이제 Data Science Experience에서 Watson Explorer의 텍스트 분석 기능을 사용할 수 있습니다.

데이터를 분석 및 탐색하는 데 가장 적합한 선택

머신 러닝을 사용한 증거 기반 조언

각 분야의 전문가에 의해 훈련된 머신 러닝 기능을 통해 권장사항을 제시하여 지식 근로자의 역량을 강화하세요. 기존 워크플로우 시스템과 완벽하게 통합되어 의사결정을 자동화할 수 있습니다.

강력한 성능의 색인 지정 및 검색

적절한 시기에 적절한 정보를 제공하여 직원과 고객의 역량을 강화합니다. 다양한 소스에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 실시간으로 검색하여 데이터를 지식으로 변환할 수 있습니다.

코그너티브 데이터 마이닝

코그너티브 지원을 활용하여 많은 양의 정보를 몇 분 이내에 확인할 수 있습니다. 대용량의 비정형 데이터와 정형 데이터를 집계, 분석, 시각화하여 유의미한 정보를 추출하고 숨겨진 인사이트와 패턴을 발견할 수 있습니다.

개방형 표준 기반

평가를 통해 테스트를 거친 개방형 표준을 기반으로 차세대 고급 분석 기능에 필요한 우수한 성능과 확장성을 제공합니다.

리치 텍스트 분석

대용량의 비정형 데이터와 정형 데이터를 집계, 분석, 시각화하여 유의미한 정보를 추출하고 숨겨진 인사이트와 패턴을 발견하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.

안정적인 성능과 규모

클러스터 간에 색인을 자동으로 재조정하고 색인 지정을 위해 데이터를 푸시하면 확장할 때 장애물을 제거하고, 중복성과 안정성을 지원하며 클라우드 지원 코그너티브 솔루션을 사용할 수 있습니다.

모든 데이터에 대한 통합 접근

직관적인 통합 뷰를 통해 모든 데이터를 안전하게 탐색할 수 있습니다. 맞춤형 데이터 뷰를 신속하게 구축하고 컨텍스트에 따라 결과를 볼 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 아키텍처

온프레미스, 클라우드 등 원하는 방식으로 데이터를 저장하여 비즈니스 유연성을 확대하고 미래에 대비하세요.

고객사례

Toyota Financial Services

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Toyota Financial Services에서 Watson Explorer를 사용하여 어떻게 고객 데이터를 분석하고 고객 경험을 향상시켰는지 알아보세요.

RIMAC

RIMAC

RIMAC에서 IBM Analytics 및 GBS를 사용하여 수억 달러의 사기 및 유출을 찾아낸 방법을 알아보세요.

Swiss Re 보험

Swiss Re 보험

Swiss Re에서 Watson Explorer를 사용하여 비정형 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있도록 만든 방법을 확인하세요.

Next Steps

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