IBM Streams

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실시간 의사 결정을 위한 실시간 분석

IBM Streams를 사용하여 데이터를 이해하고 빠르게 변화하는 볼륨과 다양성을 인사이트로 전환하세요. Streams는 비정형 텍스트, 비디오, 오디오, 지리공간, 센서 등 광범위한 스트리밍 데이터를 평가하여 조직이 발생 즉시 기회와 위험을 발견할 수 있도록 지원합니다.

스트림을 확장 가능한 개방형 아키텍처를 기반으로 구축된 다른 IBM Cloud Pak for Data 기능과 결합할 수 있습니다. 데이터 과학자가 공동으로 모델을 구축하여 스트림 흐름에 적용할 수 있도록 지원하고 대량의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 데이터에 기반하여 진정한 가치를 도출하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

기능

개발 지원

풍부한 Eclipse 기반 시각적 IDE를 통해 솔루션 설계자는 시각적으로 애플리케이션을 구축하거나 Java, Scala 또는 Python과 같은 친숙한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.

풍부한 데이터 연결

데이터 엔지니어는 정형, 비정형, 스트리밍 등 거의 모든 데이터 소스에 연결하고 Hadoop, Spark 및 기타 데이터 인프라와 통합할 수 있습니다.

분석 및 시각화

머신러닝, 자연어, 시공간, 텍스트, 음향 등과 같은 내장 도메인 분석을 통해 적응형 스트림 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

고객 사례

Verizon

수백만 건의 고객 경험을 최적화하기 위해 Verizon은 IBM과 IBM Streams를 선택하여 코그너티브 고객 경험 플랫폼을 구축했습니다.

Medtronic

Medtronic은 일상적인 당뇨병 관리를 더 쉽게 하기 위해 IBM과 협력하여 실행 가능한 혈당 분석 및 예측을 실시간으로 제공하는 솔루션을 구축했습니다.

IBM Streams 자주 묻는 질문

제품에 대한 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

IBM Streams는 미국 정부와 IBM Research의 공동 프로젝트로 개발된 최고의 스트리밍 분석 엔진입니다.

이 프로젝트의 목표는 모든 유형의 데이터를 최대한 빨리 처리하고 확장 가능한 아키텍처를 갖추는 것이었습니다. IBM Streams는 2009년에 처음으로 상용화되었습니다. 그 이후로 여러 정부 및 민간 업계 고객이 중요한 실시간 사용 사례를 위해 Streams를 선택했습니다.

전 세계 기업들은 필요한 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 실시간으로 이벤트에 대응해야 한다는 압박을 점점 더 많이 받고 있습니다. 예를 들어, 소셜 네트워크, 사물 인터넷, 날씨 앱에서 생성된 데이터를 살펴보세요. Weather Company(IBM)는 IBM Streams를 "패브릭"의 핵심 구성 요소로 채택하기도 했습니다.

시작하는 가장 좋은 방법은 streamsdev에서 제공되는 IBM Streams 입문 실습을 완료하는 것입니다.