IBM Watson Studio Desktop 구독에는 IBM SPSS Modeler 구독에 대한 액세스가 포함됨

주요 기능

데이터 준비

시간 소모적이고 반복적인 태스크를 제거하고 IBM Data Refinery의 파워를 활용하여 데이터를 탐색, 준비 및 정제합니다. 직관적 스프레드시트와 같은 인터페이스를 통해 보다 손쉽게 초대형 데이터 세트조차도 샘플링하고 누락된 필드, 특이값, 비정상적인 분포 및 기타 데이터 품질 문제를 식별합니다. 그런 다음 모델링 프로세스가 시작되기 전에 문제를 해결할 수 있도록 변환을 정의합니다.

텍스트 분석

보고서, 웹 페이지, 이메일 및 콜 센터 노트와 같은 항목에는 풍부한 인사이트가 포함되어 있습니다. 이를 분석하는 기술이 없다면 이러한 인사이트는 미발굴 상태에 머물러 있습니다. 업계 최신의 내장형 사전과 간편한 UI를 활용하여 텍스트 분석을 통해 이 데이터를 살펴봅니다.

모델 개발

Watson Studio Desktop에 임베드된 SPSS Modeler 캔버스로 단순한 드래그앤드롭 디자인 프로세스를 이용하여 모델을 구축합니다. 직관적인 그래픽 인터페이스는 데이터 마이닝 프로세스의 각 단계를 스트림의 일부로 시각화하는 데 도움이 되므로 코딩 경험이 없는 분석가 및 비즈니스 사용자가 프로세스에 전문 지식과 비즈니스 지식을 접목할 수 있습니다.

모델 배치

기업 전체에서 애플리케이션에 모델을 배치하여 이를 작동시킵니다. IBM Watson Machine Learning Server(개별 판매)를 활용하여 다음을 사용하여 작성된 모델을 빠르고 안전하게 배치합니다. (1) Watson Studio Desktop 내에서 Jupyter Notebooks 또는 SPSS Modeler, (2) SPSS Modeler 독립형, (3) 순수 오픈 소스 툴 또는 (4) 오픈 소스-SPSS 하이브리드.

많은 데이터 소스 지원

플랫 파일, 스프레드시트 또는 주요 관계형 데이터베이스 등 데이터의 상주 위치와 무관하게 이를 분석하여 비즈니스의 전체적 보기를 얻습니다. IBM Watson® Studio Desktop에서 이 모두에 액세스합니다.

데이터 시각화

데이터 분석 결과를 정교하게 시각화하고 이를 손쉽게 내보냄으로써 자신이 발견한 인사이트를 전달합니다. 비즈니스 사용자는 라이브 차트 작성과 매우 다양한 차트 및 그래프로 데이터 세트를 탐색할 수 있습니다.

노트북

데이터 세트를 살펴보고, 실험을 실행하고, 방법을 설명하고, 결과를 팀과 공유할 수 있습니다. Notebooks는 데이터, 코드 및 시각화가 나란히 존재하는 대화식 환경을 제공하므로 팀은 서로의 방법을 반복하고 확인하고 결과를 쉽게 확인할 수 있습니다.

프로젝트 관리

오프라인 사용 및 온라인 협업을 위해 데이터, 모델 및 문서를 구성할 수 있는 프로젝트를 생성하고 관리할 수 있습니다. 보안 및 거버넌스 정책을 완벽하게 준수하는 동시에 자체 데이터 세트를 조직의 데이터 카탈로그의 자산과 결합할 수 있습니다.

머신 러닝 방법 및 알고리즘

IBM Watson Studio Desktop의 일부로서 SPSS Modeler에서 사용할 수 있는 의사결정 트리, 신경망 및 회귀 모델을 활용합니다. ARMA, ARIMA 및 지수 평활화, 예측 변수와 특이치 검출이 포함된 전송 기능, 앙상블 및 계층적 모델의 이점, 벡터 기계 및 시간 인과 모델링 지원, 시계열과 공간 AR을 사용하여 공간 예측을 수행할 수 있습니다. 생성적 적대 신경망(GAN)과 보강(reinforcement)도 딥 러닝을 지원합니다.

손쉬운 데이터 분석의 검색

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유스케이스: Watson Studio Desktop

  • 한 사람이 길을 건너기 위해 한 걸음을 내딛고 있으며 다른 다리는 아직 뒤쪽에 있음

    유스케이스: 데이터 사이언스를 이용한 첫 번째 단계 수행

    문제점

    솔루션

    IBM Watson Studio Desktop을 사용하면 소규모로 비즈니스를 시작할 수 있으며, 데이터 사이언티스트에게 구축하기 쉬운 데스크탑 솔루션으로 신속하게 생산성을 높이는 데 필요한 모든 툴을 제공할 수 있습니다.
    구독 모델을 사용하면 팀의 성장에 따라 사용자 수를 즉시 늘리거나 줄일 수 있습니다. 또한 조직의 데이터 사이언스 역랑이 성숙해짐에 따라, 이는 전체 스케일 클라우드 또는 로컬 배치로 확장하는 동시에 오프라인 작업을 위해 IBM Watson Studio Desktop을 유지할 수 있습니다.

  • 전화기를 들고 창 밖을 바라보는 항공기 창가 좌석의 남성

    유스케이스: 클라우드가 고려 대상이 아닌 경우

    문제점

    솔루션

    IBM Watson Studio Desktop은 IBM의 엔터프라이즈 데이터 사이언스 플랫폼의 파워를 사용자의 데스크탑 또는 랩탑에 제공합니다. 기계 자체에 안전하게 저장된 데이터 세트에 대한 사실상 상시 액세스 기능을 제공하여 사용자가 어디에서든 연결 문제를 해결하고 생산성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

  • 태블릿의 원 그래프를 보는 두 명의 남성과 세 명의 여성의 조감도

    유스케이스: 데이터를 지속적으로 제어

    문제점

    솔루션

    IBM Watson Studio Desktop은 최고의 오픈 소스 데이터 사이언스를 보안 및 데이터 거버넌스 프레임워크의 생산성 및 자동화 툴과 결합하는 표준화된 플랫폼을 제공합니다.

    IBM Watson Studio Desktop을 사용하면 사용자가 오프라인으로 데이터 관련 작업을 수행할 수 있으며, 필요할 경우 다음에 연결할 때 이를 엔터프라이즈 데이터 카탈로그 시스템과 다시 동기화하므로 중요한 데이터 세트를 안전하게 유지하고 규정 및 거버넌스 정책을 보다 쉽게 준수할 수 있도록 보장합니다.

  • 데이터 센터에서 랩탑 컴퓨터를 보고 있는 남성

    유스케이스: IT 지원 비용 절감

    문제점

    솔루션

    IBM Watson Studio Desktop은 Mac 및 Windows 운영 체제에서 단일 애플리케이션으로 설치된 사전 통합된 구성요소의 단일 플랫폼의 역할을 합니다. 데이터 사이언티스트 스스로가 선호하는 언어, 라이브러리 및 프레임워크를 선택할 수 있을 만큼 충분히 개방적이면서도, 데이터 사이언스 팀이 각각 다른 툴을 선택할 수 있을 때 발생하는 단편화를 방지합니다.

    IBM Watson Studio Desktop은 사용자당 월별 정액 요금으로 데스크탑 전체 자산에서 라이센스 확인 및 감사를 간소화하여 효율성을 향상시킵니다.

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