비즈니스에서 SPSS Statistics의 역할
IBM® SPSS® Statistics Professional 에디션에는 Standard 에디션 내의 모든 기능과 더불어 데이터 품질, 예측, 분류 및 범주형 자료에 대한 인사이트를 처리하는 고급 통계 절차가 포함되어 있습니다.
초급 사용자와 숙련된 사용자 모두는 고급 기능을 사용함으로써 시계열 데이터를 이용한 신뢰할 수 있는 예측을 개발할 수 있습니다. 분류 및 의사결정 트리를 사용하면 그룹 및 관계를 식별하고 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 누락 데이터 패턴을 찾아내고 IBM SPSS Missing Values를 사용하여 누락 값을 입력하여 보다 올바른 결론을 도출하세요. 관계를 시각화하여 살펴본 후 IBM SPSS Categories를 사용하여 범주형 변수의 값을 예측하세요.
주목할 기능
의사결정 트리
시각적 분류와 의사결정 트리를 작성하여 그룹을 식별하거나 대상 변수의 값을 예측합니다. 이를 통해 사용자는 의사결정 규칙 세트를 기반으로 향후 관측 값을 예측하거나 분류할 수 있습니다.
SPSS Statistics Professional 에디션
이 에디션에는 Standard 에디션의 모든 기능과 더불어 다음이 포함되어 있습니다.
예측
- 자동 회귀 통합 이동 평균
- 자동 회귀
- 전문가 모델러 지수 평활법
- 즉시 중급수(결과) 예측
- 임시 인과 모델링
- 계절적 분해
- 스펙트럼 분석
범주
- 관련성 분석(ANACOR)
- 범주형 데이터의 주성분 분석(CATPCA, PRINCALS 대체)
- 리지 회귀, 라소, 탄력망(CATREG)
- CORRESPONDENCE
- 비선형 표준 상관(OVERALS)
- 제한조건이 있는 개인차 스케일링의 다차원 스케일링(PROXSCAL)
- 선호도 스케일링(PREFSCAL, 다차원 언폴딩)
- 다중 대응 분석
누락 값
- 데이터 패턴 테이블
- 평균 추정 또는 회귀의 전가
- 일률적 및 쌍별 통계
- 누락 패턴 테이블
- 누락 데이터의 다중 전가
- 풀링
의사결정 트리
- C&RT
- [CHAID)
- 완전 CHAID
- QUEST