새로워진 SPSS Modeler, IBM Watson Studio Desktop을 소개합니다

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딥러닝&머신러닝 모델링 시작하기

Watson Studio Desktop은 오늘날의 강화된 데이터 보안 요구사항을 충족하며 IBM의 최상의 데이터 분석 및 AI 모델링 도구를 Windows와 Mac OS 환경에서 제공합니다. 딥러닝 및 머신 러닝 프로세스를 현대화하도록 다양한 오픈소스 프로그램을 지원하고 협업에 최적화된 분석 플랫폼으로서 분석 시간을 단축하여 아래와 같은 이점을 갖습니다.

  • 직관적인 drag & drop 방식의 데이터 준비, 블렌딩 및 모델링으로 분석 효율성을 극대화
  • 오픈 소스 프로그래밍 연동과 코딩 없는 시각적 모델링 도구를 적절히 사용하여 데이터 사이언티스트와 현업 전문가를 포함한 구성원들에게 분석 역량을 부여
  • 온라인과 오프라인 어디에서나 원활한 분석이 가능
  • Python 3 Notebooks, Data Refinery, Jython 스크립팅, IBM SPSS® Modeler 및 Visualization을 포함한 강력한 데이터 분석 도구 제공
  • 데스크탑의 데이터를 바로 올리고 다양한 원격 데이터베이스를 활용

고객의 분석 환경에 맞춘 클라우드와 온프레미스 옵션 제공

IBM Watson Studio에 대해 자세히 알아보기 

→ 머신 러닝 살펴보기

→ 예측 분석 살펴보기

새로워진 SPSS Modeler를 Watson Studio Desktop에서 만나보세요

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Watson Studio Desktop 최신 정보 및 자료 살펴보기

IBM Watson Studio Desktop의 스크린샷이 있는 랩탑의 이미지

Video: Introduction to Watson Studio Desktop

데모 비디오를 통해 Watson Studio Desktop에서 프로젝트를 설정부터 데이터를 준비와 SPSS Modeler를 사용한 모델링까지 확인할 수 있습니다.

분석 보고서: Enterprise Strategy Group(ESG) 기술 유효성 검증

Use case: Marketing campaign scoring

IBM Watson Studio 및 Watson Machine Learning을 통해 비즈니스 프로세스를 전환하고 AI 이니셔티브를 통해 운영을 현대화하는 방법을 알아보세요.

태블릿을 바라보는 두 명의 사업가

Analyst report: Forrester Wave

Watson Studio 제품군이 Forrester Wave에서 ‘다중 모드 예측 분석 및 머신 러닝 솔루션’의 리더로 선정되었습니다. 왜 분석 솔루션의 리더로 선정 되었는지 알아보세요.

애자일 보드에 있는 젊은 여성과 남성의 이미지

Product documentation: Watson Studio Desktop

[제품 문서] 기능별 사용 방법 - Watson Studio Desktop 제품 문서를 통해 프로젝트에 데이터를 추가하는 방법과 데이터를 세분화 하는 방법 및 SPSS Modeler 모델링 방식 등을 알아보세요.

제품 특장점

생산성을 나타내는 그래픽

오프라인 환경 지원

어디에 있든 데이터에 접근하여 모델을 만들고, 온라인에 다시 연결할 때 모델을 배치할 수 있습니다.

데이터를 나타내는 그래픽

데이터 보안 및 거버넌스 관리

사용자 데스크탑 데이터를 사용하기 때문에 사용자의 엔터프라이즈 보안 및 거버넌스 정책을 준수합니다.

속도를 나타내는 그래픽

빠르고 간편한 실행

데스크탑, 클라우드 및 로컬 컴퓨팅의 통합된 사용자 환경 제공을 통해 신속한 환경 전환이 가능합니다. IBM id로 빠르게 사용을 시작할 수 있습니다.

머신 러닝과 딥 러닝을 더 쉽게 만드는 방법

머신 러닝과 딥 러닝을 더 쉽게 만드는 방법 데모 체험하기

제품 이미지