2025년 데이터 유출 비용(CODB) 보고서 97%의 AI 관련 데이터 유출 사건에서 액세스 제어 부족

AI용 데이터 솔루션으로 AI 지원

IBM의 AI용 데이터 솔루션을 사용하면 데이터가 어디에 있든 한 곳에서 모든 데이터에 액세스하고 이를 통합, 관리, 보호할 수 있습니다

IBM® watsonx.data®의 새로운 진화에 대해 알아보세요

액세스 그 이상: IBM의 하이브리드 및 개방형 데이터 레이크하우스는 데이터를 통합하고, 보강하고 관리제어합니다.

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너무 많은 데이터의 낮은 활용도

생성형 AI의 성공과 차별화는 비정형 데이터에 달려 있습니다. 실제로 기업 생성 데이터의 90%는 비정형 데이터¹이지만, 이러한 데이터에 액세스하여 다운스트림용으로 처리하기 어렵기 때문에 극소량만 활용되고 있습니다.

뛰어난 데이터 품질에서 시작되는 향상된 AI

IBM의 통합 데이터 패브릭 기능의 진화를 살펴보고, 보다 정확한 AI를 위해 AI에 적합한 비정형 및 정형 데이터를 수집, 보강, 관리 및 제공하는 기능을 살펴보세요.

40% 더 정확한 AI

단순한 액세스와 관리를 넘어 더욱 정확한 생성형 AI를 위해 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 통합, 관리, 확장할 수 있도록 지원하는 하이브리드 오픈 소스 솔루션인 IBM watsonx.data를 사용하여 레이크하우스의 개념을 재구상해 보세요.²

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더 나은 AI를 위한 통합

원시 데이터를 AI 지원 데이터로 변환하세요. IBM watsonx.data integration은 배치, 실시간, 복제, 관측성 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 재사용 가능한 파이프라인을 구축하기 위한 통합 제어 평면을 제공합니다. 이를 통해 무분별한 툴 확장을 줄이고 재사용성을 높이며 데이터 전략의 미래를 준비하는데 도움이 됩니다.

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110% 생산성 제고

원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꾸고, 거버넌스, 품질, 리니지 및 공유를 간소화하며, 신뢰할 수 있고 컨텍스트화된 데이터로 소비자를 지원할 수 있는 통합 솔루션인 IBM watsonx.data intelligence로 유의미한 데이터를 제공하세요.

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신뢰할 수 있는 AI 가속화

신뢰할 수 있고 투명하며 설명 가능한 AI를 가속화할 수 있는 단일 툴킷을 사용하여 AI를 지휘, 관리, 모니터링하세요. IBM® watsonx.governance® 툴킷은 기존 시스템과 원활하게 통합되어 신뢰할 수 있는 AI 워크플로를 자동화하고 가속하여 시간을 절약하고 비용을 절감하며 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.

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엔드투엔드 데이터 보호

엔터프라이즈 데이터가 어디에 있든 라이프사이클 전반에 걸쳐 현재 및 새로운 위협으로부터 데이터를 보호하세요.

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40% 더 정확한 AI

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원시 데이터를 AI 지원 데이터로 변환하세요. IBM watsonx.data integration은 배치, 실시간, 복제, 관측성 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 재사용 가능한 파이프라인을 구축하기 위한 통합 제어 평면을 제공합니다. 이를 통해 무분별한 툴 확장을 줄이고 재사용성을 높이며 데이터 전략의 미래를 준비하는데 도움이 됩니다.

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신뢰할 수 있고 투명하며 설명 가능한 AI를 가속화할 수 있는 단일 툴킷을 사용하여 AI를 지휘, 관리, 모니터링하세요. IBM® watsonx.governance® 툴킷은 기존 시스템과 원활하게 통합되어 신뢰할 수 있는 AI 워크플로를 자동화하고 가속하여 시간을 절약하고 비용을 절감하며 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.

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고객의 실제 결과

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2024년 Gartner Magic Quadrant™ 데이터 통합 툴 부문 및 2024년 Gartner Magic Quadrant 데이터 및 분석 거버넌스 플랫폼 부문

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주석

1.    활용되지 않은 가치: 모든 임원이 비정형 데이터에 대해 알아야 할 사항, IDC, 2023년 8월

2.    IBM 독점 데이터 세트를 사용하여 동일한 오픈소스 상품 추론, 판단 및 임베딩 모델과 추가 변수를 사용하는 세 가지 일반적인 사용 사례에서 watsonx.data Premium Edition 검색 계층과 벡터 전용 RAG를 사용하여 AI 모델 아웃풋의 정답 정확성을 비교하는 내부 테스트를 기반으로 합니다. 결과는 상황에 따라 다를 수 있습니다.

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