Data In The Dungeon: 몰입형 테이블탑 롤플레잉을 위한 IBM Granite 사용 

Dungeons and Dragons 롤플레잉 게임을 하면서 스마트폰을 사용하는 소녀

작성자

Tim Mucci

IBM Writer

Gather

반쯤 불이 켜진 돌로 된 복도를 따라 세 명의 모험가가 조심스럽게 움직입니다. 깜빡이는 횃불이 고대의 벽에 거칠게 그림자를 드리웁니다. 폐허 한가운데 거대한 방이 어렴풋이 보입니다.

갑자기 무언가가 움직입니다.

높은 단상 위에 그림자로 뒤덮인 마법사가 서서 손을 공중에서 비틀며 손끝에서 신비한 기운을 뿜어내고 있습니다. 마법사의 주문이 거의 끝나갈 무렵, 집행자 분대가 무기를 들고 있습니다.

기사는 망설임 없이 방패를 들고 앞으로 돌진합니다.

"마법사가 시전을 마치기 전에 달려들어요!" 그는 충격에 대비하며 외칩니다.

그러면 모든 것이 멈춥니다.

횃불이 켜진 거대한 방, 으르렁거리는 적, 전투의 긴장감, 이 모든 것이 형광등의 눈부심 아래 사라집니다. 그랜드 던전은 회의실입니다. 모험가들은 테이블 주위에 모인 플레이어들입니다. 손으로 그린 지도 위에 주사위가 흩어져 있고, 미니어처가 제자리에 고정되어 있습니다.

테이블 맨 앞의 게임 마스터는 두꺼운 룰북 더미를 넘기며 인상을 찌푸립니다.

"잠시만요." 그녀는 중얼거리며 페이지를 넘깁니다. "그래플 규칙을 확인해야 겠어요."

선수들이 자리를 옮깁니다. 기대감이 방에서 사라집니다. 그 순간이 허공에 흩어집니다. 하품. 간식 시간을 갖습니다.

이 시나리오가 익숙하게 들린다면 여러분은 혼자가 아닙니다. TTRPG의 내러티브는 추진력이 있어야 성공할 수 있으며, 모든 GM은 중요한 규칙을 파헤치거나 메커니즘을 다시 확인하거나 압박감 속에서 즉흥적으로 행동하기 위해 액션을 잠시 멈춰야 하는 어려움을 알고 있습니다. 

테이블탑 롤플레잉 게임(TTRPG)은 플레이어가 공유된 세계에서 역할을 맡아 상황을 설정하고 불확실한 상황이 발생하면 주사위를 굴리는 게임 마스터(GM)의 안내에 따라 협업하는 스토리텔링 경험입니다.

이제 규칙 확인이 즉시 이루어지는 세상을 상상해 보세요. 정신없이 페이지를 넘길 필요가 없습니다. 참여를 놓칠 일도 없습니다. 원활한 스토리텔링만 있으면 됩니다.

IBM Watson이 Jeopardy!에 도전하던 때를 기억하세요? 이는 단순한 게임을 넘어 미래를 엿볼 수 있는 기회였습니다. 복잡한 정보를 실시간으로 처리하고 검색할 수 있는 인공 지능의 능력을 보여줍니다. 이제 IBM의 Granite와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 발전하면서 게임 마스터도 동일한 기능을 사용할 수 있게 되었습니다.

트랙에서 굴러가는 공의 3D 디자인

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IBM Granite가 세션에 제공하는 기능

AI가 인간의 스토리텔링을 대체하지는 못하지만 마찰을 제거할 수는 있습니다. 이를 통해 게임의 흐름을 유지하고 창의성을 강화하며 몰입도를 높일 수 있습니다. Granite는 규칙을 표면화하거나 동적 NPC를 생성하거나 플레이어 데이터를 관리하여 모험을 멈출 필요가 없도록 합니다.

간편한 참조

단일 TTRPG 세션에는 게임 마스터가 추적해야 할 부분이 많습니다. 플레이어의 기분부터 몬스터의 생명력까지 모든 것이 중요합니다. 플레이어가 취하는 모든 행동은 성공 여부, 난이도, 실패하거나 성공했을 때 어떤 결과가 초래되는지 결정하기 위해 규칙에 따라 판단되어야 합니다.

이 모든 순간적인 의사 결정 과정에서 아무리 노련한 GM이라도 난관에 부딪힐 수 있습니다. 플레이어가 예상치 못한 행동을 시도하면 갑자기 테이블이 책에 파묻히게 됩니다. GM은 PDF를 스크롤하며 특정 하우스 규칙을 검색하느라 적의 다음 흥미로운 움직임을 계획하지 못합니다. 

IBM Granite를 사용하면 GM은 "측면 배치에 대한 규칙은 무엇인가요?" 또는 "누가 우리에게 저주받은 홀을 찾기 위한 퀘스트를 주었습니까?" 라고 평이한 언어로 질문할 수 있습니다. Granite를 통해 핵심 규칙, 하우스 룰, 캠페인 노트 및 게임 지식에서 즉시 답을 얻을 수 있습니다.

Granite 3.2를 사용하면 GM은 대량의 정보를 즉시 수집할 수 있습니다. 구식 Dungeons and Dragons 캠페인에 대한 높은 수준의 관찰자를 위한 통계가 필요하십니까? 1,000페이지에 달하는 괴물 매뉴얼 전체를 업로드하면 Granite가 몇 초 만에 필요한 내용을 확인해 줍니다. 

Granite를 게임 어시스턴트로 설정하는 데는 컴퓨터 과학 학위가 필요하지 않습니다. InstructLab 및 검색 증강 생성 (RAG)과 같은 툴을 사용하면 GM이 전체 룰북, 이미지, 지도, 캠페인 노트 또는 홈브류 룰을 빠르게 업로드하여 게임 플레이 중에 즉시 검색할 수 있습니다. InstructLab은 노코드가 필요한 가장 간단한 진입점을 제공합니다. 기술이 뛰어난 사용자는 Ollama와 같은 툴을 사용하여 Granite를 로컬로 제공하고 단일 명령으로 모델을 가져올 수 있습니다. AI는 로드되면 관련 콘텐츠를 표면화하고, 맞춤형 메커니즘에 맞게 조정하고, 몇 초 만에 새로운 정보를 통합할 수 있습니다. 

유연성은 말 그대로 게임 체인저입니다. 새로운 룰북이 드롭되면 GM은 이를 수집 하고 몇 분 안에 규칙을 표시할 수 있습니다. Granite 3.2에는 상충하는 규칙이나 진화하는 내러티브를 통해 AI가 추론하는 데 도움이 되는 고급 '사고' 기능이 포함되어 GM에게 스토리와 함께 성장하는 역동적인 지원을 제공합니다. 

기업에서도 동일한 기능을 통해 끊임없이 변화하는 정책, 절차 및 독점 지식에 대한 온디맨드 액세스를 지원합니다. 팀원이 “유럽의 고객 데이터에 대한 현재 규정 준수 정책은 무엇인가요?”라고 질문하면 Granite는 지체 없이 관련 문서를 표시합니다.

동적 상호작용 

TTRPG 세션에서는 무슨 일이든 일어날 수 있습니다. 플레이어는 던전을 완전히 무시하고 대신 범죄 길드의 전면 작전을 조사하기로 결정할 수도 있습니다. 이제 GM은 비극적인 과거와 범죄 조직과 얽힌 맞춤 생성 선술집 지킴이를 통해 플레이어를 도와야 합니다.

Granite를 사용하면 동기, 성격 특성, 게임 통계를 갖춘 NPC를 몇 초 만에 만들 수 있습니다. 여기에 자체 제작 규칙, 캠페인 설정 또는 맞춤형 클래스 PDF를 로드하면 해당 정보를 즉시 사용하여 전투를 생성하거나 오래된 메커니즘을 새로운 메커니즘으로 변환할 수 있습니다. 플레이어가 메인 퀘스트를 포기하고 사막 요새에 잠입하는 대신 Granite에서 정예 경비대 분대와 지하 묘지 네트워크를 몇 초 만에 가동할 수 있습니다. 새로운 정보가 들어오면 Granite에서 이를 통합하고 업데이트하여 새로운 규칙이 기존 규칙을 대체해야 하는 시점을 파악합니다. 

비즈니스 환경에서도 이러한 적응력은 페르소나 개발, HR 교육 시뮬레이션, 고객 프로필 생성과 같은 활용 사례에 큰 힘을 실어줍니다. Granite는 빠르게 성장하는 스타트업을 위해 상세한 CMO 페르소나가 필요한 경우 고객의 애로사항과 행동 인사이트를 반영하여 필요에 따라 페르소나를 생성할 수 있습니다.

추적 및 분석 

GM은 캐릭터 진행 상황, 미해결 퀘스트, NPC 관계, 월드 이벤트 등 모든 것을 추적합니다. 진정한 마법은 세 세션 전의 무심코 내린 결정이 갑자기 중요해지거나 잊고 있던 NPC가 새로운 정보를 가지고 돌아올 때, 스토리가 다시 반복될 때 일어납니다.

Granite는 한 걸음 더 나아가 플레이어가 특정 위치를 얼마나 자주 방문하는지, 관계가 어떻게 발전하고 있는지, 어떤 플롯 스레드가 가장 많은 참여를 유도하는지 답변할 수 있습니다. GM은 세션 전반의 추세를 분석하여 패턴을 파악하고 세션별 플레이어 행동을 더 잘 예측할 수 있습니다.  

이러한 연속성은 몰입도를 높이고 플레이어의 투자에 대한 보상을 제공하며 내러티브에 대한 신뢰를 구축합니다.

비즈니스에서도 다르지 않습니다. 이해관계자 간의 대화, 프로젝트 피벗, 전략적 결정은 종종 몇 달 후에 다시 떠오릅니다. 과거의 상호작용을 기억하고, 맥락화하고, 분석하는 AI 어시스턴트는 팀이 일관성을 유지하고 집중할 수 있도록 도와줍니다. 좋은 캠페인과 마찬가지로 스토리를 다시 시작하는 대신 스토리를 기반으로 구축합니다. 

AI 아카데미

사용 사례에 적합한 AI 모델 선택

AI 모델은 크다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 비즈니스 요구 사항에 맞는 적합한 솔루션을 찾는 방법을 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 솔루션을 도입하는 데 도움을 받으세요.

인간과 기계의 궁극적 융합 

Granite가 GM 곁에서 흥얼거리며 NPC를 소환하고 규칙을 정하며 즉각적으로 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 인간만이 감당할 수 있는 순간이 있습니다.

도적은 GM에게 "조심스럽게 접근하겠습니다."라고 말합니다.

주사위를 굴리지 않았고, 어떠한 능력도 호출하지 않았습니다. AI는 도적의 접근 방식을 설명할 수 있습니다. 인간 GM은 의도를 이해하고 "스탤스 실행"이라고 말합니다.

이는 단순한 지식이 아니라 직관입니다. 즉, 분위기, 하위 텍스트 및 타이밍을 순간적으로 해석하는 능력입니다. 

나중에 그룹은 분열합니다. 한 그룹은 유령이 나오는 지하실로 내려가고, 다른 그룹은 지역 성직자와 긴장감 넘치는 외교를 시도합니다. GM은 두 그룹의 초점을 바꿔 평행한 순간들을 하나의 응집력 있는 아크로 엮습니다. GM은 장면을 언제 줄여야 할지, 언제 더 머물러야 할지, 언제 위험을 높여야 할지 판단합니다. 

음유시인이 과거 적을 구원하기 위해 즉흥적으로 독백을 하면, GM은 그 순간을 파악하고 세계를 조정하여 그 음유시인이 살 수 있도록 합니다.

최고의 GM은 규칙만 적용하는 것이 아닙니다. 규칙을 깨는 방법도 알고 있습니다.

AI는 복잡한 프롬프트를 따라갈 수 있지만, 인간은 주사위의 결과를 기다리며 숨을 죽이고 있을 때를 알 수 있습니다. 

엔터프라이즈 환경도 마찬가지입니다. AI는 정보 제공, 지원, 가속화를 수행할 수 있습니다. 하지만 주도할 수는 없습니다.

후배 팀원의 목소리에 담긴 망설임이나 긴장된 고객 통화 속에 숨어 있는 기회를 포착할 수 없습니다. 직감에 따라 슬라이드 데크를 언제 버려야 할지 모릅니다.

AI는 길을 밝히는 횃불이 될 수 있지만, 어디로 갈지는 인간이 결정합니다. 둘이 함께라면 부분의 합보다 훨씬 더 큰 것을 만들어낼 수 있습니다.

연구 결과

최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델은 특히 GM을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 사용할 때 TTRPG 경험을 의미 있게 향상할 수 있습니다.

SHARI는 LLM을 사용하는 개념 증명 AI GM이지만, 인간 게임 마스터링의 뉘앙스, 즉흥성 및 감성 지능에 맞게 확장하려면 특히 메모리 처리, 복잡한 세계 모델링, 내러티브 페이싱 측면에서 기술의 상당한 발전이 필요합니다.

한 연구에 따르면 ChatGPT를 사용하는 AI 기반 GM은 플레이어의 긍정적인 감정을 북돋아 협업 스토리텔링을 통해 정신 건강을 향상할 수 있는 실질적인 잠재력을 제시합니다.

LLM은 또한 창의적 조수 역할도 합니다. Dungeons & Dragons 챗봇 프로젝트에서 AI는 규칙 탐색을 더 쉽게 만들고 몰입도와 플레이어 연결성을 높이는 데 도움을 주었습니다. 프롬프트가 강할 때, AI는 귀중한 롤플레이 영감을 제공하고 플레이어가 더 풍부한 캐릭터 선택을 할 수 있도록 도왔습니다. 

IBM Watson으로 구축된 Flamel.AI와 같은 시스템은 GM의 준비 시간을 최대 75%까지 줄였습니다. 맵, 캐릭터 및 내러티브 요소를 즉시 생성할 수 있는 이 툴을 통해 진행자는 계획에 드는 시간을 줄이고 플레이하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

플레이어들이 주목하고 있습니다. 특히 인간이 메커니즘과 구조 입력을 미리 처리하면 최소한의 할루시네이션과 강력한 콘텐츠로 AI를 사용하여 전체 원샷을 실행한다는 보고도 있습니다.

더 빠른 준비부터 더 풍부한 세션, 더 포괄적인 스토리텔링까지, LLM은 TTRPG의 세계에서 소중한 동반자임을 증명하고 있습니다. 하지만 인간의 창의력과 판단력과 함께할 때 가장 빛을 발합니다.

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