SPSS Modeler 데모 1: 데이터 액세스

네 개의 IBM SPSS® Modeler 튜토리얼 시리즈 중 첫 번째 학습서에서는 다음 내용을 포함한 도구의 강력한 기능에 대해 소개합니다.
• 데이터 액세스
• 데이터 조작
• 데이터 분석
• 분석 결과 배치
이후 학습서에서는 SPSS Modeler를 사용하여 다양한 데이터 소스에 접근하고 그러한 데이터 소스를 병합하는 방법에 대해 자세히 살펴봅니다.

SPSS Modeler 데모 2: 데이터 조작

두 번째 학습서에서는 SPSS Modeler를 사용하여 스트림의 데이터를 조작하고, 프리젠테이션 데이터를 알고리즘으로 정리하고 처리하여 분석을 준비하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 SPSS Modeler를 사용하여 데이터 세트 정보의 행과 열을 더욱 쉽게 수정하고 분석에 대해 준비할 수 있습니다.

SPSS Modeler 데모 3: 데이터 분석

세 번째 학습서에서는 SPSS Modeler를 사용하여 데이터를 분석하는 방법에 대해 설명합니다. SPSS Modeler의 사전 빌드된 다양한 알고리즘 중에서 선택하여 시각적이고 직관적으로 모델을 작성할 수 있습니다. SPSS Modeler의 자동화된 기술을 통해 특정 결론에 도달할 수 있으므로 추측이 관여하는 부분이 대폭 감소합니다.

SPSS Modeler 데모 4: 분석 결과 배치

네 번째 학습서에서는 SPSS Modeler를 사용하여 개발한 모델을 배치하고 사용 시의 유효성을 검증하여 더 나은 의사결정을 하고 비즈니스 성과를 향상시키는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 SPSS Modeler는 코드 없이 배치할 수 있으므로 애플리케이션에 모델을 배치하는 프로세스가 대폭 간소화됩니다.

IBM SPSS Modeler 제품 둘러보기: 예측 모델 작성

IBM SPSS Modeler 제품 둘러보기: 예측 모델 작성

이 안내 데모에서는 IBM SPSS Modeler를 사용하여 머신 러닝 모델을 구축하고 이탈할 가능성이 있는 고객을 예측합니다.

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