보고 및 용량 계획을 지원하는 주요 기능
자동 데이터 수집
IBM Z Performance and Capacity Analytics는 각 LPAR에서 레코드가 사용 가능한 즉시 SMF 데이터를 선택적으로 트랩하고 처리를 위해 이를 허브로 전송합니다. 따라서 사용자는 문제를 신속하게 찾아서 해결하고 리소스 이용의 밸런스를 유지함으로써 비즈니스 SLA를 충족할 수 있습니다.
핵심 성능 지표의 지속적인 큐레이션
데이터의 지속적인 큐레이션은 정보와 분석에 대한 액세스의 적시성을 개선합니다. 따라서 사용자는 시스템 가용성을 보다 효율적으로 관리하고 데이터 콜렉션 후 몇 분에서 몇 시간 내에 성능과 용량 이상에 대한 보다 빠른 인사이트를 통해 문제점을 해결하는 한편, 데이터 큐레이션의 처리 오버헤드 영향을 줄일 수 있습니다.
즉각적인 대시보드
포괄적 대시보드 세트는 성능 분석에서부터 IT 운영 관리 및 용량 계획자에 이르기까지 다양한 사용자 요구사항에 맞는 인사이트를 손쉽게 채택할 수 있도록 Cognos Analytics를 포함한 다수의 보고 플랫폼에서 제공됩니다. 큐레이션된 데이터는 사용자가 선택한 오프-플랫폼 분석 플랫폼(예: Splunk 또는 Elastic Stack)으로 직접 스트리밍될 수도 있으며, 또는 IBM Z Common Data Provider를 활용하여 IBM Z 데이터가 전사적 플랫폼 내에서 가시적이며 분석될 수 있도록 합니다.
미래의 리소스 요구사항을 예측하는 예측 기능
내장된 Forecaster 기능을 통해, 사용자는 과거 데이터 사용량 추세(기존 용량 대비)를 파악하여 IT 전략 계획 프로세스에서 추가 리소스가 필요한 시기를 결정할 수 있습니다.
확장형 데이터 프레임워크
새 데이터 소스를 콜렉션에 추가함으로써 제품에서 제공하는 소스를 보완하고 확장할 수 있습니다. 워크로드에 대한 애플리케이션 레벨 컨텍스트를 제공할 수 있도록 데이터 콜렉션의 어노테이션 작성을 포함하여 특정 요구사항에 맞게 데이터 콜렉션을 구성할 수 있습니다.
R4HA 및 맞춤형 가격 책정에 대한 고급 보고 기능
IBM Z에서 소프트웨어의 라이센싱을 위해 어떤 가격 책정 모델을 따르든지, 연속 4시간 평균 또는 엔터프라이즈 이용 모델에 기여하는 제품과 워크로드를 식별하기 위해 성능 및 비용 관리를 지원할 수 있도록 개선된 보고 기능이 제공됩니다.
분석 최적화를 위한 Db2 Analytics Accelerator 통합
IBM Db2 Analytics Accelerator(IDAA)를 활용하여 데이터를 IDAA에 직접 저장함으로써 낮은 성능 비용에 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이는 z/OS용 Db2에서 데이터 스토리지를 줄여주며, CPU 작업을 z/OS에서 IDAA 어플라이언스로 이동하여 고속 쿼리 성능을 활용할 수 있도록 해줍니다.
정확한 업그레이드 의사결정 계획의 '가정(What If)' 분석
실제 프로세서의 수가 증가하거나 프로세서 모델이 업그레이드될 때 CEC 및 LPAR 용량이 어떻게 변하는지를 파악합니다. 개별 LPAR 레벨은 물론 전체 시스템 레벨에서 추가 용량을 얼마나 더 사용할 수 있는지를 표시함으로써 신규 프로세서로 업그레이드하는 효과를 시각화하는 데 도움을 줍니다.
가능성을 위한 투자 자금을 지원합니다.
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