IBM의 AI용 데이터 솔루션을 사용하면 데이터가 어디에 있든 한 곳에서 모든 데이터에 액세스하고 이를 통합, 관리, 보호할 수 있습니다
생성형 AI의 성공과 차별화는 비정형 데이터에 달려 있습니다. 실제로 기업 생성 데이터의 90%는 비정형 데이터¹이지만, 이러한 데이터에 액세스하여 다운스트림용으로 처리하기 어렵기 때문에 극소량만 활용되고 있습니다.
IBM의 통합 데이터 패브릭 기능의 진화를 살펴보고, 보다 정확한 AI를 위해 AI에 적합한 비정형 및 정형 데이터를 수집, 보강, 관리 및 제공하는 기능을 살펴보세요.
2024년 Gartner Magic Quadrant™ 데이터 통합 툴 부문 및 2024년 Gartner Magic Quadrant 데이터 및 분석 거버넌스 플랫폼 부문
데이터 인텔리전스 구매자 가이드: 소프트웨어 제공업체 및 제품 평가
2024년 전 세계 데이터 인텔리전스 플랫폼 소프트웨어 공급업체 평가
1. 활용되지 않은 가치: 모든 임원이 비정형 데이터에 대해 알아야 할 사항, IDC, 2023년 8월
2. IBM 독점 데이터 세트를 사용하여 동일한 오픈소스 상품 추론, 판단 및 임베딩 모델과 추가 변수를 사용하는 세 가지 일반적인 사용 사례에서 watsonx.data Premium Edition 검색 계층과 벡터 전용 RAG를 사용하여 AI 모델 아웃풋의 정답 정확성을 비교하는 내부 테스트를 기반으로 합니다. 결과는 상황에 따라 다를 수 있습니다.
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