SPSS Statistics에서 결측 값을 처리하는 기능 추가

IBM® SPSS® Missing Values 모듈은 데이터에서 누락된 값을 관리하고 더 유효한 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다. 통계 알고리즘을 사용하여 누락된 데이터 이면의 패턴을 발견하고 요약 통계를 추정하고 결측 값을 대체합니다. 이 모듈은 누락된 데이터를 설명하고 숨겨진 편향을 제거하는 모델을 구축하도록 돕습니다. 시장 조사원, 사회 과학자, 데이터 마이너, 기타 전문가들은 연구 데이터의 유효성을 검증하기 위해 IBM SPSS Missing Values에 의존합니다.

이 모듈은 SPSS Professional 및 Premium 패키지에 포함되어 있습니다. 기본 및 표준 패키지에 추가하기 위해 구매할 수도 있습니다. 이 모듈은 온프레미스를 위한 SPSS Professional Edition과 구독 플랜용 "복합 샘플링 및 테스트" 추가 기능이 포함되어 있습니다.

주목할 기능

다중 대체 프로시저

다중 대체 프로시저는 데이터 세트에서 누락된 데이터의 패턴을 이해하도록 돕고 누락된 값을 타당한 추정치로 대체하도록 지원합니다. 데이터 특성에 따라 가장 적합한 대체 방법을 선택하는 완전 자동 대체 모드를 제공하며, 또한 대체 모델을 사용자 정의할 수도 있습니다.

다중 대체 분석

결측 값을 대체할 수 있는 값을 생성하여 여러 개의 "완전한" 데이터 세트를 만듭니다. 다중 대체 데이터 세트를 연구하는 분석 프로시저는 모든 "완전한" 데이터 세트에 대한 출력을 생성하고 최초 데이터 세트에 결측 값이 없을 때 발생하는 결과를 추정하는 풀링된 출력을 제공합니다. 이는 일반적으로 단일 대체 방법보다 더 정확한 결과를 제공합니다.

결측 값 요약

결측 값 보고서의 전체 요약을 통해 중대한 결측 데이터 문제를 빠르게 진단할 수 있습니다. 결측 값 패턴 보고서에는 데이터가 사례별로 요약되어 표시됩니다. 개별 사례에 대해 결측 값 및 최대 값의 각 유형에 대한 스냅샷을 보여줍니다. 결측 값의 전체 요약 보고서는 누락된 데이터 값의 다른 측면을 표시하는 원형 차트를 보여줍니다.

변수 요약 및 누락 값 패턴

10% 이상의 결측 값이 있는 변수에 대한 변수 요약을 표시하며 테이블의 각 변수에 대한 결측 값의 개수와 퍼센트를 표시합니다. 또한 척도 변수의 유효 값에 대한 평균 및 표준 편차, 그리고 모든 변수의 유효 값 개수도 표시됩니다. 패턴 차트에는 분석 변수에 대한 결측 값 패턴이 표시됩니다. 각 패턴은 불완전 또는 완전 데이터와 동일한 패턴을 보이는 사례 그룹에 일치합니다.

제품 이미지

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

  • 온프레미스의 경우: Professional Edition 구매
  • 구독 플랜의 경우: "복합 샘플링 및 테스트" 추가 기능 구매

하드웨어 요구사항

  • 프로세서: 2GHz 이상
  • 디스플레이: 1024x768 이상
  • 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB RAM 이상 권장
  • 디스크 공간: 2GB 이상

상담을 예약하여 SPSS Missing Values가 귀사의 비즈니스 요구사항을 어떻게 지원하는지 알아보세요.

상담을 예약하여 SPSS Missing Values가 귀사의 비즈니스 요구사항을 어떻게 지원하는지 알아보세요. 상담 예약하기

Next Steps

SPSS Statistics 무료 체험

지금 구매하고 시작하기