니다.
- 확장성: 비즈니스의 성장에 따라 APM 툴을 업그레이드하는 것이 아니라, 비즈니스에 따라 원활하게 확장할 수 있는 솔루션을 갖추어야 합니다. 환경이 점점 더 복잡해지더라도 모바일과 데스크톱을 포함한 환경 전반에서 데이터를 수집, 집계, 저장 및 분석할 수 있고 전략적 의사 결정에 도움이 되는 인사이트를 제공할 수 있는 도구를 찾으세요.
- 근본 원인 분석 및 해결: 변경 사항, 문제 및 인시던트를 자동으로 감지하고 상황에 맞는 정보를 제공하는 도구를 찾아보세요. 이렇게 하면 애플리케이션에 영향을 미치는 문제의 근본 원인을 조사하고 해결하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 임계값 기반 스마트 알림, 이벤트, 문제 및 서비스 인시던트의 자동 감지 및 상관관계, 각 인시던트의 가능한 근본 원인을 자동으로 식별하는 솔루션을 사용하면 평균 해결 시간(MTTR)이 가장 빨라집니다.
- 통합 기능: IT 환경을 관리할 때는 다양한 툴을 사용하게 되며, 이러한 툴이 서로 잘 연동될수록 워크플로의 효율성이 높아집니다. 예를 들어, IBM Instana Observability는 로그 관리 및 Turbonomic과 같은 네트워크 모니터링 툴과 같은 다른 모니터링 툴과 통합되어 플러그인이나 애플리케이션을 재시작하지 않고도 전체 IT 인프라에서 애플리케이션 성능을 포괄적으로 파악할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 어떤 배포 옵션이 제공되는지 알아보세요. 일부 APM 소프트웨어는 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 옵션을 제공하여 기업에 더 많은 설치 옵션을 제공합니다.
다양한 유형의 애플리케이션 모니터링을 이해하면 성능 목표를 달성하고 IT 환경의 상태를 유지하는 데 도움이 되는 모범 사례를 더 쉽게 구현할 수 있습니다. 애플리케이션 모니터링 시스템을 설정하거나 점검할 때 다음과 같은 주요 사례를 염두에 두세요.
명확한 성과 목표 설정
정량화 가능한 메트릭 및 KPI를 기준으로 측정할 수 있는 명확한 성과 목표를 설정합니다. 목표가 설정되면 해당 목표를 달성하기 위한 계획이 있어야 하며, 여기에는 진행 상황을 측정하기 위한 성과 데이터의 정기적인 모니터링 및 분석이 포함되어야 합니다.
아직 성능 목표를 정의하는 중이라면 리소스 사용률이나 다운타임과 같은 업계 표준과 최종 사용자의 기대치를 고려하여 비즈니스 컨텍스트에서 성능이 낮거나, 수용 가능하거나, 뛰어난 성능을 구성하는 요소를 결정할 수 있습니다.
적절한 메트릭 모니터링
사용 가능한 데이터의 양이 너무 많아서 어떤 메트릭을 추적할지 결정하는 것이 혼란스러울 수 있습니다. 목표와 가장 밀접한 메트릭을 파악하면 가장 가치 있는 정보에 집중하고 많은 잡음을 차단하는 데 도움이 됩니다. 성능 문제를 식별하는 데 중요한 일반적인 메트릭은 다음과 같습니다.
- CPU 사용량
- 오류율
- 응답 시간
- 요청 비율
- 사용자 경험 데이터/피드백
사용자 지정 경고 및 알림 설정
조직과 SLA에 대해 설정된 성능 임계값을 기반으로 사용자 지정 경고 및 알림을 설정하는 것이 중요합니다. 일반적으로 모든 경우에 적용할 수 있는 솔루션은 없기 때문에 비즈니스와 관련된 사용자 트래픽, 응답 시간, 오류율과 같은 요소를 고려해야 합니다.
사용자 지정 경고 및 알림을 사용하면 문제 발생 시 최종 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 문제를 검토하고 해결할 수 있는 담당자에게 경고 및 알림이 전송됩니다. 또한 이는 많은 플랫폼에서 자동화된 문제 해결을 지원합니다. 여기서 핵심은 문제가 복잡해지는 것을 방지하기 위해 거의 실시간으로 팀에 알림을 보낼 수 있는, 필요에 구체적으로 맞춰진 시스템을 구축하는 것입니다. 시스템이 효과적으로 작동하도록, 시스템을 설정할 때 다음과 같은 몇 가지 사항을 염두에 두어야 합니다.
- 경고 피로 방지: 팀에 잠재적인 문제에 대해 신속하게 알리는 것은 중요하지만 경고가 너무 많으면 경고 피로가 발생하고 중요한 경고가 소음이 되어 버릴 수도 있습니다. 어떤 상황이 경고를 받을 만큼 중요한지 신중하게 정의하고, 가능한 경우 관련 경고를 하나의 경고로 그룹화하는 것을 고려하세요. 팀이 문제를 신속하게 해결하는 데 도움이 되는 컨텍스트 정보가 경고에 함께 제공되는지 확인합니다.
- 프로세스 정의: 중요한 문제를 신속하고 적절하게 에스컬레이션할 수 있는 명확하고 간결한 프로세스가 있는지 확인하고 이 프로세스를 모든 관련 당사자에게 전달해야 합니다.
- 알림 간소화: 직원들이 이미 이메일, Slack, 프로젝트 관리 소프트웨어 등 여러 플랫폼에서 작업하고 있을 가능성이 높습니다. 사용자가 이미 작업 중인 곳에서 알림을 받을 수 있는지, 현재 사용 중인 협업 채널에 알림을 통합하여 팀이 다른 플랫폼을 굳이 사용하지 않도록 할 수 있는지 살펴보세요.
- 검토 및 개선: SLA와 기술은 변화하고 있으며, 비즈니스도 끊임없이 진화하고 있습니다. 비즈니스에 적합한 기준에 따라 경고 시스템을 검토하고 필요에 따라 방법을 조정하고 새로운 기능을 통합하는 것이 중요합니다.
보안 및 규정 준수를 염두에 두고 구축
소프트웨어 애플리케이션의 보안을 유지하고 관련 규정 준수 요구 사항을 준수하는 것은 모니터링 전략의 최우선 과제가 되어야 합니다. 전략을 계획할 때는 비즈니스 요구 사항과 이러한 요구 사항을 충족하는 데 필요한 툴(예: 암호화 또는 네트워크/사용자 액세스 제어)을 고려하세요.
일부 산업에는 엄격한 규제 및 규정 준수 표준이 있으며, 적절하게 구성된 모니터링 시스템은 감사관에게 비즈니스가 규정 준수를 유지하기 위한 일관된 프로세스와 이를 증명하는 문서를 보유하고 있음을 보여줄 수 있는 효율적인 방법입니다.
데이터 유출은 재정적, 평판에 막대한 영향을 미칠 수 있으므로 모니터링 솔루션이 성능을 추적할 뿐만 아니라 보안에도 중점을 두는지 확인해야 합니다. 방화벽 및 강력한 액세스 제어와 같은 보안 시스템을 구축하는 것 외에도 모니터링 소프트웨어가 네트워크 트래픽, 사용자 활동 및 시스템 로그 등을 추적하는지 확인해야 합니다. 이러한 모니터링을 통해 이상 징후와 잠재적 보안 인시던트를 식별하고 보안 침해의 영향을 완화할 수 있습니다.
자동화 활용
최신 환경은 수동으로 효율적으로 모니터링하기에는 너무 복잡한 경우가 많습니다. 경쟁력을 유지하려면 자동화를 활용하는 APM 툴을 활용하세요. 예를 들어, 로그를 자동으로 분석하고, 경고 발생 시 자동으로 근본 원인 분석을 수행하여 문제 해결을 위한 제안을 제공하거나, 리소스 할당을 자동으로 조정하여 수요 급감 또는 급증에 대응할 수 있는 애플리케이션 모니터링 솔루션은 시간과 비용을 모두 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
자동화된 프로세스를 통해 분석할 수 있는 정보의 양과 폭이 넓고 인사이트의 깊이가 깊기 때문에 애플리케이션 모니터링에 자동화를 사용하면 환경에 대한 보다 강력하고 포괄적인 이해를 바탕으로 혁신을 가속화할 수 있습니다.
IBM Instana Observability와 IBM Turbonomic 모두 애플리케이션 모니터링 및 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Instana의 완전 자동화된 실시간 관측 가능성 플랫폼은 기존의 애플리케이션 성능 모니터링 솔루션을 뛰어넘어 성능 데이터를 컨텍스트에 맞춰 신속하게 파악하여 문제를 예방하고 해결하는 데 도움을 줍니다. Instana는 모바일, 웹, 애플리케이션 및 인프라 전반의 논리적 및 물리적 종속성 컨텍스트를 사용하여 1초 단위의 세분성으로 연속적인 고충실도 데이터 및 엔드투엔드 추적을 자동으로 제공합니다.
IBM Turbonomic 하이브리드 클라우드 비용 최적화 플랫폼은 애플리케이션에 필요한 성능을 자동으로 제공하여 애플리케이션 리소싱 지출을 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다. (더 이상 오버프로비저닝은 없습니다!)
Turbonomic을 사용하면 시간을 절약하고 비용을 최적화하는 솔루션을 통해 리소스를 통한 추측을 없앨 수 있습니다. 사람의 개입 없이도 중요한 작업을 지속적으로 실시간 자동화하여, 스택의 전 계층에서 앱에 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 가장 효율적으로 사용할 수 있습니다.