차세대 기능 체험

조기 엑세스 프로그램에 참여하여 새로운 IBM SPSS Statistics 를 만들어가는데 함께 하세요. 초보자 및 중급 사용자에게 인기있는 기능에 특화된 IBM SPSS Statistics를 경험하실 수 있습니다.

개요

SPSS Statistics Academic Edition

기관 및 관리자용

학생 및 교수진용

SPSS Statistics 28.0.1의 새로운 기능 살펴보기

이점

기능

직관적인 사용자 인터페이스

드래그앤드롭 인터페이스를 사용하여 코딩 경험 없이도 강력한 분석을 수행합니다.

고급 데이터 시각화

시각화를 빌드하고 손쉬운 내보내기를 통해 효과적인 결과 전달을 위해 다수의 파일 형식에 포함합니다.

자동화된 데이터 준비

데이터가 명확하고 구성이 올바르며 분석할 준비가 완료되었는지 확인할 수 있도록 지원합니다.

효율적 데이터 컨디셔닝

유효하지 않은 값을 식별하고, 결측 데이터의 패턴을 살펴보며, 변수 분포를 요약합니다.

로컬 데이터 스토리지

클라우드가 아닌 자신의 컴퓨터에 파일과 데이터를 저장하여 데이터 보안을 강화합니다.

새로운 사항

SPSS Statistics 28: 최신 릴리스

데이터 분석을 활성화기 위한 신규 통계 알고리즘, 절차적 개선사항 및 가용성 개선사항을 제공합니다.

Tech Talk 시리즈

통계 초보자와 전문가 모두가 데이터에서 보다 풍부한 인사이트를 발굴할 수 있도록 지원하는 SPSS Statistics 28에 대한 팁을 제공합니다.

학습 안내서

SPSS Statistics를 사용한 데이터 분석의 가속화에 도움을 주는 동영상, 제품 둘러보기, 튜토리얼 등을 제공합니다.

제품 이미지

차별 점수 분산

SPSS Statistics에서 분산된 점수 산포도를 보여주는 스크린샷

차별 점수 분산

측정된 특성에 따라 그룹을 분류합니다.

Bayesian 프로시저

SPSS Statistics에서 베이지안 절차를 보여주는 스크린샷

Bayesian 프로시저

모수에 대한 Bayes 요인과 사후 분포를 예측합니다.

MLP(Multilayer perceptron) 네트워크

SPSS Statistics에서 다중 레이어 퍼셉트론 네트워크를 보여주는 스크린샷

MLP(Multilayer perceptron) 네트워크

신경망 모델을 사용하여 결과를 예측 또는 분류합니다.

EMM(Estimated Marginal Means)

SPSS Statistics에서 추정된 주변 평균 막대 도표를 보여주는 스크린샷

EMM(Estimated Marginal Means)

비교 그룹은 일반 선형 모델 접근 방식의 사용을 의미합니다.