watsonx.data intelligence로
스마트한 데이터 활용 및
의사 결정 수행

데이터 위치에 관계없이 데이터를 검색, 관리 및 공유하여 정확하고 시의적절하며 관련성 높은 인사이트를 제공하는 AI 구현

IBM® watsonx.data intelligence 소개 

watsonx.data intelligence를 활용해 비즈니스에 의미 있는 데이터를 제공하는 방법을 알아보세요.

공지사항 블로그 읽기

AI 기반 인사이트

데이터에는 막대한 가치가 잠재되어 있으며, 특히 AI 및 분석 분야에서 그 가치가 빛을 발합니다. 하지만 원시 데이터는 사일로에 갇혀 있거나 핵심 맥락이 누락된 경우가 많습니다. 기업 데이터의 엄청난 규모는 상황을 더욱 악화시킵니다. 정형 데이터든 비정형 데이터든 관계없이 노이즈에서 신호를 분리하고 가장 의미 있는 데이터를 업무에 활용하려면 어떻게 해야 할까요? 

watsonx.data intelligence는 메타데이터를 활용하여 온프레미스 및 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 데이터 자산을 검색, 선별 및 관리합니다. 이를 통해 데이터 엔지니어, 아키텍트, 관리자 그리고 소비자의 삶이 더욱 편리해집니다. 

데이터가 지능화되면 AI가
더욱 스마트해집니다

가장 중요한 데이터 발견 

AI 기반 기능을 활용하면 정형 및 비정형 데이터를 통합, 보강 및 선별하여 사일로에 고립되어 있던 소스에서 의미를 도출할 수 있습니다.

강력한 프레임워크와 신뢰할 수 있는 AI

Knowledge Accelerators는 속도를 높이고 표준화를 촉진하여 규정을 준수하고 비즈니스에 바로 사용할 수 있는 고품질 데이터를 제공할 수 있도록 지원합니다.

적은 노력으로 더 많은 의미 도출 

데이터 관리자는 자동화된 데이터 디스커버리, 보강, 분류, 용어집 생성, 영향 분석, 품질 점수 책정을 통해 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 

스마트 기능을 통한 간소화 

직관적인 자연어 인터페이스로 모든 기술 수준의 사용자가 데이터에 액세스하고 활용하도록 지원합니다. 

뛰어난 메타데이터 관리에서
시작되는 뛰어난 AI

데이터 거버넌스 및 카탈로그

watsonx.data intelligence는 방대한 양의 메타데이터에 자동으로 레이블을 지정하고 컨텍스트화한 후 검색이 용이한 카탈로그에 저장합니다. 

방법 살펴보기
숫자로 보기 110% 생산성 향상

데이터 관리자는 안정적이고 안전한 고품질 데이터 세트를 생성하는 중요한 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다.1

90% 데이터 엔지니어가 절약한 시간

데이터 엔지니어는 데이터 관리를 간소화함으로써 프로세스 최적화에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.1

95% 데이터 소비자가 절약한 시간

데이터를 검색하고, 액세스하고, 이해하는 셀프 서비스 데이터 솔루션은 데이터 소비자의 수작업을 대폭 줄여줍니다.1

대규모 품질 자동화 

AI에는 수동 유지 보수가 필요하지 않은 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 또한 불가피하게 데이터 품질 문제가 발생할 경우, 이를 즉시 파악하고 우선순위를 정하여 해결해야 합니다. 데이터 프로파일링, 데이터 정제, 데이터 유효성 검사를 자동화하는 툴이 watsonx.data intelligence에 포함된 것도 이러한 이유에서입니다.

자세히 알아보기
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데이터 관리자는 안정적이고 안전한 고품질 데이터 세트를 생성하는 중요한 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다.1

90% 데이터 엔지니어가 절약한 시간

데이터 엔지니어는 데이터 관리를 간소화함으로써 프로세스 최적화에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.1

95% 데이터 소비자가 절약한 시간

데이터를 검색하고, 액세스하고, 이해하는 셀프 서비스 데이터 솔루션은 데이터 소비자의 수작업을 대폭 줄여줍니다.1

데이터를 추적하세요. 데이터를 신뢰하세요.

자동화된 흐름 스캔은 환경 전반의 데이터 연결에 대한 명확한 지도를 제공하며, 데이터의 출처부터 소비까지, 그리고 그 과정에서의 데이터 변환에 대한 명확한 시각화를 생성함으로써 더욱 효과적으로 문제를 해결할 수 있게 도와줍니다. 

매핑 시작
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데이터 관리자는 안정적이고 안전한 고품질 데이터 세트를 생성하는 중요한 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다.1

90% 데이터 엔지니어가 절약한 시간

데이터 엔지니어는 데이터 관리를 간소화함으로써 프로세스 최적화에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.1

95% 데이터 소비자가 절약한 시간

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데이터 기반 문화 조성

영업 대시보드, 공급망 로그, 분석 보고서 등 재사용 가능한 데이터 제품의 공유를 자동화하여 가장 관련성이 높은 상황에서 적절하게 인사이트를 활용하는 데이터 기반 문화를 조성할 수 있습니다. 

공유 시작
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데이터 거버넌스 및 카탈로그

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대규모 품질 자동화 

AI에는 수동 유지 보수가 필요하지 않은 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 또한 불가피하게 데이터 품질 문제가 발생할 경우, 이를 즉시 파악하고 우선순위를 정하여 해결해야 합니다. 데이터 프로파일링, 데이터 정제, 데이터 유효성 검사를 자동화하는 툴이 watsonx.data intelligence에 포함된 것도 이러한 이유에서입니다.

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자동화된 흐름 스캔은 환경 전반의 데이터 연결에 대한 명확한 지도를 제공하며, 데이터의 출처부터 소비까지, 그리고 그 과정에서의 데이터 변환에 대한 명확한 시각화를 생성함으로써 더욱 효과적으로 문제를 해결할 수 있게 도와줍니다. 

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데이터 기반 문화 조성

영업 대시보드, 공급망 로그, 분석 보고서 등 재사용 가능한 데이터 제품의 공유를 자동화하여 가장 관련성이 높은 상황에서 적절하게 인사이트를 활용하는 데이터 기반 문화를 조성할 수 있습니다. 

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예정된 웨비나

IBM watsonx.data intelligence를 소개합니다. 데이터 디스커버리, 거버넌스 및 공유를 간소화하여 신뢰할 수 있는 AI 지원 데이터 기반을 구축합니다.
IBM이 AI 기반 지능형 검색 및 데이터 인텔리전스 어시스턴트를 통해 데이터 디스커버리, 액세스 및 관리를 재편하는 방법을 알아보세요.
IBM watsonx.data 인텔리전스가 생성형 AI를 사용하여 데이터 거버넌스를 간소화하고 데이터 액세스를 개선하는 방법을 알아보세요.
IBM이 데이터 품질을 자동화하고 데이터의 흐름을 추적하여 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 데이터를 보장하는 방법을 알아보세요.

리소스

IBM은 2024년 ISG Buyers Guide 데이터 인텔리전스 부문에서 리더로 선정되었습니다.
IBM은 AI 및 데이터 인텔리전스를 지원하는 포괄적인 데이터 거버넌스 솔루션인 IBM Knowledge Catalog로 2024 IDC MarketScape에서 리더로 선정되었습니다.
IBM은 2024년 Gartner Magic Quadrant 데이터 및 분석 거버넌스 플랫폼 부문에서 리더로 선정되어 고품질 데이터를 확장할 수 있는 역량을 인정받았습니다.
모든 데이터를 통합하여 더 나은 생성형 AI를 구현하는 방법에 대한 IBM 데이터 리더들의 인사이트를 확인해 보세요.

관련 제품

다음 단계 안내

고품질 데이터를 확장하고 watsonx.data intelligence를 통해 AI를 향상하세요.

라이브 데모 예약
각주

¹ 제시된 예는 예시일 뿐입니다. 실제 결과는 클라이언트 구성 및 조건에 따라 달라지므로 일반적으로 예상되는 결과를 제공할 수 없습니다.