교육용 설명서, 실습 튜토리얼, 팟캐스트 에피소드 등 AI 에이전트와 관련된 콘텐츠를 종합한 안내서입니다.
인공 지능(AI) 에이전트는 워크플로를 설계하고 사용 가능한 툴을 활용하여 사용자 또는 다른 시스템을 대신하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시스템 또는 프로그램을 말합니다.AI 에이전트는 자연어 처리 외에도 의사 결정, 문제 해결, 외부 환경과의 상호 작용, 작업 실행 등 다양한 기능을 포괄할 수 있습니다.
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여정의 시작으로, 입문용 AI 에이전트 설명서를 보면서 이해도를 높이세요.
AI 에이전트는 환경을 인식하고, 정보를 처리하고, 결정을 내리고, 협업하고, 유의미한 조치를 취하고, 경험에서 학습할 수 있도록 하는 상호 연결된 구성 요소들에 의존합니다.
에이전틱 아키텍처는 에이전트 AI 프레임워크의 구조와 설계를 의미하며 에이전틱 아키텍처는 에이전틱 AI 시스템 안에서 AI 모델을 자동화하기 위한 워크플로를 형성합니다.
다중 에이전트 시스템은 사용자 또는 다른 시스템을 대신하여 작업을 수행하기 위해 공동으로 작동하는 여러 인공 지능(AI) 에이전트로 구성됩니다.
에이전트 프레임워크는 AI 에이전트를 개발, 배포 및 관리하기 위한 구성 요소입니다. 이러한 소프트웨어 플랫폼에는 프로세스를 간소화하고 속도를 높이는 데 도움이 되는 기능이 내장되어 있습니다.
AI 에이전트 거버넌스는 에이턴틱 시스템이 안전하고 윤리적임을 보장하는 데 도움이 되는 프로세스, 표준 및 보호 장치를 의미합니다.
에이전틱 RAG는 AI 에이전트를 사용하여 검색 증강 생성(RAG)을 용이하게 하는 것입니다. 기존 RAG 시스템과 비교할 때, 에이전틱 RAG는 대규모 언어 모델이 여러 소스에서 정보 검색을 수행하고 더 복잡한 워크플로를 처리할 수 있습니다.
AI 에이전트는 고객 서비스, 인사, 영업, 구매 등 여러 산업에 적용될 수 있습니다.
생성형 AI로 워크플로와 프로세스를 자동화하는 강력한 AI 어시스턴트 및 에이전트를 구축, 배포, 관리하세요.
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IBM Consulting AI 서비스는 기업이 AI 활용 방식을 재구상하여 혁신을 달성하도록 지원합니다.