SPSS Statistics 29의 새로운 기능 살펴보기
개요
IBM® SPSS Statistics는 강력한 통계 소프트웨어 플랫폼입니다. 이는 기업이 데이터에서 실행 가능 인사이트를 빠르게 추출할 수 있도록 도와주는 사용자 친화적 인터페이스와 강력한 기능 세트를 제공합니다. 고급 통계 프로시저는 높은 정확도와 고품질의 의사결정을 보장하는 데 도움이 됩니다. 데이터 준비와 관리에서부터 분석과 보고에 이르기까지, 분석 라이프사이클의 모든 측면이 포함됩니다.
기업에서 통계 분석의 파워 살펴보기(04:47)
SPSS Statistics Academic Edition
기관 및 관리자용
학생 및 교수진용
이점
사용 용이성
코드를 작성하지 않고 직관적 사용자 인터페이스를 통해 데이터를 손쉽게 준비하고 분석합니다.
오픈 소스와 통합
확장 기능 라이브러리를 사용하거나 자체 라이브러리를 구축하여 R 및 Python의 SPSS 구문을 개선합니다.
포괄적
통합 인터페이스를 통해 고급 및 설명적 통계, 회귀 분석, 의사결정 트리 등을 실행합니다.
유연성
요구사항에 기반한 기능과 관련된 여러 옵션을 통해 구독 또는 기존 라이센스 중에서 선택합니다.
구매 옵션
기능
직관적인 사용자 인터페이스
드래그앤드롭 인터페이스를 사용하여 코딩 경험 없이도 강력한 분석을 수행합니다.
고급 데이터 시각화
시각화를 빌드하고 손쉬운 내보내기를 통해 효과적인 결과 전달을 위해 다수의 파일 형식에 포함합니다.
자동화된 데이터 준비
데이터가 명확하고 구성이 올바르며 분석할 준비가 완료되었는지 확인할 수 있도록 지원합니다.
효율적 데이터 컨디셔닝
유효하지 않은 값을 식별하고, 결측 데이터의 패턴을 살펴보며, 변수 분포를 요약합니다.
로컬 데이터 스토리지
클라우드가 아닌 자신의 컴퓨터에 파일과 데이터를 저장하여 데이터 보안을 강화합니다.
새로운 사항
제품 이미지
차별 점수 분산
차별 점수 분산
측정된 특성에 따라 그룹을 분류합니다.
Bayesian 프로시저
Bayesian 프로시저
모수에 대한 Bayes 요인과 사후 분포를 예측합니다.
MLP(Multilayer perceptron) 네트워크
MLP(Multilayer perceptron) 네트워크
신경망 모델을 사용하여 결과를 예측 또는 분류합니다.
EMM(Estimated Marginal Means)
EMM(Estimated Marginal Means)
비교 그룹은 일반 선형 모델 접근 방식의 사용을 의미합니다.
