재고 관리란 무엇일까요?

재고는 수익을 얻기 위해 고객에게 판매하고자 하는 상품이나 자재입니다. 공급망의 핵심 요소인 재고 관리는 공장에서 창고까지, 그리고 이러한 설비에서 매장(Point Of Sale)까지 재고를 추적하는 것입니다.¹ 재고 관리의 목표는 적절한 시점에 적절한 장소에서 적절한 상품을 보유하는 것입니다. 이를 위해서는 재고 가시성, 즉 재주문 시점, 주문 수량 및 재고의 보관 장소를 파악하는 것이 필요합니다. 재고 관리의 기본 단계에는 다음이 포함됩니다.

재고 관리의 1단계

재고 구매

원자재나 부품을 구매하고 이를 창고에 인도합니다.

재고 관리의 2단계

재고 보관

재고는 필요한 시점까지 보관됩니다. 원자재는 생산 설비로 이전되어 완제품을 만들어지고, 발송 준비가 완료될 때까지 재고 창고로 반환되어 보관됩니다.

재고 관리의 3단계

재고로 수익 실현

판매할 제품의 수량이 제어됩니다. 주문을 이행하기 위해 완제품을 가져옵니다. 제품이 고객에게 발송됩니다.

재고를 보다 잘 파악해야 하는 세 가지 이유

재고 가시성란 무엇일까요?

일반적으로 멀티 채널 주문 이행 과정에서 재고는 공급망 전체에서 많은 장소에 분산되어 있습니다. 재고 가시성이란 보유 중인 재고와 이러한 재고가 보관된 장소를 파악하는 것입니다. 기업들은 고객 주문의 이행을 보장하고 발송 처리 시간을 줄이며 재고 소진, 과다 판매 및 가격 인하를 최소화하기 위해 재고를 정확하게 파악해야 합니다.

재고 관리가 왜 중요할까요?

재고는 회사의 가장 중요한 자산일 수 있습니다. 재고 관리는 공급망의 모든 요소가 집중되는 부분입니다. 필요한 시점에 필요한 장소에서 재고가 매우 부족하다면 고객들의 욕구를 충족시킬 수 없습니다. 하지만 재고를 많이 쌓아 두면 그만큼 불리해집니다. 재고의 보관 및 보험에 소요되는 비용과 함께 부패, 도난 및 손상의 위험성이 존재하니까요. 복잡한 공급망과 제조 프로세스를 갖춘 회사들은 수중에 재고가 너무 많은 경우와 충분치 않은 경우 사이에서 적절한 균형점을 찾아야 합니다.

재고 관리 시스템이란 무엇일까요?

스프레드시트, 손으로 파악한 재고량 및 수동으로 주문 이행은 대부분 고급 재고 추적 소프트웨어로 대체되었습니다. 재고 관리 시스템은 엔드-투-엔드 프로덕션, 비즈니스 관리, 수요 예측 및 회계를 자동화하여 재고를 주문, 저장 및 사용하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

미래의 재고 관리

글로벌화, 기술 및 능력 있는 소비자들은 기업들의 재고 관리 방식을 변화시키고 있습니다. 공급망 운영자는 공급망 성능이 개선될 수 있는 중요 인사이트를 제공하는 기술을 사용합니다. 이들은 물류 비용과 성능의 이상 현상이 발생하기 전에 미리 예측하며, 자동화가 상당한 규모로 장점을 제공할 수 있는 인사이트를 보유하고 있습니다.² 미래에 이러한 기술들은 재고 관리를 지속적으로 변화시킬 것입니다.

인공 지능

지능형 자가 교정 AI는 재고를 보다 정확하게 모니터링할 수 있도록 하며 자재 낭비를 줄여줍니다.

사물 인터넷(IoT)

IoT 센서의 데이터는 재고 위치와 상태에 대한 인사이트를 제공합니다.

블록 체인

개별 당사자들은 모든 트랜잭션의 통합된 불변 레코드를 통해 연결됩니다.

지능형 주문 관리

공급망은 개선된 수요 예측과 자동화로 재고 가시성을 확보합니다.

양자 컴퓨팅

전례 없는 컴퓨팅 파워를 활용하여 이전에는 해결할 수 없었던 문제가 해결됩니다.

미래의 공급망을 형성할 다섯 가지의 트렌드를 살펴보세요.

효과적인 재고 관리의 핵심 기능

재고 추적

재고 추적
공급망에서 재고의 위치를 정확히 파악

이동 관리

이동 관리
제품을 가장 가치 있는 장소로 이동

구매

구매
구매 주문 작성 및 관리
 

주문 관리

주문 관리
가격 조정, 견적 발송, 주문 추적 및 반품 관리

보고 및 분석

보고 및 분석
향후 수요와 매출을 예측하기 위해 프로세스 패턴을 평가

발송 기능

발송 기능
배달 지연이나 부정확한 패키지 등의 오류를 줄이기 위한 발송 자동화

소스

1. “Inventory management,” Margaret Rouse, Tech Target, 2017년 10월

2. “Automation in logistics: Big opportunity, bigger uncertainty,” Ashutosh Dekhne, Greg Hastings, John Murnane, and Florian Neuhaus, McKinsey & Company, 2019년 4월