업계 전문가의 인사이트와 검증된 IBM Turbonomic 사용자의 리뷰를 기반으로 한 이 독점 PeerSpot 보고서를 읽어보세요
클라우드 시대의 큰 교훈 중 하나는 클라우드의 경제적 이점은 그것을 실현하는 이들에게 찾아온다는 것입니다. 클라우드 그 자체로는 애플리케이션 성능을 개선하거나 금전적 보상을 얻을 수 없습니다. 사실 클라우드 관리자가 부지런하지 않다면 그 반대가 될 수도 있습니다. 문제는 복잡한 클라우드를 수동적인 절차로 규모 있게 관리하는 것이 불가능하다는 점입니다.
클라우드 최적화 절차를 효과적으로 인도하려면 자동화가 필요합니다. 이제 AI 에 기반한 새로운 유형의 클라우드 최적화 솔루션이 그러한 기능을 제공합니다. 이 보고서에서 IBM Turbonomic 플랫폼을 사용하는 PeerSpot 회원들은 그러한 클라우드 최적화 솔루션을 선택함에 있어 모범 사례에 중점을 둡니다. PeerSpot 회원들의 관점에서 제대로 된 솔루션은 애플리케이션의 성능을 가장 우선하고, 자동화를 활용하고, Kubernetes를 지원하고, IT 생산성을 높이고, 클라우드 비용을 절감하는 솔루션입니다.
클라우드 자산 리소스를 모니터링하고 최적화하는 데 수반되는 인적 자원 시간 및 비용의 30%~35% 절감
Microsoft Azure에서 연간 3백만 달러 이상을 사용하는 조직의 클라우드 비용 절감
복잡한 퍼블릭 클라우드 자산을 프로비저닝하고 관리하는 데 필요한 전용 관리자를 자동화를 활용하기 전 46명에서 4~5명으로 축소
클라우드 도입을 가속화하면 민첩성이 향상되고 시장 출시 속도가 빨라지지만, 일반적인 비용 및 조직 문제도 발생합니다.
애플리케이션이 비즈니스를 운영합니다. 최고의 성능을 유지하면서 클라우드 애플리케이션을 제공하는 데 드는 비용을 안전하게 절감할 수 있는 방법을 알아보세요.
어떻게 차별화된 자동화 기술이 클라우드와 애플리케이션 팀을 보강하고 인력을 사용한 문제 해결의 필요성을 극적으로 줄이는지 알아보세요.
뛰어난 클라우드 최적화 솔루션으로 예측 가능하고 안전하게 비용을 절감하고 팀의 생산성을 크게 증대합니다.