공급망 최적화란 무엇일까요?

공급망 최적화는 블록체인, AI, IoT 등의 기술과 리소스를 최대한 활용하여 공급망의 효율성과 성능을 개선합니다. 기업의 공급망은 성공적인 고객 경험을 제공하는 데 필수적인 핵심 비즈니스 프로세스입니다. 고성능 공급망은 비즈니스 효율성과 응답성을 제공합니다. 따라서 고객들은 기업에 수익성을 제공하고 공급망 지속성에 기여하는 방식으로 자신이 원하는 바를 원하는 위치와 장소에서 얻을 수 있습니다.

성공적인 공급망 최적화 프로세스 내에서 발생하는 세 가지 단계가 있습니다.

  • 공급망 설계: 네트워크 설계 프로세스(예: 창고 설비의 위치와 이들 간의 제품 이동 방식)와 전략적 목표(예: 수요 예측, 공급량 설정 및 제조 업무의 계획과 스케줄링)를 기술합니다.
  • 공급망 계획: 자산의 조정 및 재고 계획, 전략적 공급망 배치 계획의 작성을 포함함으로써 공급과 수요의 밸런스를 맞춰서 공급자가 고객에게 제공하는 상품, 서비스 및 정보의 딜리버리를 최적화합니다.
  • 공급망 실행: 실행 지향적인 애플리케이션과 시스템에 중점을 둡니다. 창고 및 재고 관리, 운송 관리, 글로벌 거래 관리 및 기타 실행 애플리케이션(예: 실시간 의사결정 지원, 공급망 가시성 및 주문 관리 시스템)에 집중합니다.

공급망 최적화가 왜 중요할까요?

공급망은 복잡하지만 그 복잡성은 특히 블록체인이 AI 및 IoT와 결합될 때 기술적 빛을 보게 됩니다.

잘 설계된 공급망 최적화 프로세스는 다음과 같은 문제를 해결합니다.

사일로

데이터가 사일로에 있음으로 인해 공급망은 필요한 인사이트를 얻을 수 없으며 엔드-투-엔드 가시성이 부족합니다. 결국 이는 고객의 요구사항을 충족시킬 수 있는 자체 능력에 영향을 줍니다. 연결된 기술을 통해 최적화된 공급망은 정보 사일로에 대한 최상의 솔루션입니다.

 

고객 요구사항

증가하는 고객의 기대치는 공급망을 혁신해야 하며 해당 요구사항을 충족시키는 방법의 모든 단계를 최적화해야 함을 의미합니다. 공급망 효율화는 지속적으로 고객 기대치를 충족시키고 이를 넘어서고자 하는 기업들의 우선순위입니다.

 

경쟁력 확보

과거의 공급망은 창고 배치 및 배송 차량과 같은 네트워크 설계에 중점을 두었습니다. 오늘날의 최적화된 공급망은 실행 지향적 애플리케이션과 실시간 의사결정 지원에 집중하여 경쟁 우위를 구축하고 브랜드를 보호하기 위한 핵심입니다.

 

민첩성

고객 요구사항, 경쟁 또는 공급 장애 여부와 무관하게, 귀사의 공급망은 얼마나 빠르게 변화에 대처할 수 있습니까? 최신 공급망은 경쟁력을 유지할 수 있도록 애자일해야 합니다.

 

지속 가능성

공급망은 엄청난 환경적 및 사회적 영향력을 지닙니다. 오늘날의 고객은 재생 가능한 또는 영향을 덜 미치는 추출 방법을 사용하여 자신의 상품이 지속 가능하고 윤리적인 방식으로 생산되는지 여부를 알고 싶어합니다.


효과적인 공급망 최적화의 주요 기능

블록체인은 강력한 기술이며, AI 및 IoT와 연계하여 사용되는 경우 해당 파워는 다이나믹하게 개선됩니다. 관계는 블록체인으로 시작됩니다. 블록체인은 기존의 비즈니스 네트워크에서 마이그레이션되며, 파트너들 간에 양질의 데이터를 규합합니다. 그 다음에는 AI를 추가합니다. AI는 블록체인 데이터를 가져와서 이로부터 의미 있는 컨텍스트를 추출하며 잠재적 이익과 관련된 강력한 인사이트를 생성합니다. 한편 IoT는 인터페이스 또는 센서의 역할을 수행하며, 실제를 가상으로 변환할 수 있도록 에지에서 작동됩니다.

효과적인 공급망 최적화의 주요 기능에는 다음이 포함됩니다.

가시성

최신 재고 추적과 ATP(Available To Promise) 데이터 얻기

인텔리전스

실시간 인텔리전스를 위한 구성 가능한 데이터 및 AI 서비스를 활용

주문 관리

가격 조정, 견적 발송, 주문 추적 및 반품 관리

보고 및 분석

향후 수요와 매출을 예측하기 위해 프로세스 패턴을 평가

재고 추적

공급망에서 재고의 위치를 정확히 파악


공급망 최적화 유스케이스

Anheuser-Busch: 예외로 관리

거대 음료 회사인 Anheuser-Busch, Labatt Canada의 경우 복잡한 공급망의 효과적인 관리는 성공적인 AI의 활용을 의미하는 한편, 실제로 공급망 관리의 복잡성을 감소시킵니다. 따라서 이는 비즈니스 사용자와 소유주가 실행할 수 있도록 충분히 간단하며, 핵심 인력을 기술 프로세스의 통제 하에 둘 수 있도록 합니다.

이 회사는 자체 공급망 운영을 표준화 및 중앙집중화하는 데 도움이 되는 IBM Sterling Supply Chain Business Network를 활용했습니다. IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson(DTI)을 사용하여 Anheuser-Busch, Labatt Canada는 이상 항목 감지에 집중할 수 있습니다. 최종 목표는 예외로 관리하는 것입니다. 제품 라인에서 이러한 균일한 일관성을 유지하며, 이는 다시 희귀한 문제점을 모니터하는 데 필요합니다.

해당 제품의 트랜잭션 라이프사이클을 모니터링하는 IBM Sterling Supply Chain Business Network를 사용하여 Anheuser-Busch, Labatt Canada는 자체 공급망 목표를 보다 잘 달성할 수 있습니다.

Lenovo: AI 구동형 접근 방식

자체 리스크 관리 전략을 취합할 때 PC 제조업체인 Lenovo는 IBM에 의존했습니다. 우선 Lenovo는 Watson™ Supply Chain Fast Start 프로그램에 참여했습니다. 단 5주 만에 이 제조업체를 위해 3개의 유스케이스 분석이 완료되었습니다.

그 다음에 Lenovo는 매출 증대를 촉진하는 데 도움이 되는 IBM Supply Chain Insights를 충분히 활용하여 이를 더욱 진전시켰습니다. 궁극적으로, 이로 인해 공급망 장애에 따른 Lenovo의 유실 시간이 극적으로 감소되었습니다. 즉 해당 시간을 며칠에서 몇 분으로 줄었으며, 종종 최대 90% 더 빨라졌습니다.


공급망 최적화의 과거와 미래

과거

Amazon 이전의 세상에서, 공급망 최적화는 최저 운송 비용을 얻는 방법, 창고의 설치 위치 및 재고가 적절한 시기에 적절한 장소에 있도록 보장하는 방법 등 설계 단계의 투자에 집중했습니다. 세상이 보다 느린 속도로 움직이고 변경에 대한 관리가 가능했기 때문에 이는 효과가 있었습니다. 인공지능(AI), 클라우드, 블록체인, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술로 인해 이제는 다른 환경이 만들어졌습니다. 고객의 요구사항은 진화했습니다. 지속 가능성 문제는 매우 중요합니다. 공급망에서는 실시간 응답이 필요합니다.  

오늘날 우리는 사건들이 빠르게 발생하는 점점 더 복잡한 글로벌 네트워크 속에서 살고 있습니다. 교통 예외 상황, 자연 재해 예외 상황, 이미지 문제로 이어지는 고객 불만 등. 이는 불확실성을 만들어 냅니다. 이를 어떻게 관리할 수 있을까요? 공급망에서 어떻게 의사결정이 가능할까요? 아무리 계획을 잘 세워도 예측이 잘못될 수 있습니다.

조건이 최적화되지 않는 경우에도 공급망 최적화는 스케줄에 따라 공급망을 유지합니다. 예: 지역의 인력 공급에 예상치 못한 차질이 발생한 경우 또는 극심한 기상 이변이 유통에 영향을 주는 경우 또는 닥쳐올 의료 위기로 인해 기업이 자신의 글로벌 비즈니스 거래 방식을 재고해야 하는 경우. 공급망 최적화는 잠재적인 장애에도 불구하고 운영 안정성을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

오늘날의 공급망 최적화는 탁월한 예외 관리를 제공하는 기술을 사용합니다. 경쟁력을 유지하는 것이 관건입니다. 기업들은 공급망에서 보다 우수한 가시성을 보유하고 있으며, 자체 기업에서는 물론 전체 비즈니스파트너 에코시스템에서 실시간으로 보다 우수한 의사결정 능력을 보유하고 있습니다.  

공급망 최적화의 발전에서 또 다른 요인은 엔드-투-엔드 공유 집중으로 여러 기업들 간에 확장되는 비즈니스 프로세스에 대해 작업하고 교류하는 거래 파트너의 커뮤니티인 비즈니스 네트워크로의 이러한 움직임입니다.⁵ 이러한 MEBN(Multi-Enterprise Business Networks)은 실시간 협업을 통해 보다 나은 비즈니스 프로세스를 추진합니다.

향후 활용 모듈

글로벌화, 기술 및 파워 있는 소비자들은 기업들이 자체 공급망을 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. Gartner에 따르면, 미래의 공급망은 스스로 조정하고 적절한 조치를 취할 것이며 그 결과로 인해 현재 알려진 것 이상으로 인간의 능력을 향상시키고 증대시킬 것입니다.⁶ 공급망 운영자들은 AI 기반 관제탑 등의 기술을 사용하여 성능에 대한 중요 인사이트를 제공하고 공급망 전체의 활동을 적절히 조정할 것입니다. 이들은 물류비와 성능 상의 이상 현상이 발생하기 전에 이를 미리 예측할 것이며, 자동화가 상당한 규모의 장점을 제공할 수 있는 인사이트를 보유할 것입니다. 이러한 기술들은 공급망 최적화를 지속적으로 혁신합니다.

  • 인공지능: 지능형의 자가 교정 AI는 재고를 보다 정확하게 모니터링할 수 있도록 하며 자재 낭비를 줄여줍니다.
  • IoT(Internet of Things): IoT 센서의 데이터는 재고 위치와 상태에 대한 인사이트를 제공합니다.
  • 블록체인: 진위 여부를 검증하고, 추적성과 가시성을 개선하며, 트랜잭션 신뢰성을 개선합니다.
  • 지능형 주문 관리: 공급망은 개선된 수요 예측과 자동화를 통해 재고 가시성을 확보합니다.
  • 양자 컴퓨팅: 전례 없던 컴퓨팅 파워를 활용하여 이전에는 해결할 수 없었던 문제들을 해결합니다.
  • 디지털 트윈: 복합 창조물의 가상 표현인 디지털 트윈을 이용하면 전체 라이프사이클에서 오브젝트를 추적할 수 있습니다.

공급망 최적화 자세히 보기

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