정부에서의 AI

정부에서 인공 지능(AI)을 사용한다는 것은 정부 업무에서 AI를 구현하고 공무원이 민간 기업과 개인이 AI를 사용하는 방법을 입법화하기 위해 만드는 규칙과 규정을 의미합니다.

다른 첨단 기술과 마찬가지로 AI와 자동화는 전 세계 시민의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있을 뿐만 아니라 상당한 위험도 내포하고 있습니다.

정부의 AI 사용은 AI의 힘이 일부에게는 이익이 되고 다른 사람에게는 불이익을 주기 위해 오용될 수 있다는 점에서 논란의 여지가 있는 주제입니다. 그러나 정부는 기회와 위험을 모두 고려하여 AI 기술을 탐색하는 데 많은 투자를 하고 있습니다. AI를 사용하여 시민의 삶을 개선하고 경제를 성장시킬 수 있는 기회가 있습니다. AI에 내재된 위험은 다른 국가가 전쟁과 경제 성장에 더 능숙해지기 위해 AI를 사용할 수 있다는 것입니다. 특정 제로섬 시나리오에서는 AI에 뛰어난 정부가 다른 국가를 불리하게 만들 수도 있습니다.

연방 정부부터 지방 정부에 이르기까지 모든 선출직 공무원은 AI가 어떻게 업무를 더 잘 수행할 수 있는지 궁금해합니다. 많은 정부 지도자들은 AI를 수용하고 숙달하면 다른 국가에 비해 경쟁 우위를 확보하고 잠재적 분쟁으로부터 국가를 보호할 수 있다고 믿습니다.

정부 기관은 AI를 도입하면 더 많은 인사이트를 얻을 수 있는 정형 및 비정형 데이터로 구성된 여러 가지 풍부한 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 데이터를 이해하면 정부가 시민에게 보다 효율적인 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

모든 정부는 AI 시스템의 안전한 배포 및 사용에 대한 지침을 제공하는 신뢰할 수 있는 AI를 도입할 수 있습니다.

경제협력개발기구(OECD)에 따르면 69개 국가, 지역 및 EU에서 약 800개의 거버넌스 이니셔티브를 포함하여 1,000개 이상의 AI 정책 이니셔티브가 진행 중입니다.¹

각 국가마다 자체적인 AI 전략을 추구하고 있지만, AI 개발에는 모든 국가에 영향을 미칠 수 있는 내재적인 위험이 존재합니다. 따라서 리더들이 모여 이러한 과제를 논의하고 리소스를 공유하는 여러 글로벌 파트너십이 있습니다.

예를 들어, UN은 2023년에 정부 관료, 민간 부문 리더 및 학술 연구자가 포함된 AI 자문 위원회²를 소집했습니다. 또한 매년 AI for Good Summit을 개최합니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)³에도 AI 태스크포스가 있습니다.

AI에 접근하는 국가 또는 지역은 다음과 같습니다.

• 미국
• China
• 유럽연합
• 인도
• 일본
• 브라질

미국 정부는 신흥 AI 분야에 자금과 연구를 투자했습니다.

2023년 조 바이든 미국 대통령은 연방 기관이 AI 안전 및 보안에 대한 지침, 표준 및 모범 사례를 개발하는 데 참여하도록 요청하는 행정 명령(EO)을 발표했습니다⁴. 2024년 11월 말, 백악관 관리예산국(OMB)은 AI를 활용하고 이 EO를 기반으로 위험을 완화하기 위한 첫 번째 정부 차원의 정책⁵에 대한 진전이 계속 이루어지고 있다고 발표했습니다.

EO는 다른 국가보다 앞서 나가는 동시에 모든 기회를 활용하고 문제에 대비하기 위해 스마트한 AI 거버넌스를 구축하려는 미국 정부의 광범위한 목표의 일부입니다.

미국 정부는 AI에 투자하고 있는 많은 글로벌 정부 중 하나에 불과합니다. 업계 전문가들은 종종 AI 패권을 위한 싸움을 중국과 미국 간의 경쟁으로 묘사합니다.⁶ 중국은 AI 도구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 중국 정부는 또한 시민들이 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구를 사용할 수 있는 방법에 대한 법률을 개발했습니다.⁷

영국은 인공 지능 사무소⁸를 설립했으며, 이 사무소는 2024년 2월에 과학혁신기술부 산하로 편입되었습니다.

또한 2021년에는 연구 개발에 대한 투자, 다양한 산업 및 지역에서의 AI 채택 확대, AI 기업에 대한 투자 확대를 통해 영국을 글로벌 AI 초강대국으로 만들기 위한 10개년 계획⁹을 발표했습니다.

유럽연합은 "디지털 10년간 시민과 기업의 역량을 강화하기 위한 디지털 사회에 대한 인간 중심적이고 지속 가능한 비전"인 디지털 10년을 위한 유럽¹⁰을 발표했습니다. 시민의 권리를 보호하는 윤리적인 방식으로 연구 및 산업 역량을 강화하고자 합니다.

EU 회원국들은 힘을 합쳐 인공 지능에 관한 공동 계획과 규제 프레임워크 제안을 만들어 AI 접근 방식을 더욱 엄격하게 적용하기로 했습니다.

인도의 AI 정책은 시간이 지남에 따라 변화해 왔습니다. 2023년 G20 정상회의에서 정부는 "AI 사용과 관련된 이점을 극대화하고 위험을 고려하는 친혁신 규제/거버넌스 접근 방식을 추구할 것"이라고 주장했습니다.

또한 사회 복지^12, 특히 질병 탐지 및 농업 개선을 위해 AI를 사용하도록 적극적으로 장려했습니다.

이코노미스트¹³에 따르면 집권당인 자민당(LDP)은 일본이 "세계에서 가장 AI 친화적인 국가"가 되기를 원하고 있습니다. 국가는 기업이 모든 유형의 콘텐츠에 대해 제한 없이 모델을 학습할 수 있도록 허용하고 있으며, 책임감 있는 AI 사용을 규제하는 특정 법률이 없습니다. 이러한 제한의 부재에도 불구하고, 중국은 AI 개발의 선두 국가 중 하나로 간주되지 않고 있습니다¹⁴. 하지만 앞으로 몇 년 안에 이를 따라잡을 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

브라질 정부는 남미에서 AI 리더십을 강화하기 위해 조치를 취하고 있습니다.¹⁵ 최근에는 외부 도구에 대한 의존도를 낮추기 위해 자체 개발한 AI 기술에 투자하는 수십억 달러 규모의 캠페인을 발표했습니다.

• 명확한 거버넌스 구축
• 적절한 AI 연구 및 사용 자금 지원
• 민간-공공 부문 및 학술 파트너십 탐색
• 규정 준수 보장

연방, 주 및 지방 정부는 AI 사용 계획에 대한 명확한 거버넌스 정책을 수립할 수 있습니다. AI를 사용해야 하는 상황과 AI의 사용이 허용되지 않는 경우를 지정할 수 있습니다. 정부는 또한 개별 주에 지침을 제공하지만, AI 사용에 관한 자체 법률을 제정할 수도 있습니다.

역사적으로 정부는 혁신을 시작하기 위해 기술 연구에 자금을 지원해 왔습니다. 인터넷은 네트워크 연결성을 연구한 미국 국방성 고등연구계획국에 16 큰 빚을 지고 있습니다.¹⁶ NASA의 실험과 연구는 LED와 메모리 폼¹⁷을 포함하여 오늘날에도 여전히 사용하는 몇 가지 현대 발명품을 만들었습니다. 미국 정부는 AI 솔루션을 연구하고 AI의 실용적인 용도를 연구하는 다른 연구자들에게 자금을 지원할 수 있습니다.

많은 경우 민간 부문이 AI 도구 및 시스템의 개발 및 배포를 주도하고 있습니다. 민간 부문이 자체 도구를 개발할 수 있지만 대부분의 정부가 기업이 개발한 일부 기술을 채택해야 한다는 것은 분명합니다. 미국은 민간과 공공의 긴밀한 협력을 구축하고 AI 개발에 자금을 지원하는 "맨해튼 프로젝트 스타일 이니셔티브"¹⁸를 모색하기 시작했습니다. 또한 주요 대학과 비영리 단체가 AI에 대한 상당한 연구를 수행하고 있으며, 정부는 이들과의 파트너십을 통해 혜택을 누릴 수 있습니다.

정책이 마련되면 시행을 담당하는 정부 기관은 모든 사람이 규칙을 따르고 있는지 확인해야 합니다. 규정 준수는 정부 기관 자체 및 관할 구역 내의 민간 기업과 관련이 있습니다. 규정 준수의 예로는 개인 정보를 보호하고 모든 유형의 불평등한 적용을 피하기 위해 AI 사용을 규정하는 안전 가드레일 및 기타 법률을 수립하고 준수하는 것을 들 수 있습니다. 예를 들어 은행이나 부동산 회사는 주택이나 대출에 있어 특정 집단을 차별하는 알고리즘을 사용할 수 없습니다. 정부는 규정 준수를 보장하기 위해 이러한 도구를 감사해야 할 수 있습니다.

다양한 AI 사용 사례를 지원하기 위해 여러 유형의 AI 기술이 정부에 배포됩니다.

• 컴퓨팅 비전
• 생성형 AI
• 지능형 자동화
• 머신 러닝
• 자연어 처리
• 광학 문자 인식

컴퓨팅 비전은 기계 학습과 신경망을 사용하여 컴퓨터가 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 정보를 구문 분석하고 이를 실행 가능 단계로 전환하도록 돕습니다. 컴퓨팅 비전의 핵심 구성 요소는 컴퓨터가 물체 간의 유사성을 식별하여 화면에 표시되는 내용에 대한 결정을 내릴 수 있는 패턴 인식입니다. 정부는 몇 가지 주요 기능에 컴퓨터 비전을 사용할 수 있습니다. 한 가지 예는 범죄 사건에서 용의자를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 얼굴 인식입니다. 또한 특정 지역에 정지 표지판이나 신호등이 필요한지 결정하기 위해 교통 패턴을 분석하는 것과 같은 물류 결정을 내리는 데 사용할 수도 있습니다.

생성형 AI는 모든 분야, 특히 정부와 시민과의 관계에 영향을 미칩니다. 정부는 여러 사례에서 생성형 AI를 사용합니다. 예를 들어, 정부 기관은 공무원이 업무를 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있도록 내부 도구에 이 기술을 도입하기 시작했습니다. IBM은 헬렌스키 시가 바쁜 직원들이 주민들의 질문에 더 빠르고 정확하게 답변할 수 있도록 지원하는 가상 어시스턴트를 배치하도록 지원했습니다.

생성형 AI 도구는 직원들이 관련 부서 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 도와주며, 가상 어시스턴트에게 질문하여 자신의 옵션을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 두 번째로, 동일한 기관에서 시민들이 정보를 얻기 위해 문의할 수 있는 공공 대면 챗봇을 도입할 수 있습니다.

이는 시민과 직접 소통하는 조직에 특히 유용합니다. AI 기반 챗봇은 의원이 지역구민과 소통하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구이기도 합니다. 생성형 AI의 세 번째 용도는 정부가 애플리케이션과 코드를 현대화하는 데 도움을 주는 것입니다. 생성형 AI는 최신 코드를 메인프레임과 같은 레거시 기술에 연결하여 원활하게 실행되도록 지원합니다.

IBM 기업가치연구소(IBV) 연구에 따르면 전 세계 시민 응답자 대다수는 정부가 "고객 서비스, 세금 및 법률 자문 서비스 및 교육 목적"으로 생성형 AI를 사용해야 한다는 데 동의했습니다.

지능형 자동화는 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같은 자동화 기술을 사용하여 정부 전반의 의사 결정과 조치를 개선하는 것입니다. 예를 들어, 정부는 자동화를 사용하여 시민권 또는 보조금 신청을 처리할 수 있습니다. 또한 이력서에 나열된 올바른 기술을 가진 후보자를 식별하여 직원을 더 빨리 고용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

머신 러닝은 컴퓨터 비전을 강화하는 것 외에도 다른 AI 기술을 가속화하고 개선하여 강력한 결과를 생성합니다. 이를 통해 데이터를 보다 효율적으로 수집 및 분석할 수 있으며, 정부 기관은 수집한 데이터에서 보다 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 의사 소통하도록 가르치는 기술입니다. 이는 생성형 AI의 핵심 구성 요소로, 챗봇과 가상 어시스턴트가 프롬프트 명령을 이해하고 조치를 취할 수 있는 기능을 제공합니다. NLP는 정부 공무원이 지원 요청과 같이 제출된 정보를 분류하고 해결해야 할 가장 시급한 문제를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 정부 기관이 소셜 미디어 및 기타 온라인 포럼¹⁹을 통해 구성원이 어떤 문제를 겪고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

광학 문자 인식(OCR)은 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 미국 의회 도서관의 콘텐츠를 디지털화하여 검색 가능한 데이터베이스를 구축하고 문서 분실 또는 파괴 시 백업을 생성하는 데 도움이 됩니다. 다른 정부 기관에서도 기록 문서를 온라인으로 가져오는 데 사용합니다.

AI의 혜택을 받는 정부 서비스 분야는 여러 가지가 있습니다. 여기에는 다음 내용이 포함됩니다.

• 코딩 및 레거시 현대화
• 사이버 보안
• 재해 대비
• 의료
• 법 집행 기관
• 조달

정부는 AI를 사용하여 기존 코드의 버그를 식별하고 이를 새로운 언어로 현대화할 수 있습니다. 예를 들어, 인사 관리 사무소(OPM)는 AI를 사용하여 기존 IT 시스템을 현대화하여 퇴직자에게 더 나은 서비스를 제공할 계획입니다.

AI 자체가 정부 인프라에 위험을 초래할 수도 있지만, 정부 기관은 AI를 사용하여 사이버 보안 방어를 개선할 수도 있습니다. 연구에 따르면 AI와 자동화 기능을 사용하면 사이버 사고를 더 빠르게 감지하고 대응할 수 있다고 합니다. AI 위협 탐지 및 완화를 통해 정부는 중요한 데이터 세트를 보호하기 위해 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

기후 위험 및 기타 지정학적 문제로 인해 각국 정부는 향후 사고에 대한 대비를 개선해야 합니다. AI는 정부가 과거 날씨와 현재 환경 데이터를 확인하여 홍수, 허리케인 또는 산불과 같은 잠재적 문제를 더 잘 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. IBM은 NASA와 직접 협력하여 NASA의 위성 관측을 환경 변화를 추적할 수 있는 맞춤형 지도로 전환했습니다.

AI는 비용을절감하는 동시에 환자에게 더 나은 결과²⁰를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 의료 기관은 AI를 사용하여 약물 임상시험의 데이터를 분석하여 약물 발견 및 승인을 신속하게 처리할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 서류 작업 및 승인 프로세스와 관련된 수동 작업을 최소화할 수 있습니다. 또한 공중 상황 정보를 수집 및 분석하여 잠재적인 전염병 또는 기타 상황 문제를 더 잘 감지할 수 있습니다.

강력한 ML 플랫폼은 법 집행과 관련된 연방 기관이 국가 안팎의 위협을 더 잘 추적하고 범죄를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 패턴 인식을 사용하여 공항과 같은 감시 카메라를 분석하여 용의자를 식별할 수 있습니다. 그러나 정부는 시민의 자유를 보호하기 위해 이 기술을 공정하게 사용하고 차별적 행동을 피해야 합니다. 또한 법무 부서에서 사건을 신속하게 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 독일 정부는 IBM과 협력하여 AI를 사용하여 케이스 백로그를 처리하는 능력을 개선했습니다. IBM은 메타데이터를 추출하고 케이스 분류를 제공하는 OLGA라는 AI 봇을 사용자 정의했습니다.

많은 연방 정부는 자국 내에서 상품 및 서비스의 최대 구매자이며, 많은 연방 정부가 해당 품목을 어디서, 누구로부터 구매할 수 있는지를 지시하는 특정 규칙을 시행하고 있습니다. AI 조달은 잠재적 공급업체에 대한 정보를 수집하고 정부가 명시된 기준에 따라 올바른 조직을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI를 사용하는 정부는 몇 가지 이점을 얻을 수 있습니다.

• 더 나은 예측 생성
• 시민의 삶의 질 향상
• 경제 성장 촉진
• 의사 결정 간소화

AI를 사용하는 정부는 외부 위협 탐지, 건강 위기, 인플레이션과 같은 재정 문제와 같은 중요한 업무에 도움이 되는 보다 강력한 예측 분석 기능을 활용할 수 있습니다. 정부는 어떤 일이 일어날 가능성이 있는지 신속하게 파악함으로써 이러한 문제의 영향을 최소화할 수 있는 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

정부가 AI를 도입한 주된 이유 중 하나는 효율성을 개선하고 시민들에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있다고 믿기 때문입니다. 데이터 수집 및 분석, 요청 승인, 시민 질문에 대한 답변 등 수작업을 줄임으로써 시민들의 삶이 개선되는 효과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, AI를 사용하면 법률 문서에 필요한 정보를 수집하고 여권과 같은 물품을 더 빠르게 처리하고 배송할 수 있습니다.

AI를 사용하면 여러 가지 방법으로 경제에 도움이 됩니다. 첫째, 효율성이 높아지면 정부 비용이 낮아지고, 이 비용은 소비자에게 전가되거나 국가 부채를 갚는 데 사용될 수 있습니다. 둘째, AI에 대한 정부 투자는 민간 AI 및 기술 기업이 보조금을 받거나 정부에 서비스를 판매할 수 있음을 의미합니다. 셋째, 정부 비즈니스를 원하는 기업들도 AI를 수용해야 하며, AI 서비스를 제공하는 기업들에게 더 많은 경제적 기회를 창출할 수 있습니다.

AI는 정책 입안자에게 더 많은 정보를 제공하고 잠재적인 전략을 이해하기 위해 생성형 AI에 질의할 수 있는 기능을 제공함으로써 정부 운영을 개선할 수 있습니다. 정부는 AI 모델을 사용하여 예산을 더욱 신속하게 결정하고, 이에 따라 정부에 의존하는 기관 및 비영리 단체에 자금을 할당할 수 있습니다.

AI를 책임감 있게 사용하는 것은 기술이 제시하는 문제를 극복하는 모든 정부의 필수 요소입니다.

• AGI
• 편향과 편견
• 데이터 유출
• 서비스의 불평등

전부는 아닐지라도 대부분의 AI 전문가들은 인류가 인공 일반 지능(AGI)을 만들 수 있을 것이라고 믿습니다. 이 이론은 AI가 결국 인간의 인지 수준에 도달하여 인간이 할 수 있는 모든 일을 효과적으로 수행할 수 있으며, 종종 인간 조작자 없이도 수행할 수 있게 될 것이라는 이론입니다. 지구상의 모든 인간이 실시간으로 진단을 제공하고 미래의 질병을 예방하는 데 도움을 줄 수 있는 연중무휴 24시간 자신의 AI 의사를 이용할 수 있는 등 AGI에는 놀라운 이점이 많이 있습니다.

AI가 너무 강력해지거나 빠르게 진화하여 기계가 인류가 아닌 자신에게 이익이 되는 결정을 내리기 시작하는 초지능으로 발전할 수 있다는 우려도 있습니다. AGI와 초지능이 가까운 시일 내에 발생하지 않을 것으로 예상되거나 전혀 발생하지 않을 수도 있지만, 이는 정부가 AI 개발 및 규제에 긴밀하게 참여해야 하는 이유를 보여줍니다.

시민들은 민주적으로 선출된 정부가 자신의 권리를 보호하고 차별을 철폐하기를 기대합니다. AI 모델은 인간이 만든 데이터에서 비롯되기 때문에 이러한 인간의 편견과 편견을 물려받을 수 있습니다. 정부 기관은 시민의 인권을 보호하고 AI로 인한 시민의 피해를 최소화하기 위해 자체 안전 프로토콜을 수립해야 합니다.

예를 들어, AI 기반 예측 치안 도구는 과거 데이터를 기반으로 합니다. 만약 그 원본 데이터가 불공정한 인종 프로파일링의 결과라면, 소수 집단을 불균형적으로 표적으로 삼는 부정적인 영향이 지속될 수 있습니다.

데이터에 액세스하는 해커는 공공 서비스의 가동 시간과 연방 정부의 경우 국가 안보를 위협합니다. AI 애플리케이션을 사용하면 위험에 더 많이 노출될 수 있습니다. 하지만 그와 동시에 정부는 AI를 사용하여 전체 데이터를 보호할 수 있습니다.

일부 시민들에게 AI는 일상 생활에서 답을 얻고 작업을 보다 효율적으로 수행하기 위해 사용하는 간단한 도구입니다. 예를 들어, 새로운 법률이 자신에게 어떤 영향을 미칠지 알아보고 싶어하는 지역 주민은 챗봇과 상호 작용하는 것을 선호할 수 있습니다. 하지만 정부 기관에 전화를 걸어 상담하는 것을 선호하는 사람들도 있습니다. 정부는 AI를 수용하고 AI를 사용하는 도구를 구축하면서 AI를 사용하고 싶지 않은 시민의 요구도 충족해야 합니다.